Actualidad Deep Learning

En un número cada vez mayor de hospitales y clínicas prominentes en todo el país, los médicos recurren a herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en inteligencia artificial, muchas de ellas no comprobadas, para ayudar a predecir si los pacientes hospitalizados pueden desarrollar complicaciones o deteriorarse, ya sea que corran el riesgo de readmisión, y si es probable que mueran pronto. Pero estos pacientes y sus familiares a menudo no están informados ni se les pide que den su consentimiento para el uso de estas herramientas en su atención, según un examen STAT. https://www.statnews.com/2020/07/15/artificial-intelligence-patient-consent-hospitals/ Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial  y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).  Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.

El consorcio iba a reemplazar las cabinas telefónicas, pero hay un problema muy poco técnico: dinero. Además de dar WiFi gratis y llamadas domésticas gratis, recarga gratis USB, tabletas gratis conetadas a internety sesupone que se iba a financiar con publicidad en esas tabletas. El resultado es que el uso es menor del esperado y los ingresos. El Ayuntamiento no puede permitir la desigualdad entre los vecinos. El problema es que los postes se utilizaban para pornografía al aire libre. Además está el vandalismo. Y se ha cuestionado la información recogida de los usuarios. https://www.politico.com/states/new-york/albany/story/2020/03/03/city-hall-calls-google-backed-linknyc-consortium-delinquent-1264966 Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)