Actualidad Deep Learning

  La responsabilidad es una de las palabras de moda más extendidas en la ética de la inteligencia artificial (IA) y la robótica. Sin embargo, el término a menudo permanece sin fundamento cuando se emplea en estos importantes dominios tecnológicos. De hecho, nociones como "IA responsable" y "robótica responsable" pueden parecer atractivas, ya que parecen transmitir un sentido de bondad moral o aprobación ética, lo que incita a conexiones psicológicas con la autorregulación, la aceptación social o la corrección política. Para que la IA y la ética se unan de manera verdaderamente armoniosa, tendremos que trabajar para establecer una apreciación común. En este comentario, analizo tres variedades del término e invoco ideas de la literatura sobre ética analítica como un medio para ofrecer una comprensión sólida de la responsabilidad moral en la tecnología emergente. Si bien no deseo acusar a ninguna de las partes de un uso incorrecto, espero que juntos los investigadores ...

Bender, Raji, Hecht y otros han pedido salvaguardas para evitar aplicaciones peligrosas de IA. Hecht, quien ayudó a sentar las bases para los requisitos de declaración de impacto en 2018, argumentó que las propuestas para la financiación de la investigación deberían incluir una sección similar sobre daños potenciales. Bender ha pedido declaraciones que expliquen los sesgos incrustados en los datos utilizados para entrenar modelos de IA. Raji y otros abogaron por la transparencia sobre el desempeño de los modelos a través de líneas demográficas como raza, género o edad. https://qz.com/1874134/computer-scientists-will-enforce-rules-for-ai-ethics/ Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial  y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).  Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.