Fuentes de sesgo no intencionado en los datos de entrenamiento

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Este artículo explica con ejemplos distintas formas de discriminación según se consideren unos grupos u otros, así pues, sugiere crear datasets sintéticos para entrenar modelos.

https://towardsdatascience.com/sources-of-unintended-bias-in-training-data-be5b7f3347d0

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.

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