Actualidad Deep Learning

https://www.quantamagazine.org/melanie-mitchell-trains-ai-to-think-with-analogies-20210714/ El libro Gödel, Escher, Bach, ganador del Premio Pulitzer, inspiró a legiones de informáticos en 1979, pero pocos se sintieron tan inspirados como Melanie Mitchell. Después de leer el libro de 777 páginas, Mitchell, profesora de matemáticas en un instituto de Nueva York, decidió que "necesitaba estar" en la inteligencia artificial. Pronto localizó al autor del libro, el investigador de IA Douglas Hofstadter, y le convenció para que le diera unas prácticas. Ella sólo había hecho un puñado de cursos de informática en ese momento, pero él parecía impresionado por su descaro y no se preocupaba por sus credenciales académicas.  Mitchell preparó una solicitud de posgrado "de última hora" y se incorporó al nuevo laboratorio de Hofstadter en la Universidad de Michigan, en Ann Arbor. Los dos pasaron los siguientes seis años colaborando estrechamente en Copycat, un programa informático...

https://www.quantamagazine.org/melanie-mitchell-trains-ai-to-think-with-analogies-20210714/ El libro Gödel, Escher, Bach, ganador del Premio Pulitzer, inspiró a legiones de informáticos en 1979, pero pocos se sintieron tan inspirados como Melanie Mitchell. Después de leer el libro de 777 páginas, Mitchell, profesora de matemáticas en un instituto de Nueva York, decidió que "necesitaba estar" en la inteligencia artificial. Pronto localizó al autor del libro, el investigador de IA Douglas Hofstadter, y le convenció para que le diera unas prácticas. Ella sólo había hecho un puñado de cursos de informática en ese momento, pero él parecía impresionado con su descaro y no se preocupaba por sus credenciales académicas.  Mitchell preparó una solicitud de posgrado "de última hora" y se incorporó al nuevo laboratorio de Hofstadter en la Universidad de Michigan, en Ann Arbor. Los dos pasaron los siguientes seis años colaborando estrechamente en Copycat, un programa informático...

Sesión de Melanie Mitchell del Instituto Santa Fe. Comienza con una vistra general de la historia de la IA y de qué es el deep learning. Los modelos son capaces de clasificar, subtitular, jugar a juegos de ordenador de forma super humana. ¿Qué es lo que aprenden los modelos? Se entrenó un modelo para detectar si hay un animal en una foto. El modelo lo que aprendió es que si hay un animal el fondo es borroso, no que haya un animal. Correlaciones espúreas. Los modelos no ven lo que vemos los humanos. Funcionan muy bien salvo cuando cometen errores garrafales. Si en un juego se cambia algo, ya no sabe qué hacer. Las máquinas hacen cosas increíbles,pero no pueden comprender. La máquinas distinguen categorías perceptuales, no conceptos. Ante situaciones complicadas nosotros usamos analogías. Muchas veces esas analogías son recuerdos de otras situaciones similares. Muchas veces entendemos ideas abstractas con analogías con metéáforas físicas. También entendemos mediante analogías de ca...