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Mostrando las entradas etiquetadas como Precisión

Límites de la predicción

https://www.cs.princeton.edu/~arvindn/teaching/limits-to-prediction-pre-read.pdf La palabra predicción se usa a menudo de manera vaga para referirse a todas las aplicaciones del aprendizaje automático supervisado. En Por el contrario, nuestro interés principal está en las aplicaciones que implican la predicción de eventos futuros. La distinción es crucial: aunque las redes neuronales profundas han logrado avances en la última década en muchas tareas como como reconocimiento de objetos, ninguna de estas tareas son verdaderos problemas de predicción, porque no implican futuros eventos. Si modelamos un fenómeno natural como un proceso mediante el cual algún estado de entrada se transforma en alguna salida Estado, podemos esperar aprender la función de transformación a partir de ejemplos anteriores utilizando el aprendizaje automático. Esta La descripción simplificada sugiere inmediatamente al menos tres límites para la predicción: 1. el posible no determinismo del universo (y, por tanto, ...

La investigación revela un sesgo de género inherente a la IA Cuantificar la precisión del reconocimiento visual / facial en la identificación de máscaras de EPP

 Estudio de la precisión en la identificación facial al usar máscaras con cinta adhesiva. Los resultados muestran sesgos de género https://www.wundermanthompson.com/insight/ai-and-gender-bias Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn). Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.