El impacto de la IA en el periodismo

Al principio, la mayoría de las herramientas de Natural Language Generation (NLG) que producen estos artículos fueron proporcionadas por empresas de software como Narrative Science. Hoy en día, muchas organizaciones de medios han desarrollado versiones internas. La BBC tiene Juicer, el Washington Post tiene Heliograf y casi un tercio del contenido publicado por Bloomberg es generado por un sistema llamado Cyborg. Estos sistemas comienzan con datos: gráficos, tablas y hojas de cálculo. Los analizan para extraer hechos particulares que podrían formar la base de una narrativa. Generan un plan para el artículo y, finalmente, elaboran oraciones utilizando software de generación de lenguaje natural.

Estos sistemas solo pueden producir artículos en los que se disponga de datos altamente estructurados como entrada, como un video de un partido de fútbol o datos de hoja de cálculo del rendimiento anual de una empresa. No pueden escribir artículos con estilo, imaginación o análisis en profundidad. Como resultado, no han despedido a miles de periodistas. En cambio, han aumentado drásticamente el número de artículos de nicho que se escriben.

https://www.forbes.com/sites/calumchace/2020/08/24/the-impact-of-ai-on-journalism/#56a513d82c46

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

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