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Mostrando las entradas etiquetadas como Filosofía y Ética

Cómo los objetos perdieron su magia

https://artreview.com/byung-chul-han-how-objects-lost-their-magic/?fbclid=IwAR3xBwZRH_-BGGdlPZqAlc_06Z2xuW5QKZVpg7ykz0EhAH2XVPCH-5jL3n4 El otro día se me cayó accidentalmente una tetera art-deco de plata, que ha sido mi compañera constante durante los últimos 20 años. La abolladura era enorme, y también la medida de mi pena. Sufrí noches de insomnio hasta que encontré un platero que me prometió que podría arreglarla. Ahora me encuentro esperando impacientemente su regreso, llena de temor de que, cuando llegue, ya no será lo mismo. Y, sin embargo, la experiencia me hace preguntarme: ¿por qué me he deshecho de esta manera? Las cosas son puntos de estabilidad en la vida", escribe el filósofo suizo-alemán Byung-Chul Han, nacido en Corea del Sur, en su nuevo libro Undinge (No objetos), que acaba de publicarse en alemán. (Como ocurre con los libros de filosofía, los lectores de lengua inglesa tendrán que esperar algún tiempo para que aparezca traducido). Los objetos estabilizan la vida ...

Por qué las ciencias sociales necesitan historias

https://www.newstatesman.com/ideas/agora/2021/12/why-social-science-needs-stories En un perfil reciente en el Atlantic, el periodista Tom McTague describió a Boris Johnson como una "batalla para escribir la historia nacional". En opinión de Johnson, su éxito político está ligado a su capacidad para convencer al público de que la historia de los últimos años es la del auge de Gran Bretaña, con una nación que sale del Brexit con más "empuje, ímpetu, mojo" que cuando estaba encadenada a la UE. "La gente vive de la narrativa", dijo Johnson. "Los seres humanos son criaturas de la imaginación". No sólo los políticos apelan a nuestro interés por la narrativa. Los periodistas, activistas, historiadores y abogados, entre otros, utilizan a menudo la forma de relato. Por ejemplo, los relatos de la decadencia industrial informan nuestra comprensión colectiva del populismo, los relatos de las víctimas influyen en la percepción cambiante de las injusticias soc...

La inflación de conceptos

https://aeon.co/essays/conceptual-overreach-threatens-the-quality-of-public-reason Como han subrayado filósofos políticos como Jürgen Habermas y John Rawls, una democracia floreciente tiene una sólida cultura de la razón pública, en la que todos los ciudadanos pueden participar como iguales en la deliberación colectiva y la toma de decisiones sobre el bien común de la sociedad. En los últimos años, hemos oído hablar mucho de las nuevas amenazas a la calidad de nuestra razón pública, como el aumento del autoritarismo populista, la creación de "burbujas de filtros" y "cámaras de eco" en las redes sociales que agravan la polarización política, o la difusión en línea de opiniones extremistas y "noticias falsas" por parte de bots automatizados y otros agentes malignos. Pero hay otro tipo de amenaza para la calidad de la razón pública que suele pasar desapercibida. Se trata de la degradación de las ideas fundamentales que se movilizan en los ejercicios de la raz...

La filosofía es para los blancos elegantes con fondos fiduciarios": ¿por qué hay tan pocas mujeres?

https://www.theguardian.com/higher-education-network/2015/jan/05/philosophy-is-for-posh-white-boys-with-trust-funds-why-are-there-so-few-women La filosofía destaca entre las humanidades: es una de las pocas asignaturas en las que las mujeres superan ampliamente a los hombres. Aunque el número de estudiantes masculinos y femeninos en los cursos de licenciatura de filosofía es casi igual, el número de mujeres que siguen una carrera en filosofía es mucho menor. Un reciente informe de la Equality Challenge Unit reveló que, entre las asignaturas no relacionadas con la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas, la filosofía es una de las más dominadas por los hombres, que representan el 71,2% de la profesión. ¿Por qué no hay más mujeres filósofas? ¿Y cómo pueden los departamentos universitarios ser más inclusivos? Jennifer Saul Estamos empezando a hacer algunos pequeños progresos en la lucha contra un problema que lleva demasiado tiempo". Fotografía: Jennifer Saul Profesor...

Fundamentos filosóficos para la ética digital y la ética de la IA: un enfoque digno

https://link.springer.com/article/10.1007/s43681-021-00040-9 La ética de la IA es un campo floreciente y relativamente nuevo que ha surgido en respuesta a la creciente preocupación por el impacto de la inteligencia artificial (IA) en los individuos humanos y sus instituciones sociales. A su vez, la ética de la IA forma parte del campo más amplio de la ética digital, que aborda preocupaciones similares generadas por el desarrollo y el despliegue de las nuevas tecnologías digitales. Aquí abordamos la importante preocupación de que la ética digital en general, y la de la IA en particular, carecen de fundamentos filosóficos adecuados. En respuesta directa a esa preocupación, formulamos y justificamos racionalmente algunos conceptos y principios básicos para la ética digital/ética de la IA, todos ellos extraídos de una teoría ampliamente kantiana de la dignidad humana. Nuestro argumento, que está diseñado para ser relativamente compacto y fácilmente accesible, se presenta en diez pasos dist...

Falso Positivismo

  https://reallifemag.com/false-positivism/ Durante la pandemia, el significado cotidiano de la modelización -representaciones de la realidad basadas en datos y diseñadas para informar la planificación- se hizo ineludible. Vimos nuestros planes, miedos y deseos a través de la lente de los agregados estadísticos: Los gráficos de las tasas de infección se convirtieron en representaciones no sólo de la propagación del virus, sino también de los planes destrozados, la ansiedad por los cierres, la preocupación por el destino de nuestras comunidades.  Pero a medida que los modelos epidemiológicos se hacían más influyentes, sus implicaciones se revelaron como cualquier cosa menos absolutas. Uno de los modelos, el modelo Recidiviz Covid-19 para el encarcelamiento, predecía altas tasas de infección en las prisiones y, en consecuencia, una sobrecarga en los hospitales. Aunque estas predicciones se utilizaron como base para liberar a algunos presos antes de tiempo, el modelo también ha s...

Reiniciar el sistema: Por qué debe cambiar la industria tecnológica

https://hai.stanford.edu/news/rebooting-system-why-tech-industry-must-change Mucha gente cree que la revolución digital nos ha arrastrado como un maremoto y que no tenemos ningún control sobre ella. Nosotros escribimos el libro porque creemos que la gente puede y debe desempeñar un papel activo en la configuración de la tecnología. Imagen de la portada del libro System ErrorY como académicos de diversos campos, también tuvimos nuestras razones individuales para escribir el libro. Jeremy Weinstein, que trabajó en la administración de Obama, quería ayudar a los responsables políticos a adquirir los conocimientos técnicos necesarios para enfrentarse a los retos de las grandes tecnologías. Mehran Sahami, como profesor de ciencias de la computación que trabajó en Google, quería ayudar a sus estudiantes a entrar en la fuerza de trabajo con una sólida comprensión de las consecuencias sociales potencialmente negativas de la tecnología, ayudar a los trabajadores de la tecnología a garantizar qu...

¿Qué hay de malo en la IA? La verdadera inteligencia de las máquinas frente a la inteligencia humana artificial

https://www.linkedin.com/pulse/whats-fundamentally-wrong-ai-azamat-abdoullaev/ La Inteligencia Artificial con la Robótica está preparada para cambiar nuestro mundo de arriba a abajo, prometiendo ayudar a resolver algunos de los problemas más acuciantes del mundo, desde la asistencia sanitaria hasta la economía, pasando por la predicción de crisis globales y las respuestas oportunas. https://www.weforum.org/agenda/2019/01/to-eliminate-human-bias-from-ai-we-need-to-rethink-our-approach/   Pero al adoptar, integrar e implementar las tecnologías de IA, como dice un informe de Deloitte, alrededor del 94% de las empresas se enfrentan a posibles problemas. Este artículo no trata de los problemas de la IA, como la falta de conocimientos técnicos, la adquisición y el almacenamiento de datos, el aprendizaje por transferencia, la costosa mano de obra, los retos éticos o legales, la adicción a los grandes datos, la velocidad de cálculo, la caja negra, la estrecha especialización, los mitos y l...

Cómo reconocer cuando la tecnología nos lleva por una "pendiente resbaladiza

https://onezero.medium.com/how-to-recognize-when-tech-is-leading-us-down-a-slippery-slope-747116da2de Cuando la gente se preocupa por el impacto de una nueva tecnología, a menudo les preocupa que nos lleve a la ruina. A veces se asustan sin razón. Las nuevas tecnologías -sobre todo las que afectan a la comunicación o dan a los jóvenes nuevas habilidades- inquietan a la gente todo el tiempo, pero no destruyen el mundo. En el pasado, la gente se preocupaba de que el teléfono destruyera las conversaciones cara a cara, de que la cámara portátil destruyera toda la privacidad pública y de que el pinball convirtiera a los niños en delincuentes. En cada caso, los críticos se preocupaban de que la nueva tecnología empeorara un poco el comportamiento de la gente, y entonces ese cambio causaría resultados aún más malos, y así sucesivamente. Estaríamos en una "pendiente resbaladiza" hacia la ruina. (De hecho, ciudades como Nueva York llegaron a prohibir el pinball durante cuarenta años, ...

Noam Chomsky habla de los errores de la inteligencia artificial

https://www.theatlantic.com/technology/archive/2012/11/noam-chomsky-on-where-artificial-intelligence-went-wrong/261637/ Si tuviéramos que hacer una lista de los mayores y más difíciles retos intelectuales de la civilización, el problema de "descodificarnos" a nosotros mismos -comprender el funcionamiento interno de nuestras mentes y nuestros cerebros, y cómo la arquitectura de estos elementos está codificada en nuestro genoma- estaría sin duda a la cabeza. Sin embargo, los diversos campos que asumieron este reto, desde la filosofía y la psicología hasta la informática y la neurociencia, han estado plagados de desacuerdos sobre el enfoque correcto. En 1956, el informático John McCarthy acuñó el término "Inteligencia Artificial" (IA) para describir el estudio de la inteligencia mediante la implementación de sus características esenciales en un ordenador. La instanciación de un sistema inteligente mediante un hardware fabricado por el hombre, en lugar de nuestro propio...

Computación, sorpresa y originalidad

https://link.springer.com/article/10.1007/s13347-021-00453-8 Resumen Las notas de Lady Lovelace sobre la Máquina Analítica de Babbage (1843) nunca hacen referencia al concepto de sorpresa. Tener alguna pretensión de "originar" algo -a diferencia de la Máquina Analítica- no es necesario ni suficiente para poder sorprender a alguien. Sin embargo, Turing traduce el "esta máquina es incapaz de originar algo" de Lovelace en términos de una hipotética objeción de "los ordenadores no pueden cogernos por sorpresa" a la idea de que las máquinas puedan considerarse capaces de pensar. Para entender el significado contemporáneo de lo que se echa de menos en la traducción de la "sorpresa" de Turing de la intuición de Lovelace, hay que distinguir entre las sorpresas triviales (que se derivan de nuestra limitada capacidad para almacenar datos y procesarlos) y aquellos acontecimientos, proposiciones o encuentros que nos llevan a cuestionar nuestra comprensión de...

Nulla ethica sine finibus (No hay ética sin límites)

https://www.elespanol.com/opinion/tribunas/20201124/nulla-ethica-finibus-no-etica-sin-limites/538316165_12.html Vivimos una época caracterizada por el olvido de sí y el olvido del límite. Se nos habla del relativismo ( Jean-Fraçoise Lyotard ), del pensamiento débil ( Vattimo  y  Rorty ), de la sociedad líquida ( Bauman ), de la deconstrucción del logocentrismo ( Derrida ). Ante la imposibilidad de encontrar la verdad, se apuesta por los procedimientos (ética procedimental), aparcando a los valores y principios (ética sustantiva) que venían dando solidez al sistema ( Luhman ).

La Gran Mentira - Cómo esclavizar al mundo

https://academyofideas.com/2021/09/the-big-lie-how-to-enslave-the-world/ La mentira siempre se ha utilizado con fines políticos. La mentira encubre la corrupción, los errores del pasado y los motivos ocultos, y es un ingrediente esencial en las campañas políticas. Sin embargo, a veces las mentiras políticas adoptan una forma mucho más siniestra. Las mentiras se vuelven omnipresentes, abarcan todos los aspectos de la vida e infectan cada rincón de la sociedad. Este hecho es una señal de que el totalitarismo puede estar aumentando. Porque, como señaló la filósofa política Hannah Arendt, el totalitarismo, en su esencia, es un intento de "transformar la realidad en ficción". Es el intento de los actores estatales corruptos y patológicos de imponer un relato ficticio del mundo a toda la población. En la Alemania nazi fue la idea de una raza superior y un pueblo impuro lo que constituyó la gran mentira, en la Unión Soviética fue la creencia de que el comunismo de Estado podía funci...

El Progreso no es digital

https://ada-magazin.com/en/progress-is-not-digital La inteligencia artificial se disfraza de progreso futurista. Pero, en realidad, no sólo es inexacto, sino también opresivo. Para lograr un progreso real, el público necesita recuperar el control. La ciencia nos permitió liberarnos de los miedos místicos a lo desconocido poniendo a prueba nuestras suposiciones mediante la observación. El método científico es lo que nos permite avanzar como sociedad, y afrontar retos enormes, como que haya un nuevo virus mortal. Los virus no pueden comunicarse a través del mundo, nosotros sí. Y en un año, no sólo sabemos lo que nos estaba matando, sino que tenemos más de una solución para detenerlo. Este es un ejemplo de la belleza y la capacidad de escapar del miedo que nos aporta la ciencia. Sin embargo, la aparición de números y máquinas por sí solas no son ciencia. Eso no es más que un teatro para tratar de hacernos creer que la persona es omnisciente y todopoderosa.

Ética de la inteligencia artificial

https://iep.utm.edu/ethic-ai/ Este artículo ofrece una visión general de las principales cuestiones éticas relacionadas con el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la sociedad humana. La IA es el uso de máquinas para hacer cosas que normalmente requerirían inteligencia humana. En muchos ámbitos de la vida humana, la IA ha afectado rápida y significativamente a la sociedad humana y a la forma en que nos relacionamos. Y seguirá haciéndolo. A lo largo del camino, la IA ha planteado importantes retos éticos y sociopolíticos que exigen un análisis filosófico y ético exhaustivo. Su impacto social debe ser estudiado para evitar cualquier repercusión negativa. Los sistemas de IA son cada vez más autónomos, aparentemente racionales e inteligentes. Este amplio desarrollo da lugar a numerosas cuestiones. Además del daño potencial y el impacto de las tecnologías de IA en nuestra privacidad, otras preocupaciones incluyen su estatus moral y legal (incluyendo los derechos morales y legales),...

Sobre las oportunidades y los riesgos de los modelos básicos

https://arxiv.org/abs/2108.07258?sf149288348=1 La IA está experimentando un cambio de paradigma con el aumento de los modelos (por ejemplo, BERT, DALL-E, GPT-3) que se entrenan con datos amplios a escala y se adaptan a una amplia gama de tareas posteriores. Llamamos a estos modelos modelos fundacionales para subrayar su carácter críticamente central aunque incompleto. Este informe ofrece una relación exhaustiva de las oportunidades y los riesgos de los modelos fundacionales, que van desde sus capacidades (por ejemplo, lenguaje, visión, robótica, razonamiento, interacción humana) y principios técnicos (por ejemplo, arquitecturas de modelos, procedimientos de entrenamiento, datos, sistemas, seguridad, evaluación, teoría) hasta sus aplicaciones (por ejemplo, derecho, sanidad, educación) y el impacto social (por ejemplo, desigualdad, mal uso, impacto económico y medioambiental, consideraciones legales y éticas). Aunque los modelos de las fundaciones se basan en el aprendizaje profundo está...

Engaño por elección de tema: cómo la discusión puede engañar sin falsedad

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/meta.12506?casa_token=IHHD5PTiLFsAAAAA%3AKCckMzghSqPH8BqvhuXaUIv6Lr3fV74muaboBf0edeztZQQ9He4f0LZfeW0LD6o_0MeIaHpW6_TDt8E Este artículo explica y defiende una idea novedosa sobre cómo la gente puede ser engañada por un tema de discusión, incluso si la discusión en sí no implica explícitamente la realización de afirmaciones falsas. El aspecto crucial de esta idea es que la gente puede inferir, a partir del hecho de que se discuta un tema concreto, que éste es importante. Como resultado, pueden ser inducidas a aceptar ciertas creencias sobre el estado del mundo que consideran necesarias para la importancia del tema. Lo que el artículo denomina "tergiversación de la importancia" se produce cuando estas creencias sobre el estado del mundo son falsas o erróneas. El artículo explora diferentes formas en las que puede producirse la tergiversación de la importancia, y utiliza esta idea para ayudar a aclarar y reforzar algunas críticas bi...

Para crear la AGI, necesitamos una nueva teoría de la inteligencia

https://bdtechtalks.com/2021/08/05/artificial-intelligence-considered-response/amp/ Durante décadas, los científicos han intentado crear imitaciones computacionales del cerebro. Y durante décadas, el santo grial de la inteligencia general artificial, ordenadores que puedan pensar y actuar como los humanos, ha seguido eludiendo a científicos e investigadores. ¿Por qué seguimos replicando algunos aspectos de la inteligencia pero no conseguimos generar sistemas que puedan generalizar sus habilidades como los humanos y los animales? Un informático que lleva tres décadas trabajando en la IA cree que, para superar los obstáculos de la IA estrecha, debemos considerar la inteligencia desde una perspectiva diferente y más fundamental. En un artículo presentado en el congreso Brain-Inspired Cognitive Architectures for Artificial Intelligence (BICA*AI), Sathyanaraya Raghavachary, profesor asociado de informática de la Universidad del Sur de California, habla de la "respuesta considerada...

Antropomorfismo en IA

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21507740.2020.1740350 La investigación sobre la IA está creciendo rápidamente y plantea diversas cuestiones éticas relacionadas con la seguridad, los riesgos y otros efectos ampliamente debatidos en la literatura. Creemos que para abordar adecuadamente esas cuestiones y entablar un debate normativo productivo es necesario examinar conceptos y categorías clave. Una de esas categorías es el antropomorfismo. Es un hecho bien conocido que las funcionalidades e innovaciones de la IA se antropomorfizan a menudo (es decir, se describen y conciben como caracterizadas por rasgos humanos). Las actitudes antropomórficas del público en general y algunas de sus consecuencias éticas (sobre todo en el contexto de los robots sociales y su interacción con los humanos) han sido ampliamente debatidas en la literatura. Sin embargo, se ha prestado menos atención a la forma en que el antropomorfismo impregna la propia investigación en IA (es decir, en el propio l...

Tecnologías inteligentes

https://policyreview.info/concepts/smart-technologies Al hablar de tecnologías "inteligentes" podemos evitar el misticismo de términos como "inteligencia artificial" (IA). No obstante, para situar la "inteligencia", exploro los orígenes de las tecnologías inteligentes en los ámbitos de investigación de la IA y la cibernética. Basado en la filosofía postfenomenológica de la tecnología y la cognición encarnada, más que en los estudios sobre los medios de comunicación y los estudios sobre ciencia y tecnología (CTS), el artículo implica una comprensión relacional y ecológica de la relación constitutiva entre los seres humanos y las tecnologías, lo que nos obliga a tomar en serio sus posibilidades, así como el ámbito de investigación de la informática. Para ello, distingo tres niveles de inteligencia, según el grado en que puedan responder a su entorno sin intervención humana: basados en la lógica, en el aprendizaje automático o en los sistemas multiagente. Ana...