Actualidad Deep Learning

https://www.advisorperspectives.com/articles/2021/03/29/the-coming-revolution-in-complexity-economics La economía neoclásica estándar (EE) es un fracaso y está impulsando muchas de las crisis que enfrenta nuestro mundo. Se necesita un nuevo enfoque para estudiar la economía y desarrollar políticas para guiar a la sociedad hacia adelante en las formas en que organizamos las transacciones relacionadas con la producción, el consumo, las finanzas, la diversidad, el medio ambiente, los marcos de tiempo, las relaciones, el poder y más. Este es el punto de partida y la conclusión del muy atractivo Simposio de otoño de 2019 del Instituto Santa Fe (SFI) .1 La transcripción editada del simposio aparece en Complexity Economics: Dialogues of the Applied Complexity Network (SFI Press, 2020), editado por Brian Arthur, Eric Beinhocker y Allison Stanger. (La transcripción de una conferencia es una lectura mucho más entretenida que una colección de artículos.) Hubo 25 participantes en el simposio, en s

https://medium.com/@AINowInstitute/six-unexamined-premises-regarding-artificial-intelligence-and-national-security-eff9f06eea0 El 1 de marzo, la Comisión de Seguridad Nacional en Inteligencia Artificial (NSCAI) dio a conocer su Informe Final y Recomendaciones al Presidente y al Congreso. Si bien el Informe es el resultado de un período prolongado de discusión y consulta, las recomendaciones de la Comisión se basan en una serie de supuestos no examinados y muy cuestionables. 1. La seguridad nacional proviene de la ventaja militar, que proviene del dominio tecnológico (específicamente la IA). Los comisionados aconsejan que la adopción acelerada de sistemas de armas habilitados por IA es necesaria para mantener la ventaja militar de Estados Unidos. Prometen que la IA puede permitir el logro de un sistema de mando y control interoperable y totalmente integrado. Para la comunidad de inteligencia, el comisionado Jason Matheny afirma: "Los responsables de la toma de decisiones deberían p

https://www.commonwealmagazine.org/minds-without-brains En opinión de muchos científicos, la inteligencia artificial (IA) no está a la altura de las expectativas de sus defensores. Todavía no tenemos coches seguros sin conductor, y es probable que no los tengamos en un futuro próximo. Tampoco los robots están a punto de asumir todas nuestras tareas domésticas para que podamos dedicar más tiempo al ocio. En el lado positivo, los robots tampoco están dispuestos a apoderarse del mundo y convertir a los humanos en esclavos como lo hacen en las películas. Sin embargo, existe un motivo real de preocupación por el impacto que la IA ya está teniendo en nosotros. Como escriben Gary Marcus y Ernest Davis en su libro Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust, "simplemente no se puede confiar en la IA que tenemos ahora". En su opinión, cuanta más autoridad cedamos prematuramente a los sistemas de máquinas actuales, más preocupados deberíamos estar. “Algunas fallas son l

https://threatpost.com/intel-sued-under-wiretapping-laws/165104/ Una demanda colectiva en Florida acusa al gigante tecnológico de interceptar comunicaciones ilegalmente mediante el uso de software de reproducción de sesiones para capturar la interacción de las personas que visitan la página de inicio corporativa Intel.com. Intel está siendo demandado bajo una ley de escuchas telefónicas del estado de Florida por usar software en su sitio web para capturar las pulsaciones de teclas y los movimientos del mouse de las personas que lo visitan. El caso es uno de los muchos que los ciudadanos privados han presentado contra las empresas para disputar el uso de la tecnología de reproducción de sesiones. Una demanda colectiva (PDF) en el Tribunal de Circuito del Quinto Circuito Judicial en y para el condado de Lake, Florida, alega que el gigante tecnológico interceptó ilegalmente comunicaciones sin el consentimiento del usuario debido al uso de tecnología analítica en su sitio web. El demandant

https://shelterforce.org/2021/03/25/keeping-an-eye-on-landlord-tech/ La mayoría de los inquilinos saben muy bien que COVID-19 ha exacerbado la injusticia racial en la vivienda, a pesar de los poderosos esfuerzos organizativos de un movimiento de justicia habitacional en constante crecimiento. Si bien se han aprobado numerosas moratorias de desalojo en los EE. UU., Estas protecciones son débiles y colocan la carga de la prueba en los inquilinos. La mayoría solo tiene deudas de alquiler diferido, desalojos y personas sin hogar. Actualmente, 17 millones de estadounidenses no están al día con los pagos de alquiler y el 33 por ciento se enfrenta al desalojo o ejecución hipotecaria en los próximos dos meses. Incluso en ciudades con fuertes protecciones, los propietarios han estado hostigando y desalojando a los inquilinos durante la pandemia, infundiendo miedo en un panorama legislativo que ya es confuso y cambiante. Como sucedió antes de la pandemia, los inquilinos negros han sido los más a

https://n3gz.org/2021/03/12/why-ai-applications-get-stalled-in-the-public-sector/ Hace más de un año, el autor participó en un hackathon para IA aplicada en la administración pública con un equipo multifuncional de programadores y analistas de negocios. El equipo creó una prueba de concepto (POC) para una aplicación de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que estimaba qué partes de un documento contenían qué tipos de información. El concepto era brillante, pero nunca se encargó, ya que las estructuras de costos específicas del sector público negaban un caso comercial para el POC, a pesar de un caso de uso convincente. En general, para comprender por qué las aplicaciones de IA en la administración pública a menudo se enfrentan a una muerte prematura, se debe pasar de la perspectiva de un proveedor de tecnología a la de un administrador público. Vista del proveedor de tecnología: el caso de uso El statu quo: siempre que los municipios belgas eligen nuevos alcaldes y concejales, los r

https://www.cs.princeton.edu/~arvindn/teaching/limits-to-prediction-pre-read.pdf La palabra predicción se usa a menudo de manera vaga para referirse a todas las aplicaciones del aprendizaje automático supervisado. En Por el contrario, nuestro interés principal está en las aplicaciones que implican la predicción de eventos futuros. La distinción es crucial: aunque las redes neuronales profundas han logrado avances en la última década en muchas tareas como como reconocimiento de objetos, ninguna de estas tareas son verdaderos problemas de predicción, porque no implican futuros eventos. Si modelamos un fenómeno natural como un proceso mediante el cual algún estado de entrada se transforma en alguna salida Estado, podemos esperar aprender la función de transformación a partir de ejemplos anteriores utilizando el aprendizaje automático. Esta La descripción simplificada sugiere inmediatamente al menos tres límites para la predicción: 1. el posible no determinismo del universo (y, por tanto,

https://www.candriam.com/en/professional/market-insights/topics/sri/facial-recognition-and-human-rights-what-is-the-role-of-responsible-investors/ Natural, Fácil, Rápido, Automático, Rentable ..... Muchos de nosotros damos la bienvenida a la tecnología facial. Mejora la eficiencia y la seguridad. Lo usamos para desbloquear teléfonos inteligentes de alta gama y para pasar más rápidamente por los aeropuertos. Si bien solo ahora comienza a ser ampliamente utilizada, la tecnología de reconocimiento facial (FRT) ha estado en desarrollo durante décadas. .... pero ¿son los derechos humanos un costo oculto? La inversión responsable es más que reaccionar ante los riesgos y problemas que enfrentamos hoy. Es más que "verde" y clima. Es el reconocimiento del papel de las finanzas en la sociedad. La tecnología nos ha brindado algunos beneficios maravillosos y algunas inversiones maravillosas. Durante el año reciente de distanciamiento pandémico, la tecnología permitió que muchas familias

https://algorithmwatch.org/en/tracing-the-tracers/digital-vaccine-certificates-analysis-march-2021/ Con las campañas de vacunación contra COVID-19 en curso en un número creciente de países en todo el mundo, está surgiendo un debate mundial en torno a la idea de emitir un documento digital que muestre de manera efectiva el estado de vacunación contra COVID-19 de cada individuo. El objetivo, propuesto por primera vez por países en una etapa avanzada del proceso de vacunación (por ejemplo, Israel) y por las industrias de viajes y tecnología, es proporcionar una herramienta para reabrir de manera más segura las rutas de viajes y turismo internacionales y, en algunos casos , para otorgar un acceso más amplio y seguro a lugares, como gimnasios, estadios y teatros, que han estado sufriendo restricciones de bloqueo. Esto, argumentan los proponentes, empoderaría a las personas y mejoraría su agencia y autonomía después de más de un año de severas limitaciones de sus libertades y derechos, inclu

https://bdtechtalks.com/2021/03/29/ai-algorithms-representations-herbert-roitblat/ ¿Cuándo tendremos inteligencia artificial general, el tipo de IA que puede imitar la mente humana en todos los aspectos? Los expertos están divididos sobre el tema y las respuestas oscilan entre unas pocas décadas y nunca. Pero en lo que todos están de acuerdo es en que los sistemas de IA actuales están muy lejos de la inteligencia humana. Los seres humanos pueden explorar el mundo, descubrir problemas sin resolver y pensar en sus soluciones. Mientras tanto, la caja de herramientas de IA continúa creciendo con algoritmos que pueden realizar tareas específicas pero no pueden generalizar sus capacidades más allá de sus dominios estrechos. Tenemos programas que pueden vencer a los campeones del mundo en StarCraft, pero no pueden jugar un juego ligeramente diferente a nivel amateur. Tenemos redes neuronales artificiales que pueden encontrar signos de cáncer de mama en las mamografías, pero no pueden diferenc

https://www.cnbc.com/2021/03/29/ai-researchers-urge-regulators-not-to-slam-brakes-on-development.html Los investigadores de inteligencia artificial argumentan que no tiene mucho sentido imponer regulaciones estrictas sobre su desarrollo en esta etapa, ya que la tecnología aún está en su infancia y la burocracia solo ralentizará el progreso en el campo. Los sistemas de inteligencia artificial actualmente son capaces de realizar tareas relativamente "limitadas", como jugar, traducir idiomas y recomendar contenido. Pero están lejos de ser "generales" de alguna manera y algunos argumentan que los expertos no están más cerca del santo grial de AGI (inteligencia artificial general), la capacidad hipotética de una IA para comprender o aprender cualquier tarea intelectual que un ser humano puede - que en la década de 1960, cuando los llamados "padrinos de la IA" tuvieron algunos avances iniciales. Los informáticos en el campo le han dicho a CNBC que algunos han so

https://www.aclu.org/news/national-security/the-government-is-racing-to-deploy-ai-but-at-what-cost-to-our-freedom/ El gobierno de los Estados Unidos se está embarcando en una carrera a toda velocidad para desarrollar y desplegar inteligencia artificial en nombre de la seguridad nacional, pero sus planes para proteger los derechos civiles y las libertades civiles apenas han tomado forma. Basado en un nuevo y amplio informe de una comisión ordenada por el Congreso, está claro que las agencias de inteligencia y las fuerzas armadas de EE. UU. Buscan integrar la inteligencia artificial en algunas de las decisiones más profundas del gobierno: a quién vigila, a quién agrega a las listas de vigilancia del gobierno, a quién etiqueta. un "riesgo" para la seguridad nacional, e incluso contra quién se dirige con armas letales. En muchas de estas áreas, el despliegue de la IA ya parece estar bastante avanzado. Pero no sabemos casi nada sobre los sistemas específicos que están usando agenc

https://www.vice.com/en/article/dy8n3j/amazon-delivery-drivers-forced-to-sign-biometric-consent-form-or-lose-job Los conductores de entrega de Amazon en todo el país tienen que firmar un formulario de "consentimiento biométrico" esta semana que otorga permiso al gigante tecnológico para usar cámaras con tecnología de inteligencia artificial para acceder a la ubicación, el movimiento y los datos biométricos de los conductores. Si los conductores de reparto de la empresa, que suman alrededor de 75.000 en los Estados Unidos, se niegan a firmar estos formularios, pierden sus trabajos. El formulario requiere que los conductores acepten el reconocimiento facial y otra recopilación de datos biométricos dentro de los camiones que conducen. ANUNCIO PUBLICITARIO "Amazon puede ... usar cierta tecnología que procesa información biométrica, incluida la tecnología de cámaras de seguridad a bordo que recopilan su fotografía con el fin de confirmar su identidad y conectarlo con su cuent

https://en.brinkwire.com/finance/public-trust-regulation-and-killer-robots-why-2021-is-going-to-be-an-important-year-for-the-ai-debate/ FOMENTAR LA CONFIANZA DEL PÚBLICO en la inteligencia artificial es algo que preocupa enormemente a sus defensores, y con razón. En la memoria reciente, pocas tecnologías han despertado tanta sospecha pública. Los debates en torno a la inteligencia artificial con frecuencia plantean cuestiones de privacidad, seguridad y, principalmente, si los robots vienen a robarle el trabajo o a cortarlo en un automóvil automatizado. "No voy a decir que no debas preocuparte por la IA", dice Patricia Scanlon, directora ejecutiva de SoapBox Labs, con sede en Dublín. "Creo que es cierto que hay cuestiones de las que preocuparse". La empresa de Scanlon forma parte de una pequeña pero creciente cohorte de empresas irlandesas en la primera línea del fenómeno de la IA. En pocas palabras, SoapBox utiliza IA para desarrollar productos de reconocimiento de

https://pando.com/2021/03/26/pandemic-pain-fueling-robo-realism/ La columnista del Financial Times Sarah O'Connor escribió recientemente el tipo de reflexión impulsada por la humildad que deseo que impregne la cobertura tecnológica. Ella comienza "Por qué me equivoqué al ser optimista acerca de los robots" con una confesión que no sorprenderá a nadie empapado en economía política, pero sin embargo es una dosis refrescante y honesta de realismo del cuarto poder. "Solía ​​ser un tecno-optimista", declara O'Connor. Pero ahora las tendencias de la robótica impulsadas por la pandemia se están enfocando, y es más difícil negar el poder aplastante del idealismo del capitalismo. O'Connor reconoce que "la deshumanización y la intensificación del trabajo" son peligros fundamentales.   Si bien no hay nada garantizado, la pandemia de coronavirus parece un punto de inflexión para el trabajo robótico Para empezar, el peligro de una infección viral está estim

https://champ.gothamist.com/champ/gothamist/news/ny-launches-vaccine-passport-use-venues-privacy-expert-urges-you-read-fine-print Como una forma de ayudar a que los estadios y las salas de conciertos vuelvan a abrir de manera más segura y rápida, el estado ha lanzado una aplicación para teléfonos inteligentes que confirma si alguien ha recibido una vacuna COVID-19 o una prueba negativa reciente para el coronavirus. Pero un experto sostiene que la política de privacidad de la plataforma no describe cuán segura es realmente la aplicación. "Es realmente hidroxicloroquina de alta tecnología", dijo Albert Fox Cahn, abogado y fundador de Surveillance Technology Oversight Project, un grupo de defensa que garantiza que se respeten los derechos de privacidad, sobre la aplicación "Excelsior Pass". La aplicación se lanzó oficialmente el viernes luego de una prueba en la que participaron miles de neoyorquinos que probaron el programa. El Excelsior Pass es el primero de su tipo

https://www.businessinsider.com/tesla-full-self-driving-beta-videos-show-flaws-wide-release-2021-3 Cuando Tesla emitió una versión prototipo de su tecnología "Full Self-Driving" (FSD) para seleccionar a los propietarios de Tesla en octubre, videos del sistema de asistencia al conductor manipulando situaciones de tráfico normales, desde no seguir las reglas de la carretera hasta casi entrar en autos estacionados. y barricadas de cemento - inundaron la red. Ahora Elon Musk quiere que cualquier propietario de Tesla que haya pagado FSD tenga acceso a la versión beta el próximo mes. Pero los clips que aparecen en línea continúan generando dudas sobre si la tecnología es lo suficientemente segura como para probarla en la vía pública. Un video del 12 de marzo publicado por el usuario de Youtube AI Addict muestra un Model 3 que ejecuta FSD beta versión 8.2 navegando torpemente por el centro de San José al anochecer. Con el FSD encendido, el vehículo casi choca contra una mediana, int

https://www.theguardian.com/business/2021/mar/26/missing-from-desk-ai-webcam-raises-remote-surveillance-concerns Para cualquiera que esté preocupado de que una era de trabajo desde casa también podría convertirse en una era de vigilancia remota, el video de capacitación para el sistema de seguridad de cámara web interno de Teleperformance, llamado TP Observer, es una pesadilla. Explicado por "Anna", un avatar sentado en un escritorio completo con una voz artificial, el video presenta TP Observer como "una herramienta de mitigación de riesgos que monitorea y rastrea el comportamiento de los empleados en tiempo real y detecta cualquier violación a las reglas comerciales preestablecidas". Anna explica que esto significa que los trabajadores domésticos tendrán una cámara web habilitada con IA agregada a sus computadoras que reconoce su rostro, etiqueta su ubicación y busca "infracciones" de las reglas en puntos aleatorios durante un turno. Estos incluyen una &

https://www.sintetia.com/diego-s-garrocho-pensamiento-filosofico/ El pensamiento filosófico fue, es y será siempre una fuente inagotable de saber.  Una vacuna contra la mediocridad intelectual . Quizás porque somos un portal de  management y finanzas  creo con absoluta firmeza que tenemos que estrechar puentes del conocimiento. Lo dije una vez:  Nos gusta lo básico, lo sencillo, lo fácil, lo lineal, los atajos, en definitiva las condiciones suficientes. Cuando estudiamos matemáticas estas condiciones suficientes eran difíciles de comprender en profundidad. La lógica tiene unas reglas afiladas e inquebrantables. Pensamos que es suficiente pasar por una facultad de económicas, medicina o ciencias de la información para ejercer de economista, médico o periodista. En cambio, lejos de ser suficiente estamos en un punto necesario y tremendamente lejano de la realidad. Tener una buena caña no te hace mejor pescador. Tener más dinero en la cuenta corriente no te hace mejor persona, ni más list

https://www.scu.edu/ethics/internet-ethics-blog/pride-prejudice-and-predictions-about-people/ Es una verdad universalmente reconocida, o al menos una creencia compartida por muchos investigadores de inteligencia artificial y aprendizaje automático, que, dada una amplia base de datos y un modelado sofisticado, un algoritmo podrá predecir el comportamiento de los seres humanos individuales. Jane Austen puede parecer la autoridad equivocada a la que acudir para disputar esto. Pero ella tiene algunas ideas relevantes sobre el tema. Quizás recuerdes que en su novela Orgullo y prejuicio, Austen presenta a una heroína llamada Elizabeth que tiene muchas interacciones con un personaje llamado Sr. Darcy, con quien eventualmente se casa. Inicialmente, sin embargo, en el transcurso de varias reuniones y de varias historias que otros personajes le cuentan, Elizabeth recopila información sobre Darcy que la lleva a no gustarle y a creer que a él no le gusta ella a cambio. Como resultado, ella se sorp