Actualidad Deep Learning

https://deliverypdf.ssrn.com/delivery.php?ID=561029122115113118025100088015067085025024069039034031127020092068083118095080069102017000125011012022037010115115073070113068111037074093092109104067066013122007107039087066024081069065010119007070066099109118091007071107007123073086106064008091107114&EXT=pdf&INDEX=TRUE Incluso después de décadas de intensa investigación y debates públicos, el tema de la privacidad de los datos sigue rodeado de confusión y desinformación. Mucha gente todavía tiene dificultades para comprender la importancia de la privacidad, que tiene consecuencias de gran alcance para las normas sociales, la jurisprudencia y la legislación. Los debates sobre el uso indebido de los datos personales suelen girar en torno a unos pocos temas de conversación populares, como la publicidad dirigida o la vigilancia gubernamental, lo que conduce a una visión demasiado limitada del problema. La literatura en este campo tiende a centrarse en aspectos específicos, como las ame...

https://policyreview.info/articles/analysis/beyond-individual-governing-ais-societal-harm En este artículo, distingo tres tipos de daños que pueden surgir en el contexto de la inteligencia artificial (IA): daños individuales, daños colectivos y daños sociales. El daño social suele pasarse por alto, pero no es reducible a los dos primeros tipos de daño. Además, los mecanismos para hacer frente a los daños individuales y colectivos provocados por la IA no siempre son adecuados para contrarrestar los daños sociales. En consecuencia, el análisis de las lagunas del marco jurídico actual de la IA por parte de los responsables políticos no sólo corre el riesgo de ser incompleto, sino que las propuestas de nueva legislación para colmar estas lagunas también pueden proteger inadecuadamente los intereses de la sociedad que se ven perjudicados por la IA. Al conceptualizar el daño social de la IA, sostengo que es necesario un cambio de perspectiva más allá del individuo, hacia un enfoque regulador...