Actualidad Deep Learning

https://slate.com/technology/2021/04/scatterlab-lee-luda-chatbot-kakaotalk-ai-privacy.html "Estoy cautivado por una sensación de miedo que nunca había experimentado en toda mi vida ...", escribió un usuario llamado Heehit en una revisión de Google Play de una aplicación llamada Science of Love. Esta revisión se escribió justo después de que las organizaciones de noticias acusaran a la empresa matriz de la aplicación, ScatterLab, de recopilar conversaciones íntimas entre amantes sin informar a los usuarios y luego usar los datos para construir una IA conversacional. chatbot llamado Lee-Luda. La mayoría de los estadounidenses no confía en cómo se comportarán las empresas en lo que respecta al uso y la protección de los datos personales. Pero puede ser difícil imaginar los daños potenciales, exactamente cómo una empresa que hace un mal uso o compromete los datos puede afectarnos a nosotros ya nuestras vidas. Un incidente reciente de uso indebido de datos personales en Corea del ...

https://www.technologyreview.com/2021/04/01/1021619/ai-data-errors-warp-machine-learning-progress/ Los 10 conjuntos de datos de IA más citados están plagados de errores de etiqueta, según un nuevo estudio del MIT, y está distorsionando nuestra comprensión del progreso del campo. Red troncal de datos: los conjuntos de datos son la columna vertebral de la investigación de la IA, pero algunos son más críticos que otros. Hay un conjunto básico de ellos que los investigadores utilizan para evaluar los modelos de aprendizaje automático como una forma de rastrear cómo avanzan las capacidades de IA con el tiempo. Uno de los más conocidos es el conjunto de datos canónicos de reconocimiento de imágenes ImageNet, que inició la revolución de la IA moderna. También está el MNIST, que recopila imágenes de números escritos a mano entre 0 y 9. Otros conjuntos de datos prueban modelos entrenados para reconocer audio, texto y dibujos a mano. Regístrese para The Download: su dosis diaria de lo que está s...