Actualidad Deep Learning

https://doi.org/10.1111/sjp.12450 Resumen Los grandes logros tecnológicos de los últimos tiempos en materia de inteligencia artificial (IA), robótica e informática hacen que, según muchos expertos en la materia, sea muy probable que veamos la llegada de robots inteligentes y autónomos que igualen o superen las capacidades humanas a medio (dentro de los próximos 50 años) o largo plazo (dentro de los próximos 100-300 años). Por ello, este artículo tiene dos objetivos principales. En primer lugar, se discuten algunos de los problemas relacionados con la atribución de un estatus moral a los robots inteligentes y se examinan tres enfoques filosóficos -el enfoque kantiano, el enfoque relacional y el enfoque de los deberes indirectos- que se utilizan actualmente en la ética de las máquinas para determinar el estatus moral de los robots inteligentes. En segundo lugar, tratamos de sensibilizar a los filósofos morales sobre los importantes debates de la ética de las máquinas que acabarán afectan

https://montrealethics.ai/probing-networked-agency-where-is-the-locus-of-moral-responsibility/ A medida que la empresa de la inteligencia artificial sigue impregnando nuestras esferas sociocultural, política y económica, resulta cada vez más crucial deliberar y negociar su lugar en nuestros marcos éticos y jurídicos. Las cuestiones éticas y existenciales que plantea el advenimiento de la maquinaria inteligente no sólo son teóricamente perspicaces, sino que tienen una relevancia pragmática directa y pueden plantear implicaciones bastante perjudiciales si se abordan de forma inadecuada. Para mitigar estos riesgos, es esencial que reflexionemos sobre nuestras convicciones acerca de dónde recae la responsabilidad en los casos con carga moral, de modo que puedan aplicarse en cuestiones de ética, derecho y política. En este ensayo, pretendo problematizar y ampliar una analogía planteada por John P. Sullins en su artículo "¿Cuándo es un robot un agente moral? - una que se establece entre

https://www.researchgate.net/publication/352294394_Artificial_Moral_Responsibility_How_We_Can_and_Cannot_Hold_Machines_Responsible A menudo se piensa que nuestra capacidad para localizar la responsabilidad moral es una condición necesaria para llevar a cabo una práctica médica moralmente permisible, participar en una guerra justa y en otras tareas de alto riesgo. Sin embargo, con la creciente dependencia de los sistemas artificialmente inteligentes, podemos estar enfrentándonos a una brecha de responsabilidad cada vez mayor, que, según algunos, no puede ser superada por los conceptos tradicionales de responsabilidad. ¿Cómo podemos entonces, si es que podemos, hacer uso de las tecnologías emergentes cruciales? Según Colin Allen y Wendell Wallach, la llegada de los llamados "agentes morales artificiales" (AMA) es inevitable. Sin embargo, esta noción puede parecer que retrasa el problema, dejando a los que tienen interés en desarrollar tecnología autónoma con un dilema. Es posib

https://montrealethics.ai/against-interpretability-a-critical-examination/ "Explicabilidad", "transparencia", "interpretabilidad"... son términos que se emplean de distintas maneras en el ecosistema de la IA. De hecho, a menudo oímos que debemos hacer que la IA sea más "interpretable" y/o más "explicable".  En cambio, el autor de este artículo cuestiona la idea de que la "interpretabilidad" y otros conceptos similares deban ser valores o requisitos para la IA. En primer lugar, parece que estos conceptos no son realmente claros desde el punto de vista intuitivo ni técnicamente aplicables. En segundo lugar, la mayoría de las veces se proponen no como valores en sí mismos, sino como medios para alcanzar otros objetivos valiosos (por ejemplo, la equidad o el respeto a la privacidad de los usuarios). Por ello, el autor defiende que, en lugar de centrar nuestra atención en la "interpretabilidad" o la "explicabilidad&q

https://hai.stanford.edu/policy-brief-new-direction-machine-learning-criminal-law El sistema jurídico penal estadounidense está plagado de desigualdades -y las perpetúa-. Estos problemas de discriminación por motivos raciales, socioeconómicos y de otro tipo están bien documentados, pero el estudio del problema sigue siendo un proceso que requiere muchos recursos. La tecnología puede aliviar parte de esta carga. En este informe, proponemos utilizar el aprendizaje automático para analizar la toma de decisiones en el sistema jurídico penal. El objetivo no es predecir el comportamiento humano ni sustituir la toma de decisiones humana, sino comprender mejor los factores que condujeron a las decisiones pasadas con la esperanza de facilitar una mayor justicia y coherencia en la aplicación del derecho penal. Lo llamamos el "Enfoque Recon". Puntos clave Informe de política diciembre de 2021 ➜ El uso del aprendizaje automático para analizar la toma de decisiones en el sistema jurídico

https://www.accessnow.org/what-is-disinformation-how-to-stop-it/ ¿Qué es la desinformación? La desinformación es una información falsa o engañosa, creada para influir en la gente. Puede adoptar muchas formas diferentes y existía mucho antes de Internet. Todos los países luchan contra la difusión de desinformación en la red, tanto si se vive en una democracia como en un régimen autoritario. A menudo rodea a temas políticos divisivos, como la migración, la vacunación o las políticas de género, sexualidad, raza, religión, etc.  A medida que las comunicaciones se trasladan a Internet, también lo hace la desinformación. Los modelos de negocio publicitario de las grandes plataformas online, que explotan nuestros datos personales para obtener beneficios, han contribuido a la rápida difusión de la desinformación. Durante la pandemia mundial, hemos sido testigos de cómo la desinformación, a menudo fabricada y difundida por políticos y otras figuras públicas, puede incitar a la violencia y a la

https://thenextweb.com/news/ai-cant-tell-youre-lying-anyone-who-says-otherwise-selling-something Otro día, otro estudio problemático sobre IA. El especial de aceite de serpiente de hoy llega a través de la Universidad de Tel Aviv, donde un equipo de investigadores ha dado a conocer un supuesto "sistema de detección de mentiras". Seamos claros desde el principio: La IA no puede hacer nada que una persona, con el mismo tiempo de trabajo, no pueda hacer por sí misma. Y ningún ser humano puede saber si un ser humano está mintiendo. Y punto. El hecho es que algunos de nosotros podemos decir cuando algunas personas están mintiendo algunas veces. Nadie puede decir cuando alguien está mintiendo todo el tiempo. ¿Matará Google a los bancos? Cómo pueden los bancos competir con las grandes tecnologías La universidad hace la siguiente afirmación a través de un comunicado de prensa: Los investigadores de la Universidad de Tel Aviv detectaron el 73% de las mentiras de los participantes en e

https://cacm.acm.org/magazines/2022/1/257432-will-ai-destroy-education/fulltext La inteligencia artificial está en todas partes estos días. La Ley de la Iniciativa Nacional de IA se convirtió en ley en Estados Unidos el 1 de enero de 2021, con el objetivo de "acelerar la investigación y la aplicación de la IA para la prosperidad económica y la seguridad nacional de la nación." La Fundación Nacional de la Ciencia de Estados Unidos puso en marcha en 2020 varios institutos de investigación sobre IA para hacer avanzar las fronteras de la inteligencia artificial. Uno de los temas de esta iniciativa de investigación es el "Aprendizaje aumentado por la IA". Esta búsqueda de la mejora de la educación a través de la tecnología me recuerda a "Profesión", una historia de ciencia ficción de 1957 escrita por Isaac Asimov. La historia tiene lugar en el siglo 66, donde los niños son educados mediante una interfaz directa entre el ordenador y el cerebro, un proceso conoci

https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2021/04/nfts-werent-supposed-end-like/618488/ Lo único que queríamos era garantizar que los artistas pudieran ganar algo de dinero y tener el control de su trabajo. En mayo de 2014, me emparejaron con el artista Kevin McCoy en Seven on Seven, un evento anual en la ciudad de Nueva York concebido para suscitar nuevas ideas conectando a tecnólogos y artistas. No estaba seguro de cuál de los dos debía ser; McCoy y su mujer, Jennifer, ya eran conocidos por su arte digital colaborativo, y él era mejor que yo en la codificación. Por aquel entonces, yo trabajaba como asesor de casas de subastas y empresas de comunicación, lo que me hacía pensar obsesivamente en la procedencia, la propiedad, la distribución y el control de las obras de arte. Seven on Seven se inspiró en los hackathones de la industria tecnológica, en los que la gente se queda despierta toda la noche para crear un prototipo que funciona y que luego se muestra al público. Esto ocurrió en

https://tante.cc/2021/12/17/the-third-web/ Recientemente el término Web3 ha ganado cierta tracción. No porque la gente haya redescubierto las ideas y tecnologías de la web semántica, sino como un nuevo seguidor de la "Web2.0". Aunque el término surgió sobre todo de una comunidad basada en una tecnología de base de datos específica llamada "blockchain" (más adelante veremos qué es), no es una sola motivación la que impulsa el paso a la Web3, sino un conjunto de motivaciones diferentes y a veces contradictorias. Nadie puede enumerarlas todas, pero intentaré esbozar algunas muy influyentes. Una de las motivaciones es el análisis de la web actual como controlada por un puñado de poderosas corporaciones (pensemos en Facebook/Meta, Google, Amazon, etc.). Para muchos, este poder corporativo y capitalista que se siente cada vez más desvinculado de las leyes y más allá de las regulaciones es una traición a los valores y promesas que vieron en Internet. Cuando Facebook cambió

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160791X19300983 Nunca antes habíamos tenido acceso a tanta información como ahora, pero ¿cómo la aprovechamos? Paralelamente al aumento de la cantidad de información, hemos creado medios para curarla y entregarla de manera sofisticada, a través de las tecnologías de algoritmos, Big Data e inteligencia artificial. Examinaré cómo se elabora la información y cómo la tecnología digital ha conducido a la creación de burbujas de filtros y, al mismo tiempo, a la creación de espacios cerrados en línea en los que pueden congregarse personas con opiniones similares: las cámaras de eco. Estos fenómenos se derivan en parte de nuestra tendencia a la exposición selectiva: una tendencia a buscar información que apoye las creencias preexistentes y a evitar la información desagradable. Esto se convierte en un problema cuando la información y las sugerencias que recibimos, así como la forma en que se nos presenta, crean expectativas y, por lo tanto, se

https://www.vice.com/en/article/7kbx9b/the-to-the-moon-crash-is-coming Hace algo más de dos décadas, Josh Wolfe cofundó Lux Capital, una empresa de capital riesgo con sede en Nueva York dedicada a invertir en empresas de ciencia y tecnología que desarrollaban ideas con el potencial de cambiar el mundo. Era el año 2000, y el espectacular crecimiento de Internet durante la década anterior había creado una burbuja que empezaba a estallar. En los años siguientes, el NASDAQ caería más de un 75% cuando una serie de empresas tecnológicas muy publicitadas se hundieron en el fracaso, humillando a la industria, que recientemente se había mostrado demasiado confiada.  PUBLICIDAD Las lecciones de la burbuja de las punto com se le quedaron grabadas a Wolfe, que desarrolló un escepticismo ante las exageraciones y una pasión por encontrar empresas con balances sólidos y un flujo de caja saludable. Pero hoy en día, Wolfe ve muchas de las mismas fuerzas psicológicas que envuelven a las empresas tecnoló

https://www.dw.com/en/how-sustainable-is-wind-power/a-60268971 Junto con la energía solar, la energía eólica está llamada a convertirse en el pilar fundamental del suministro mundial de energías renovables. La generación de energía a partir del viento no sólo es neutra en carbono, sino que también puede utilizarse para producir hidrógeno y combustibles sintéticos como el queroseno y el gasóleo de forma respetuosa con el clima. Junto con el sol, el viento es tan abundante que tiene el potencial de abastecer la totalidad de la demanda energética mundial varias veces. Esto será vital para la transición energética. ¿Pero qué hay de los aspectos negativos? ¿Qué parte de un aerogenerador se puede reciclar? ¿Y qué pasa con el impacto en las especies, y especialmente en la avifauna? ¿Cuál es la huella de carbono de la energía eólica a lo largo de su vida? La huella del viento: Todo es relativo La construcción de aerogeneradores es un proceso que consume mucha energía, especialmente la producci

https://www.wired.com/story/algorithmic-prophecies-undermine-free-will/ MIENTRAS LEES estas palabras, es probable que haya docenas de algoritmos haciendo predicciones sobre ti. Probablemente fue un algoritmo el que determinó que estarías expuesto a este artículo porque predijo que lo leerías. Las predicciones algorítmicas pueden determinar si consigues un préstamo o un trabajo o un apartamento o un seguro, y mucho más. Estos análisis predictivos están conquistando cada vez más esferas de la vida. Y, sin embargo, nadie te ha pedido permiso para hacer esas predicciones. Ningún organismo gubernamental las supervisa. Nadie le informa sobre las profecías que determinan su destino. Peor aún, una búsqueda en la literatura académica sobre la ética de la predicción muestra que es un campo de conocimiento poco explorado. Como sociedad, no hemos reflexionado sobre las implicaciones éticas de hacer predicciones sobre personas-seres que se supone están dotadas de agencia y libre albedrío. Desafiar

https://issues.org/artificial-intelligence-age-of-ai-review-rotenberg/ En 2018, Henry Kissinger publicó un notable ensayo en The Atlantic sobre la inteligencia artificial. En un momento en que la mayoría de los expertos en política exterior interesados en la IA estaban centrados en el ascenso de China, Kissinger señaló un desafío diferente. En "How The Enlightenment Ends" (Cómo termina la Ilustración), Kissinger advirtió que la Edad de la Razón puede derrumbarse a medida que las máquinas desplazan a las personas con decisiones que no podemos comprender y resultados que no podemos controlar. "Debemos esperar que la IA cometa errores más rápidamente -y de mayor magnitud- que los humanos", escribió. Este sentimiento no se encuentra en ninguna parte de The Age of AI: And Our Human Future (La era de la inteligencia artificial y nuestro futuro humano), del que son coautores Kissinger, Eric Schmidt y Daniel Huttenlocher. Si la entrada de Kissinger en el mundo de la IA pare

https://www.noemamag.com/ai-blockchain-human-autonomy-future/ Un espectro recorre nuestros imaginarios tecnológicos: el espectro de la autonomía. El problema es que no sabemos muy bien de qué ni para quién.  Dos movimientos con aspiraciones transformadoras dominan hoy el mundo de la tecnología: el primero en torno al blockchain y el segundo en torno a la IA. Están animados por dos conceptos de autonomía muy diferentes. La IA promete inaugurar una era de paz y abundancia para la humanidad que nos libere de la carga del trabajo y la necesidad, siempre que juguemos bien nuestras cartas para evitar el riesgo de una catástrofe existencial. Mientras tanto, blockchain proporciona la infraestructura para, según nos dicen, el ejercicio sin precedentes de la agencia individual y colectiva, abriendo las puertas a la automatización, el autogobierno y la coordinación global. Al principio, estos conceptos pueden parecer contradictorios. La visión del mundo de la IA premia la autonomía de los resulta

https://aeon.co/essays/how-close-are-we-to-creating-artificial-intelligence Es indiscutible que el cerebro humano tiene capacidades que son, en algunos aspectos, muy superiores a las de todos los demás objetos conocidos del cosmos. Es el único tipo de objeto capaz de entender que el cosmos existe, o por qué hay infinitos números primos, o que las manzanas caen por la curvatura del espacio-tiempo, o que obedecer sus propios instintos innatos puede ser moralmente incorrecto, o que él mismo existe. Sus capacidades únicas no se limitan a estas cuestiones cerebrales. El hecho frío y físico es que es el único tipo de objeto que puede propulsarse a sí mismo en el espacio y volver sin sufrir daños, o predecir y evitar el impacto de un meteorito sobre sí mismo, o enfriar objetos a una milmillonésima de grado por encima del cero absoluto, o detectar otros de su tipo a través de distancias galácticas. Pero ningún cerebro de la Tierra está todavía cerca de saber lo que los cerebros hacen para logr

https://fortune.com/2021/12/10/emotive-ai-companion-friend-metaverse-robots-technology-design-artificial-intelligence/ La gente parece preocupada por los peligros de la inteligencia artificial sin darse cuenta de hasta qué punto está ya integrada en nuestra vida cotidiana. Cuando a la robot Sophia se le concedió la ciudadanía saudí en 2017, se levantaron las cejas sobre la posición de los humanoides en la sociedad. El cambio de marca de Facebook, apenas el mes pasado, despertó la inquietud sobre nuestro posible futuro como avatares en el metaverso en desarrollo. Sin embargo, esta innovadora tecnología desempeña actualmente un papel profundamente arraigado -aunque en gran medida invisible- en nuestra existencia social, desde los chatbots de atención al cliente hasta las coincidencias sugeridas en Hinge. El escepticismo de la inteligencia artificial suele estar relacionado con el impacto que las tecnologías emergentes tendrán en nuestra capacidad de funcionar, socializar e interactuar co

https://oxcaigg.oii.ox.ac.uk/wp-content/uploads/sites/124/2021/12/AI-in-the-Public-Service-Final.pdf

https://www.adalovelaceinstitute.org/blog/three-proposals-strengthen-eu-artificial-intelligence-act/ La propuesta de Ley de Inteligencia Artificial de la Comisión Europea ("la Ley de IA") es importante por ser el primer intento global del mundo de regular la IA, ya que aborda cuestiones como la puntuación social basada en datos o en algoritmos, la identificación biométrica a distancia y el uso de sistemas de IA en la aplicación de la ley, la educación y el empleo. Desde su publicación en abril de 2021, la Ley de Inteligencia Artificial no solo ha creado olas dentro de la industria, la sociedad civil y las instituciones de la Unión Europea (UE), sino que también ha atraído la atención mundial de cualquier persona interesada en cómo se regulará la IA, incluidos aquellos que están considerando la legislación y la regulación en el Reino Unido.  La regulación de la IA es uno de los retos jurídicos más difíciles en todo el mundo, y la voluntad de la Comisión de comprometerse a gara

https://www.accessnow.org/amazon-ring-privacy-review/ Suponga que la cámara de seguridad de su vecino graba su conversación privada. ¿Es eso una invasión de tu intimidad?  Un juez del Reino Unido dictaminó recientemente que, al utilizar el timbre de vídeo de Amazon Ring, un propietario de una vivienda violó las leyes de datos y la privacidad de su vecino. Esta decisión podría tener importantes implicaciones en la forma en que los fabricantes diseñan las cámaras de seguridad inteligentes y cumplen con las leyes de derechos humanos y de protección de datos. Como mínimo, continúa una conversación en curso sobre nuestra actitud hacia la vigilancia doméstica en los Estados Unidos y cómo se han normalizado las cámaras de timbre Ring en nuestras comunidades. A continuación, explicaremos cómo los timbres de vídeo Ring pueden violar los derechos humanos y qué puedes hacer para proteger tu privacidad (pista: no te creas el bombo de la seguridad).  El imperio de la vigilancia Las cámaras de los t

https://newsletters.theatlantic.com/galaxy-brain/619717362e822d00205ab3e9/case-for-crypto/ Estoy jugando con una serie de Galaxy Brain que quiero llamar "El dinero no es real". Se trata de mi primer intento (serio) de analizar las rarezas que están ocurriendo ahora mismo y que también están haciendo que la gente gane mucho dinero. Escribí sobre esto un poco en mi antigua casa y es... en cierto modo una cartilla. Advertencia: Este post es largo. Pero permítanme que les recomiende que lo lean todo. Como escritor de tecnología, trato de equilibrar un sano escepticismo de las nuevas herramientas y productos y plataformas con la comprensión de que la tecnología evolucionará me guste o no. No quiero comprar el bombo y platillo, pero creo que también vale la pena mantener una mente abierta (o al menos curiosa) sobre los movimientos que están creciendo en poder y popularidad. En ningún lugar me ha resultado tan difícil como en el mundo de las criptomonedas. En los últimos años, la co

https://www.scu.edu/ethics/internet-ethics-blog/on-recommendation-algorithms-and-what-makes-us-boring-/ O'Ghieblyn redefinió la cuestión: "Estoy dispuesta a apostar", escribió, "que tu verdadera ansiedad no es que seas aburrido, sino que no eres verdaderamente libre. Si tus gustos pueden deducirse tan fácilmente a partir de tu historial de escuchas y de los flujos de datos de "usuarios como tú" (por tomar prestada la jerga condescendiente de los motores de predicción), ¿estás haciendo realmente una elección?". Sin embargo, más adelante en la columna, señaló que los usuarios de los servicios que incluyen algoritmos de recomendación, al igual que el autor de la pregunta, sí toman decisiones, pero decisiones que están moldeadas por los algoritmos: En TikTok, pasamos rápidamente por delante de las publicaciones que no reflejan nuestros intereses dominantes, para que el algoritmo que todo lo ve no confunda nuestra curiosidad con un interés invertido. Tal ve

https://anec.eu/images/Publications/position-papers/Digital/ANEC-DIGITAL-2021-G-141.pdf

https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-021-01325-7 La ética de la virtud se ha sugerido muchas veces como una receta prometedora para la construcción de agentes morales artificiales debido a su énfasis en el carácter moral y el aprendizaje. Sin embargo, dada la compleja naturaleza de la teoría, casi ningún trabajo ha intentado de facto aplicar los principios básicos de la ética de la virtud en las máquinas morales. El objetivo principal de este trabajo es demostrar cómo la ética de la virtud puede ser llevada desde la teoría hasta la implementación en máquinas. Para lograr este objetivo, exploramos críticamente las posibilidades y los desafíos de la ética de la virtud desde una perspectiva computacional. Basándonos en trabajos conceptuales y técnicos anteriores, esbozamos una versión de la virtud artificial basada en el funcionalismo moral, el aprendizaje ascendente conexionista y la recompensa eudaimónica. A continuación, describimos cómo las características principales de l

https://artreview.com/byung-chul-han-how-objects-lost-their-magic/?fbclid=IwAR3xBwZRH_-BGGdlPZqAlc_06Z2xuW5QKZVpg7ykz0EhAH2XVPCH-5jL3n4 El otro día se me cayó accidentalmente una tetera art-deco de plata, que ha sido mi compañera constante durante los últimos 20 años. La abolladura era enorme, y también la medida de mi pena. Sufrí noches de insomnio hasta que encontré un platero que me prometió que podría arreglarla. Ahora me encuentro esperando impacientemente su regreso, llena de temor de que, cuando llegue, ya no será lo mismo. Y, sin embargo, la experiencia me hace preguntarme: ¿por qué me he deshecho de esta manera? Las cosas son puntos de estabilidad en la vida", escribe el filósofo suizo-alemán Byung-Chul Han, nacido en Corea del Sur, en su nuevo libro Undinge (No objetos), que acaba de publicarse en alemán. (Como ocurre con los libros de filosofía, los lectores de lengua inglesa tendrán que esperar algún tiempo para que aparezca traducido). Los objetos estabilizan la vida