Actualidad Deep Learning

https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1906/1906.06668.pdf La ética de la IA es ahora un tema de debate mundial en los círculos académicos y políticos. Al menos 84 iniciativas público-privadas han elaborado declaraciones que describen principios, valores y otros principios de alto nivel para guiar el desarrollo desarrollo, despliegue y gobernanza de la IA. Según recientes meta-análisis, la ética de la IA parece haber convergido convergido en un conjunto de principios que se parecen mucho a los cuatro principios clásicos de la ética médica. A pesar de la A pesar de la credibilidad inicial concedida a un enfoque basado en principios de la ética de la IA por la conexión con los principios de la ética médica, hay razones para preocuparse por su futuro impacto en el desarrollo y la gobernanza de la IA. Existen diferencias significativas entre la medicina y el desarrollo de la IA en Existen diferencias significativas entre la medicina y el desarrollo de la IA que sugieren que un enfoque basado e...

https://news.northeastern.edu/2021/09/23/ethical-artificial-intelligence/ Algunas de las organizaciones más importantes del mundo, desde las Naciones Unidas hasta Google y el Departamento de Defensa de Estados Unidos, proclaman con orgullo su buena fe en lo que respecta al uso ético de la inteligencia artificial. Pero para muchas otras organizaciones, hablar por hablar es la parte fácil. Un nuevo informe elaborado por un par de investigadores del Northeastern analiza cómo la articulación de los valores, los conceptos éticos y los principios es sólo el primer paso para abordar los desafíos de la IA y la ética de los datos. El trabajo más difícil es pasar de las promesas vagas y abstractas a los compromisos sustantivos que guían la acción y son medibles. "Se ve un caso tras otro en el que una empresa tiene estas declaraciones de misión que no cumplen", dice John Basl, profesor asociado de filosofía y coautor del informe. "Su intento de hacer ética se desmorona". ronal...

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2021.719944/full La posición moral de los robots y los sistemas de inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema ampliamente debatido por la investigación normativa. Sin embargo, este debate se ha centrado principalmente en los sistemas desarrollados para funciones sociales, por ejemplo, los robots sociales. Dada la creciente interdependencia de la sociedad con las máquinas no sociales, se ha hecho imperativo examinar cómo las reivindicaciones normativas existentes podrían extenderse a sectores específicos perturbados, como la industria del arte. Inspirada en las propuestas de Gunkel y Coeckelbergh de basar el estatus moral de las máquinas en las relaciones sociales, esta investigación presenta experimentos en línea (∑N = 448) que comprueban si la interacción con el arte generado por la IA afecta a la percepción de la posición moral de su creador, es decir, del sistema generador de la IA, y cómo lo hace. Nuestros resultados ...

https://arxiv.org/pdf/2107.12977.pdf Mientras aumenta la demanda de sistemas éticos de inteligencia artificial (IA), se acelera el número de usos no éticos de la IA, aunque no hay de directrices éticas. Sostenemos que una de las principales causas subyacentes es que los desarrolladores de IA se enfrentan a un dilema social en la ética del desarrollo de la IA, lo que impide la la adaptación generalizada de las mejores prácticas éticas. Definimos el dilema social para definimos el dilema social del desarrollo de la IA y describimos por qué la crisis actual de la ética del desarrollo de la IA no puede resolverse sin liberar a los desarrolladores de la IA de su dilema social. Argumentamos que el desarrollo de la IA debe profesionalizarse para superar el dilema social, y discutimos cómo la medicina puede servir de modelo en este proceso.

https://www.tue.nl/en/news/news-overview/16-03-2021-why-ethics-should-be-integral-part-of-artificial-intelligence/?twclid=11413455888245944325 Gran parte de la IA actual consiste en encontrar patrones estadísticos en datos históricos para hacer valiosas predicciones para el futuro. Sin embargo, cada vez hay más pruebas de que el uso de algoritmos, incluida la elaboración de perfiles raciales, puede perjudicar gravemente a sectores vulnerables de la sociedad, incluso cuando no hay una intención explícita de discriminación. Preguntamos a Mykola Pechenizkiy, profesor de Minería de Datos en la Universidad Tecnológica de Eindhoven y uno de los pioneros en IA ética, sobre sus esfuerzos para que la IA sea justa y responsable. "Debemos dejar de culpar a los datos y hacer que la IA sea digna de confianza por su diseño". El 15 de enero de 2021, el gobierno holandés dimitió, justo dos meses antes de las elecciones generales. El motivo no fue, como cabría esperar, su gestión de la pandem...

https://lareviewofbooks.org/article/be-skeptical-of-thought-leaders/ LAS EMPRESAS HACEN PUBLICIDAD DE FORMA REGULAR de su compromiso con la "ética". A menudo afirman que se comportan mejor de lo que exige la ley y, a veces, incluso afirman que hacen del mundo un lugar mejor. Google, por ejemplo, proclama su compromiso con el desarrollo "responsable" de la inteligencia artificial y jura que sigue elevados principios de IA que incluyen ser "socialmente beneficioso" y "responsable ante las personas", y que "evita crear o reforzar prejuicios injustos". El reciente trato de Google a Timnit Gebru, antiguo colíder de su equipo de IA ética, cuenta otra historia. Después de que Gebru se sometiera a un proceso de revisión interna antagónica por un documento de coautoría que explora los riesgos sociales y medioambientales y expresa su preocupación por los problemas de justicia dentro de Google, la empresa no la felicitó por un trabajo bien hecho. ...

El reconocimiento facial es un superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocerlo Análisis técnico, social, ético y regulatorio http://hdl.handle.net/10016/33010 Publicación en acceso abierto

https://arxiv.org/abs/2106.15590 El aprendizaje automático (ML) ejerce actualmente una influencia desmesurada en el mundo, afectando cada vez más a las comunidades y a las prácticas institucionales. Por lo tanto, es fundamental que cuestionemos las vagas concepciones de este campo como neutral en cuanto a los valores o universalmente beneficioso, y que investiguemos qué valores específicos está promoviendo este campo. En este artículo, presentamos un examen riguroso de los valores del campo mediante el análisis cuantitativo y cualitativo de 100 artículos de ML altamente citados publicados en las principales conferencias de ML, ICML y NeurIPS. Anotamos las características clave de los artículos que revelan sus valores: cómo justifican su elección del proyecto, qué aspectos realzan, su consideración de las posibles consecuencias negativas y sus afiliaciones institucionales y fuentes de financiación. Descubrimos que las necesidades de la sociedad suelen estar muy poco relacionadas con la ...

https://www.researchgate.net/publication/345139494_History_of_digital_ethics La ética digital, también conocida como ética de la informática o ética de la información, es actualmente un campo muy vivo que atrae mucha atención, pero ¿cómo surgió y cuáles fueron los desarrollos que llevaron a su existencia? ¿Cuáles son las tradiciones, las preocupaciones y los desarrollos tecnológicos y sociales que impulsaron la ética digital? ¿Cómo cambiaron las cuestiones éticas con la digitalización de la vida humana? ¿Cómo respondió la disciplina tradicional de la filosofía? El artículo ofrece una visión general, proponiendo épocas históricas: la "premodernidad" anterior a la computación digital sobre los datos, pasando por la "modernidad" del procesamiento digital de datos hasta nuestra actual "posmodernidad", cuando no sólo los datos son digitales, sino que nuestras propias vidas son en gran medida digitales. En cada sección se esboza la situación de la tecnología y l...

https://link.springer.com/article/10.1007/s11023-021-09563-w A medida que ha aumentado la gama de usos potenciales de la inteligencia artificial (IA), en particular el aprendizaje automático (ML), también ha aumentado la conciencia de los problemas éticos asociados. Esta mayor conciencia ha llevado a la comprensión de que la legislación y la regulación existentes brindan una protección insuficiente a las personas, los grupos, la sociedad y el medio ambiente de los daños de la IA. En respuesta a esta constatación, ha habido una proliferación de códigos, directrices y marcos de ética basados ​​en principios. Sin embargo, cada vez está más claro que existe una brecha significativa entre la teoría de los principios éticos de la IA y el diseño práctico de los sistemas de IA. En trabajos anteriores, analizamos si es posible cerrar esta brecha entre el "qué" y el "cómo" de la ética de la IA mediante el uso de herramientas y métodos diseñados para ayudar a los desarrollador...

https://arxiv.org/abs/2106.01784 Las controversias recientes relacionadas con temas como las noticias falsas, la privacidad y el sesgo algorítmico han provocado un mayor escrutinio público de las tecnologías digitales y un examen de conciencia entre muchas de las personas asociadas con su desarrollo. En respuesta, la industria tecnológica, la academia, la sociedad civil y los gobiernos han aumentado rápidamente su atención a la "ética" en el diseño y uso de tecnologías digitales ("ética tecnológica"). Sin embargo, casi tan rápido como el discurso ético ha proliferado en todo el mundo de las tecnologías digitales, las limitaciones de estos enfoques también se han hecho evidentes: la ética tecnológica es vaga y sin dientes, está subsumida en la lógica y los incentivos corporativos, y tiene un enfoque miope en los ingenieros y diseño de tecnología más que en las estructuras y culturas de producción de tecnología. Como resultado de estas limitaciones, muchos se han vuel...

https://naukas.com/2021/03/23/entrevista-con-mark-coeckelbergh-etica-de-la-inteligencia-artificial/ Los desafíos de la inteligencia artificial exigen reflexiones morales y difícilmente se podrá articular una ética de las inteligencias artificiales sin libros y autores que la discutan críticamente. El filósofo belga  Mark Coeckelberg  acaba de publicar  Ética de la inteligencia artificial  (Cátedra, 2021), un libro claro y conciso sobre las posibilidades y los riesgos de nuestro futuro tecnológico.   ANDRÉS LOMEÑA: ¿Cree usted en una singularidad tecnológica por medio de una explosión de la inteligencia computacional? John Gray ha sido muy crítico con el transhumanismo. MARK COECKELBERG: No creo en la singularidad ni en la explosión de inteligencia. Nuestras tecnologías, incluida la inteligencia artificial, seguirán mejorando, pero los transhumanistas tienden a hablar de posibilidades que hoy por hoy son ciencia-ficción y que muy probablemente seguirán siendo cie...

https://www.scu.edu/media/ethics-center/technology-ethics/READFIRSTNotesForInstructorsDataEthics2017.pdf Este módulo de ética independiente "plug-and-play" se puede utilizar en parte o en su totalidad, y es apropiado para la cobertura en dos a cinco sesiones de clase. No es asi requerir la compra de un texto de curso por separado; todos los materiales necesarios, incluida la lectura, Aquí se proporcionan preguntas sobre tareas y estudios de casos. El uso del módulo no requerir que el instructor o los estudiantes tengan una formación especial en teoría ética, ética aplicada o filosofía. Esto debe verse solo como una breve introducción a pensar en la ética en el contexto de la práctica de datos, y no como un curso completo de ética de los datos.

https://iep.utm.edu/ethic-ai/ Este artículo proporciona una visión general completa de las principales cuestiones éticas relacionadas con el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la sociedad humana. La IA es el uso de máquinas para hacer cosas que normalmente requerirían inteligencia humana. En muchas áreas de la vida humana, la IA ha afectado rápida y significativamente a la sociedad humana y las formas en que interactuamos entre nosotros. Seguirá haciéndolo. En el camino, AI ha presentado desafíos éticos y sociopolíticos sustanciales que requieren un análisis filosófico y ético exhaustivo. Se debe estudiar su impacto social para evitar repercusiones negativas. Los sistemas de inteligencia artificial se están volviendo cada vez más autónomos, aparentemente racionales e inteligentes. Este desarrollo integral da lugar a numerosos problemas. Además del daño potencial y el impacto de las tecnologías de inteligencia artificial en nuestra privacidad, otras preocupaciones incluyen su...

https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-021-01154-8 La investigación sobre la ética de los algoritmos ha crecido sustancialmente durante la última década. Junto al desarrollo exponencial y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático, se han propuesto nuevos problemas éticos y soluciones relacionadas con su uso omnipresente en la sociedad. Este artículo se basa en una revisión de la ética de los algoritmos publicada en 2016 (Mittelstadt et al. Big Data Soc 3 (2), 2016). Los objetivos son contribuir al debate sobre la identificación y el análisis de las implicaciones éticas de los algoritmos, proporcionar un análisis actualizado de las preocupaciones epistémicas y normativas y ofrecer una guía práctica para la gobernanza del diseño, desarrollo y despliegue de algoritmos.

https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-030-54173-6 Este libro de acceso abierto examina los avances recientes en cómo la inteligencia artificial (IA) y la robótica han suscitado un amplio debate sobre sus beneficios y desventajas para la humanidad. Las tecnologías emergentes tienen, por ejemplo, implicaciones en la medicina y la atención de la salud, el empleo, el transporte, la manufactura, la agricultura y los conflictos armados. Si bien se ha prestado una atención considerable a las aplicaciones de robótica / IA en cada uno de estos dominios, parece necesaria una imagen más completa de sus conexiones y las posibles consecuencias para nuestra humanidad compartida. Este volumen cubre investigación multidisciplinaria, examina las fronteras de investigación actuales en IA / robótica y los posibles impactos en el bienestar social, las relaciones entre humanos y robots, así como las oportunidades y riesgos para el desarrollo sostenible y la paz. Se abordan las dimensiones éticas y...

 La innovación es una palabra sorprendente, pero precisa, para usar al describir la IA responsable. Cuando conceptualicé la paridad por primera vez, algunos amigos de las startups recomendaron el libro canónico (y aún más vendido de Amazon), The Lean Startup. Lo leí a regañadientes, no parecía mi tipo de libro, pero, para mi sorpresa, vi analogías de las luchas que enfrentamos al implementar sistemas éticos de IA. La conclusión más importante fue que la verdadera innovación no se alinea con las métricas de desempeño del status quo. Esto es cierto tanto para nuestros modelos como para nuestra gente. Intuitivamente, eso tiene sentido: si algo es realmente innovador, no hemos tomado las medidas adecuadas para capturar su valor, ya que es algo inesperado. Desafortunadamente para la gente, el cambio a menudo se ve como una amenaza, y aquellos que cuestionan el status quo como peligrosos. Con la decisión de Google de señalar en contra de la innovación del Dr. Gebru en el campo de la IA (...

 El debate sobre las implicaciones éticas de la inteligencia artificial data de la década de 1960 (Samuel in Science, 132 (3429): 741–742, 1960. https://doi.org/10.1126/science.132.3429.741; Wiener in Cybernetics: o control y comunicación en el animal y la máquina, MIT Press, Nueva York, 1961). Sin embargo, en los últimos años, la IA simbólica se ha complementado y, a veces, reemplazado por técnicas de redes neuronales (profundas) y aprendizaje automático (ML). Esto ha aumentado enormemente su potencial utilidad e impacto en la sociedad, con la consecuencia de que el debate ético se ha generalizado. Dicho debate se ha centrado principalmente en los principios, el "qué" de la ética de la IA (beneficencia, no maleficencia, autonomía, justicia y explicabilidad), más que en las prácticas, el "cómo". La conciencia de los problemas potenciales está aumentando rápidamente. tasa, pero la capacidad de la comunidad de IA para tomar medidas para mitigar los riesgos asociados a...

 En una decisión histórica que arroja luz sobre las fallas generalizadas de protección de datos por parte de toda la industria de corredores de datos, la ICO ha tomado hoy medidas de cumplimiento contra Experian, basadas en parte en una denuncia IP realizada en 2018. https://privacyinternational.org/es/node/4257

 Una de las cuestiones más críticas es la controvertida y muy relación crítica entre el tema de la confianza y la IA https://ieai.mcts.tum.de/wp-content/uploads/2020/11/Reflections-on-AI-Ethics_MarisaTschopp_Final1.pdf Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn). Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.