Actualidad Deep Learning

 A menudo me han dicho: "Los datos no mienten". Sin embargo, esa nunca ha sido mi experiencia. Para mí, los datos casi siempre mienten. Los resultados de búsqueda de imágenes de Google para "piel sana" muestran solo mujeres de piel clara, y una consulta sobre "chicas negras" todavía arroja pornografía. El conjunto de datos de caras de CelebA tiene etiquetas de "nariz grande" y "labios grandes" que se asignan de manera desproporcionada a rostros femeninos de piel más oscura como la mía. Los modelos entrenados por ImageNet me etiquetan como una "mala persona", un "adicto a las drogas" o un "fracasado". A los conjuntos de datos para detectar el cáncer de piel les faltan muestras de tipos de piel más oscuros. La supremacía blanca a menudo aparece violentamente, en disparos en un Walmart abarrotado o en un servicio religioso, en el comentario agudo de una acusación alimentada por el odio o un empujón en la calle...

 La polarización social y política es una fuente importante de conflicto en muchas sociedades. Comprender sus causas se ha convertido en una prioridad para los académicos de todas las disciplinas. Demostramos que cambios en las estrategias de socialización análogos a la polarización política pueden surgir como una respuesta localmente beneficiosa tanto al aumento de la desigualdad de la riqueza como al declive económico. En muchos contextos, la interacción con diversos grupos externos confiere beneficios de la innovación y la exploración mayores que los que surgen de interactuar exclusivamente con un grupo interno homogéneo. Sin embargo, cuando el entorno económico favorece la aversión al riesgo, una estrategia de búsqueda de interacciones grupales de menor riesgo puede ser importante para mantener la solvencia individual. Nuestro modelo muestra que en condiciones de declive económico o creciente desigualdad, algunos miembros de la población se benefician al adoptar una estrategia ...