Actualidad Deep Learning

https://ai-lawhub.com/2021/04/19/the-pandemic-social-benefits-and-automated-decision-making-adm-just-because-it-is-quicker-to-use-a-machine-is-it-consistent-with-the-principle-of-non-discrimination/ Por un lado, parece una idea muy preocupante que las máquinas sean las únicas que tomen decisiones gubernamentales importantes sobre nuestros negocios, nuestras finanzas personales o nuestra seguridad.  Sin duda, si esas decisiones "salen como queremos", probablemente no nos importará demasiado el proceso en sí, ya que las decisiones rápidas y bien recibidas siempre serán aplaudidas.  Pero, ¿cómo nos sentimos cuando las decisiones que se toman sobre nosotros, por una máquina, van en nuestro detrimento o pueden estar relacionadas con características protegidas como el sexo o la raza?  ¿Nos estamos perdiendo algo si aceptamos con demasiada facilidad las decisiones de las máquinas simplemente porque tienen la ventaja de ser rápidas? En este blog analizamos la reciente sentencia d...

https://ico.org.uk/for-organisations/guide-to-data-protection/key-data-protection-themes/explaining-decisions-made-with-artificial-intelligence/ Cada vez más, las organizaciones utilizan la inteligencia artificial (IA) para apoyar o tomar decisiones sobre las personas. Si esto es algo que usted hace, o algo que está pensando, esta guía es para usted. La guía consta de tres partes. Dependiendo de su nivel de experiencia y de la composición de su organización, algunas partes pueden ser más relevantes para usted que otras. Parte 1: Aspectos básicos de la explicación de la IA  Dirigida a los RPD y a los equipos de cumplimiento, la primera parte define los conceptos clave y esboza varios tipos de explicaciones. Será relevante para todos los miembros del personal que participen en el desarrollo de sistemas de IA. Parte 2: Explicación de la IA en la práctica Dirigida a los equipos técnicos, la segunda parte le ayuda en los aspectos prácticos de la explicación de estas decisiones y de las ...

 Los seres humanos tenemos muchos tipos de prejuicios; confirmación, anclaje y género entre ellos. Tales sesgos pueden llevar a las personas a comportarse de manera injusta y, como tal, como sociedad tratamos de mitigarlos. Esto es especialmente importante cuando los humanos están en la posición de tomar decisiones de alto riesgo que impactan a otros. Lo hacemos a través de una combinación de educación, pautas de conducta y regulaciones. Ahora que la inteligencia artificial (IA) está proporcionando un número creciente de recomendaciones a los tomadores de decisiones humanos, es importante asegurarse de que, como tecnología, no esté sesgada y, por lo tanto, respete el valor de la justicia. De hecho, aquellas iniciativas que tienen como objetivo hacer que la IA sea lo más beneficiosa posible (relacionadas con la ética de la IA) incluyen la equidad de la IA como uno de los principales temas de discusión y trabajo concreto. Es hora de identificar y sugerir una visión más completa de la...

 En un momento de creciente complejidad, incertidumbre y demandas cambiantes, los gobiernos y los funcionarios públicos necesitan comprender, evaluar e incorporar nuevas formas de hacer las cosas. El OPSI les ayuda arrojando luz sobre los esfuerzos de los gobiernos por crear políticas y servicios más eficientes y adecuados y acompañándolos al momento de explorar e implementar enfoques innovadores. El gobierno puede utilizar la IA para innovar, de hecho, en muchos casos ya lo está haciendo. Por ejemplo, varios líderes a nivel mundial ya cuentan con estrategias para desarrollar la capacidad de la IA como prioridad nacional. La IA se puede utilizar para que los procesos actuales sean más eficientes y precisos. Se puede utilizar para consumir y analizar información no estructurada, como los tweets, para ayudar a los gobiernos a conocer las opiniones de los ciudadanos. Por último, al mirar hacia el futuro, será importante considerar y prepararse para las implicaciones de la IA en la soc...

 Los prejuicios injustos, ya sean conscientes o inconscientes, pueden ser un problema en muchos procesos de toma de decisiones. Esta revisión considera el impacto que un uso creciente de herramientas algorítmicas está teniendo sobre el sesgo en toma de decisiones, los pasos necesarios para gestionar los riesgos y las oportunidades que ofrece un mejor uso de los datos para mejorar la equidad. Nos hemos centrado en el uso de algoritmos en decisiones importantes sobre individuos, analizando cuatro sectores (contratación, servicios financieros, vigilancia y gobierno local) y haciendo recomendaciones transversales que tienen como objetivo ayudar a construir los sistemas adecuados para que los algoritmos mejoren, en lugar de que empeorar, la toma de decisiones. https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/939109/CDEI_review_into_bias_in_algorithmic_decision-making.pdf

La IA es cada vez más utilizada por el gobierno y empresas para tomar decisiones que afectar los derechos de las personas, incluso en el provisión de bienes y servicios, así como otra importante toma de decisiones como contratación, seguridad social y vigilancia. Donde surge el sesgo algorítmico en estos procesos de toma de decisiones, puede dar lugar a errores. Especialmente en la toma de decisiones de alto riesgo, los errores pueden causar un daño real. El daño puede ser  particularmente grave si una persona es injustamente desfavorecidos sobre la base de su raza, edad, sexo u otro caracteristicas. En algunas circunstancias, esto puede equivaler a ilegal discriminación y otras formas de violación de los derechos humanos. https://humanrights.gov.au/sites/default/files/document/publication/ahrc_technical_paper_algorithmic_bias_2020.pdf