Actualidad Deep Learning

https://medium.com/a-new-ai-lexicon/a-new-ai-lexicon-social-good-c71edab270d3   Muy pocos trabajos ofrecen una definición concisa del término, y nuestro análisis de la literatura revela que las definiciones de IA para el bien social tienen tres características principales. En primer lugar, suelen ser amplias, con aspiraciones y vacías. Por ejemplo, Garlington, Colins y Bossaller (2019) entienden el bien social como el logro del "bienestar humano a gran escala." Véase también la definición proporcionada por Floridi et al., (2018), en el centro de un proyecto de IA para el bien social está la promoción de los principios de la dignidad humana y el florecimiento. En un intento de desentrañar la definición, los autores esbozan cuatro tipos de beneficios que ofrecen las tecnologías de IA y los correspondientes riesgos que deben tenerse en cuenta: (1) permitir la autorrealización humana sin devaluar las capacidades humanas; (2) mejorar la agencia humana, sin eliminar la responsabili...

https://hai.stanford.edu/news/renata-avila-reclaiming-ais-superpowers-collective-good Como becaria no residente de HAI asociada al Laboratorio de la Sociedad Civil Digital de Stanford, en colaboración con el Centro de Estudios Comparativos sobre Raza y Etnicidad, Ávila ha accedido a Silicon Valley y a las élites políticas que espera ayuden a acelerar los cambios que la sociedad necesita. Su punto de partida: crear prototipos de sistemas de inteligencia artificial que sean inclusivos por diseño y feministas por defecto.  Ha dedicado el último año a sentar las bases de esos algoritmos, y describe su trabajo en esta entrevista. ¿Cómo pueden aprovecharse la tecnología y la IA para resolver los problemas de la sociedad? Se habla mucho de los riesgos de la tecnología y la IA, pero muy poca gente habla de utilizarlas para corregir masivamente los problemas de la sociedad.  Tenemos que financiar a las instituciones que abrirán una nueva era de tecnologías de interés público y de impac...

La inteligencia artificial (IA) ya forma parte de nuestra vida diaria y está desempeñando un papel clave en la definición de la forma económica y social del futuro. En 2018, la Comisión Europea presentó su estrategia de IA capaz de competir en los próximos años con potencias mundiales como China y EE. UU., Pero confiando en el respeto de los valores y derechos fundamentales europeos. Como resultado, la mayoría de los Estados miembros han publicado su propia estrategia nacional con el objetivo de trabajar en un plan coordinado para Europa. En este artículo, presentamos un estudio en curso sobre cómo los países europeos se acercan al campo de la Inteligencia Artificial, con sus promesas y riesgos, a través de la lente de sus estrategias nacionales de IA. En particular, nuestro objetivo es investigar cómo los países europeos están invirtiendo en IA y en qué medida los planes establecidos pueden contribuir al beneficio de toda la sociedad. Este documento presenta los principales resultados...

 La inteligencia artificial ha estado al frente y al centro en los últimos meses. La pandemia global ha empujado a gobiernos y empresas privadas de todo el mundo a proponer soluciones de inteligencia artificial para todo, desde analizar los sonidos de la tos hasta desplegar robots desinfectantes en hospitales. Estos esfuerzos forman parte de una tendencia más amplia que ha ido cobrando impulso: el despliegue de proyectos por parte de empresas, gobiernos, universidades e institutos de investigación con el objetivo de utilizar la IA para el bien social. El objetivo de la mayoría de estos programas es implementar tecnologías de IA de vanguardia para resolver problemas críticos como la pobreza, el hambre, la delincuencia y el cambio climático, bajo el paraguas de “IA para el bien”. Pero, ¿qué hace que un proyecto de IA sea bueno? ¿Es la “bondad” del dominio de aplicación, ya sea salud, educación o medio ambiente? ¿Es el problema que se está resolviendo (por ejemplo, predecir desastres ...

In eras of technological disruption, leadership matters.  Andrew Ng speaks about the progress of AI, how to accelerate AI adoption, and what’s around the corner for AI at Amazon re:MARS 2019 in Las Vegas, California. https://www.deeplearning.ai/blog/andrew-ng-at-amazon-remars-2019/?utm_campaign=BlogAndrewReMarsSeptember12019&utm_content=100648184&utm_medium=social&utm_source=linkedin&hss_channel=lcp-18246783 *****, AI  for Good, AI FATE (fairness accuracy transparency ethics), AI Forecast, AI Techology advance, AI Training, Business, Data, PersonOfInterest,