Actualidad Deep Learning

 El documento analiza la industria de la aviación como un caso de estudio para la adopción de estándares de seguridad de IA y cómo un enfoque medido para aplicarlos primero en contextos no críticos como el mantenimiento predictivo, la planificación de rutas y el apoyo a la toma de decisiones es un mejor enfoque para desarrollar estándares y prácticas que luego pueden aplicarse a escenarios más críticos para la seguridad, como el control de vuelo. También destaca la importancia de la coherencia entre jurisdicciones en este ámbito, ya que la aceptación de la seguridad de vuelo es una piedra angular para el comercio y el movimiento de capital y mano de obra a través de las fronteras. El documento también aplica el marco paradigmático de diferentes tipos de carreras y menciona que, según los hallazgos preliminares, está claro que hay una carrera suave hacia la cima en términos de estándares de seguridad dado el fuerte énfasis de este dominio en la seguridad operativa sobre todo lo demá...

Al principio, la mayoría de las herramientas de Natural Language Generation (NLG) que producen estos artículos fueron proporcionadas por empresas de software como Narrative Science. Hoy en día, muchas organizaciones de medios han desarrollado versiones internas. La BBC tiene Juicer, el Washington Post tiene Heliograf y casi un tercio del contenido publicado por Bloomberg es generado por un sistema llamado Cyborg. Estos sistemas comienzan con datos: gráficos, tablas y hojas de cálculo. Los analizan para extraer hechos particulares que podrían formar la base de una narrativa. Generan un plan para el artículo y, finalmente, elaboran oraciones utilizando software de generación de lenguaje natural. Estos sistemas solo pueden producir artículos en los que se disponga de datos altamente estructurados como entrada, como un video de un partido de fútbol o datos de hoja de cálculo del rendimiento anual de una empresa. No pueden escribir artículos con estilo, imaginación o análisis en profundidad...

Un informe de la Unidad de Inteligencia de The Economist (EIU) dijo que el sesgo de datos que conduce a la discriminación contra individuos o grupos era uno de los riesgos más importantes para los bancos que utilizan la tecnología. La IA actualmente ocupa un lugar destacado en la agenda bancaria y la interrupción causada por Covid-19 ha "intensificado" su adopción en el sector, según la EIU. Los bancos están utilizando IA para crear servicios bancarios más personalizados para los clientes, para automatizar los procesos administrativos y para mantenerse al día con los desarrollos en los bancos retadores digitales, pioneros en inteligencia artificial en el sector. Pero los bancos deberán garantizar decisiones éticas, justas y bien documentadas basadas en la inteligencia artificial, dijo la IA supervisora ​​de EIU: gobernar la inteligencia artificial en el informe bancario. Dijo que las decisiones tomadas por las computadoras deben seguir siendo éticas, sin prejuicios, y estas d...

La IA ha mejorado significativamente en los últimos 20 años, pero todavía hay límites claros para lo que pueden hacer los algoritmos. La IA está mucho mejor equipada para tareas relacionadas con la categorización y clasificación que el juicio o la predicción. El profesor asociado de Princeton, Arvind Narayanan, se refiere a los programas vendidos en la última categoría como "aceite de serpiente AI". La inteligencia artificial es especialmente sólida en tareas como el reconocimiento de imágenes, la traducción y la generación de contenido nuevo (por ejemplo, falsificaciones profundas o texto generado artificialmente, como Transformador preformado generativo-2 (GPT-2) _. Estas son tareas que son limitadas, con un propósito claramente definido y poca ambigüedad sobre la exactitud del resultado. La IA es la más adecuada para tales aplicaciones. https://warontherocks.com/2020/05/ai-military-procurement-what-computers-still-cant-do/ Adaptado por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de l...

Indra ha desarrollado tecnología de torres de control remotas. La primera experiencia ha sido Noruega. El centro va a controlar 36 de los 46 aeropuertos noruegos. https://www.eurasiareview.com/17022020-indra-revolutionizes-air-traffic-control-with-artificial-intelligence-remote-tower/ por Aniceto Pérez y Madrid, Filósofo de las Tecnologías y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn)

https://www.bbc.com/news/technology-51268093 AI applications, AI FATE (fairness accuracy transparency ethics), AI Incident, Aplicaciones de la IA, Eth Surveillance,

Massachusetts State Police (MSP) has been quietly testing ways to use the four-legged Boston Dynamics robot known as Spot, according to new documents obtained by the American Civil Liberties Union of Massachusetts. And while Spot isn’t equipped with a weapon just yet, the documents provide a terrifying peek at our RoboCop future. https://gizmodo.com/u-s-police-already-using-spot-robot-from-boston-dynami-1840029868

Waymo says it will share some of the data it’s gathered from its vehicles for free so other researchers working on autonomous driving can use it. Waymo isn’t the first to do this: Lyft, Argo AI, and other firms have already open-sourced some data sets. But Waymo’s move is notable because its vehicles have covered millions of miles on roads already. https://www.technologyreview.com/f/614211/waymo-is-going-to-share-its-self-driving-databut-its-still-not-enough/?utm_medium=tr_social&utm_campaign=site_visitor.unpaid.engagement&utm_source=Twitter#Echobox=1566491935