¿Confianza en una crisis? Generar confianza pública en una aplicación de rastreo de contactos

Los cuatro fuertes consejos de este mini público sobre cómo construir tecnologías COVID-19 con legitimidad siguen siendo pertinentes para las preocupaciones actuales.

1. Proporcionar al público una base de pruebas transparente. Falta de transparencia particularmente la información limitada sobre el primer juicio de la Isla de Wight, generó sospecha y desconfianza. Al público le gustaría verlo claro y accesible evidencia sobre si las tecnologías son efectivas y bajo qué condiciones. La gente quiere tener confianza en que se salvarán vidas y espera información fácilmente accesible sobre aspectos como el contexto de la salud en evolución o relaciones con proveedores comerciales
2. Ofrezca evaluación y revisión independientes de la tecnología. los La cuestión de quién está emitiendo juicios es importante para el público, y la confianza en los tomadores de decisiones puede ser frágil. La confianza se puede fortalecer con la inclusión de revisores, evaluadores y evaluadores independientes para dar forma al desarrollo de la tecnología.
3. Aclare los límites sobre el uso de datos, derechos y responsabilidades. Falto La supervisión independiente no niega el deseo de claridad sobre los derechos de datos de los usuarios. Debe ser fácil saber y justificar claramente qué datos se conservarían, quién lo haría, con qué propósito y por cuánto tiempo.
4. Abordar de manera proactiva las necesidades y los riesgos relacionados con los grupos vulnerables. Se debe incorporar soporte para personas que puedan tener vulnerabilidades adicionales o volverse vulnerable como resultado de la pandemia. Una salud pública la tecnología debe permitir el acceso equitativo y la distribución equitativa de los beneficios; protegerse contra la vigilancia o la elaboración de perfiles de diferentes grupos demográficos; y garantizar que las nuevas herramientas como los certificados de inmunidad no se conviertan en una puerta de entrada a los privilegios.

https://www.adalovelaceinstitute.org/our-work/covid-19/confidence-in-a-crisis/

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

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