La amenaza de la automatización es una profecía autocumplida

 A medida que las máquinas hicieron que ciertas tareas fueran más eficientes, aumentando la producción general, la demanda se desplazó hacia las tareas complementarias que no podían automatizarse. A medida que avanza la tecnología, se puede automatizar cada vez más el trabajo, hasta un punto nunca antes soñado, y el patrón de demanda laboral que se desplaza hacia tareas complementarias que requieren habilidad humana y más adaptabilidad se ha mantenido.

Pero algunos argumentan que los avances en inteligencia artificial ahora pueden o pronto podrán automatizar tareas más allá de esta restricción. Esta promesa de la IA ha existido desde el inicio del campo en la década de 1950. El pionero de la IA, Marvin Minsky, declaró en 1961 que “[dentro] de nuestra vida, las máquinas pueden superarnos en inteligencia general”. Sus colegas hicieron declaraciones similares. Los primeros fracasos en la investigación de la IA pueden haber advertido a los investigadores sobre el método, pero nunca la ambición. Un ciclo de exageración y decepción ha caracterizado la investigación de la IA desde el principio. Y sin embargo, en el discurso público, los últimos avances de la inteligencia artificial general para desplazar finalmente el trabajo humano siempre han estado presentes. El aprendizaje profundo, el paradigma que ha liderado la última reanimación de la IA desde la tumba, y cuyos principales pensadores recibieron un premio Turing este año, ahora se promociona como ese gran avance.

Pocos investigadores de IA argumentarían que el aprendizaje profundo es todo lo que se necesita para la inteligencia general, dados los problemas que tienen los algoritmos en el razonamiento abstracto o en la identificación de la causalidad, aunque existe la creencia de que una cantidad significativa de trabajo puede ser desplazada por lo que existe. Los economistas han asumido esta promesa y han tratado de predecir exactamente cuál será el impacto. En 2013, un estudio de Oxford Martin predijo que el 47% de los trabajos de EE. UU. Serían susceptibles a la automatización de tecnologías como la inteligencia artificial. La misma metodología encontró que el 57% de los trabajos en la OCDE eran susceptibles.

https://palladiummag.com/2019/07/05/the-threat-of-automation-is-a-self-fulfilling-prophecy/

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.

Comentarios

Popular

Herramientas de Evaluación de Sistemas Algorítmicos

Sistemas multiagentes: Desafíos técnicos y éticos del funcionamiento en un grupo mixto

Controversias éticas en torno a la privacidad, la confidencialidad y el anonimato en investigación social