Democratización de la IA

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 Cuando los líderes de la empresa hablan de democratizar la inteligencia artificial (IA), no es difícil imaginar lo que tienen en mente. Cuantas más personas tengan acceso a las materias primas de conocimiento, herramientas y datos necesarios para construir un sistema de inteligencia artificial, más innovaciones seguramente surgirán. Mejora la eficiencia y aumenta el compromiso. ¿Frente a la escasez de talento técnico? Microsoft, Amazon y Google han lanzado herramientas de IA prefabricadas, de arrastrar y soltar o sin código que permiten a las personas integrar la IA en aplicaciones sin necesidad de saber cómo construir modelos de aprendizaje automático.

Pero a medida que las empresas avanzan hacia la democratización, surge una advertencia. Incluso los sistemas de IA más sofisticados, diseñados por ingenieros altamente calificados, pueden ser víctimas de prejuicios, problemas de explicabilidad y otras fallas. Un sistema de inteligencia artificial construido por alguien sin la formación adecuada, o que funciona sin los controles adecuados, podría crear algo completamente peligroso: introducir discriminación o errores graves. Peor aún, es posible que los problemas no se hagan evidentes hasta después de que se haya implementado un sistema, dejando a las empresas luchando por tranquilizar a las partes interesadas, deshacer el daño y reparar la tecnología.

https://towardsdatascience.com/democratization-of-ai-de155f0616b5

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

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