Actualidad Deep Learning

https://mempko.wordpress.com/2021/06/30/bugs-faster-than-the-speed-of-thought/ Tuve acceso al GPT-3 de OpenAI el año pasado y una de las primeras cosas que hice fue solicitarle una estructura de interfaz en C++ y hacer que escribiera la implementación. En general me sorprendieron los resultados. Algunas de las terminaciones eran incluso código que era claramente de proyectos de Github con enlaces válidos de Github. Mi pensamiento fue "Vaya, esto sería un autocompletado impresionante". Hoy, Github acaba de lanzar Copilot, que es una función de autocompletar impulsada por GPT-3. Es muy impresionante. Cualquiera que haya creado un sistema de IA de producción sabrá que sólo el 20% del trabajo consiste en crear los modelos, el andamiaje alrededor es el 80% restante. Estoy seguro de que ha costado mucho trabajo pasar de utilizar el campo de juego de la GPT-3 a algo bien integrado en un IDE como Copilot. Estar bien integrado es la clave del éxito de Copilot y va a ser utilizado por ...

 El proceso de contratación se está volviendo cada vez más automatizado, y las empresas implementan algoritmos para realizar búsquedas de palabras clave y análisis de videos. Entonces, ¿dónde está el lugar de la humanidad en este sistema cada vez más automatizado? Para demostrar esto, me refiero a los esfuerzos tanto federales como estatales para preservar su posición, con los esfuerzos individualizados de la ciudad también destacando de manera prominente en este esfuerzo. Luego considero cómo las empresas pueden navegar en este campo y asegurarme de que también mantengan el lugar de la humanidad en el proceso. A pesar de que el control se cede cada vez más a la automatización, los esfuerzos estatales y federales han asegurado que parte de esto haya regresado a los candidatos involucrados. Gracias al poder de la automatización, cada vez más empresas utilizan procesos de contratación automatizados para ayudar con el procesamiento de candidatos. Desde el análisis de videos con inteli...

 Como equipo legal, hemos pasado mucho tiempo buscando qué software y herramientas utilizadas por la empresa se pueden reutilizar o incorporar a nuestros propios flujos de trabajo para que la empresa ya esté familiarizada con su funcionamiento y pueda usarlos fácilmente al interactuar con nosotros. La tecnología es más eficaz cuando se ve como un medio para un fin en lugar de una panacea. Todos los equipos legales internos enfrentan desafíos similares al hacer más con menos y al mismo tiempo brindar un servicio rápido y eficiente a sus clientes internos. La tecnología realmente puede ayudar con mejoras en los procesos (por ejemplo, a través de sistemas de emisión de boletos "de entrada" para que los clientes lo utilicen para contactarlo con consultas y solicitudes de asistencia) y en minimizar el tiempo dedicado a trabajos repetidos de gran volumen y bajo valor. Es poco probable que la tecnología (y la inteligencia artificial) por sí misma marquen una diferencia significativa...

 La era de la IA está marcando el comienzo de la aparición de este nuevo tipo de empresa. La cohorte de Ant Financial incluye gigantes como Google, Facebook, Alibaba y Tencent, y muchas empresas más pequeñas y de rápido crecimiento, desde Zebra Medical Vision y Wayfair hasta Indigo Ag y Ocado. Cada vez que usamos un servicio de una de esas empresas, sucede lo mismo notable: en lugar de depender de los procesos comerciales tradicionales operados por trabajadores, gerentes, ingenieros de procesos, supervisores o representantes de servicio al cliente, el valor que obtenemos proviene de algoritmos . El CEO de Microsoft, Satya Nadella, se refiere a la IA como el nuevo "tiempo de ejecución" de la empresa. Es cierto que los gerentes e ingenieros diseñan la IA y el software que hace que los algoritmos funcionen, pero después de eso, el sistema entrega valor por sí solo, a través de la automatización digital o aprovechando un ecosistema de proveedores fuera de la empresa. AI fija los ...