Toma de decisiones asistida por algoritmos en el sector público: enmarcando los temas utilizando reglas de derecho administrativo que gobiernan el poder discrecional

 Este artículo considera algunos de los riesgos y desafíos que plantea el uso de herramientas predictivas y de toma de decisiones asistidas por algoritmos por parte del sector público. Además, revisa una serie de normas de derecho administrativo inglesas de larga data diseñadas para regular el poder discrecional del estado. Los principios del derecho administrativo se refieren a las decisiones humanas involucradas en el ejercicio del poder y la discrecionalidad del Estado, ofreciendo así una vía prometedora para la regulación del creciente número de decisiones asistidas por algoritmos dentro del sector público. Este artículo intenta reformular las reglas clave para el nuevo entorno algorítmico y argumenta que la ley "antigua", interpretada para un nuevo contexto, puede ayudar a guiar a abogados, científicos y profesionales del sector público por igual al considerar el desarrollo y despliegue de nuevas herramientas algorítmicas.

Este artículo es parte de un tema de una reunión de debate "La creciente ubicuidad de los algoritmos en la sociedad: implicaciones, impactos e innovaciones".

https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsta.2017.0359

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

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