Reconsiderando la madurez de la inteligencia artificial en entornos críticos para la seguridad

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 Si bien la inteligencia artificial (IA) ha sido recientemente promocionada como muy exitosa en varios dominios, incluidos el transporte, las aplicaciones médicas y los asistentes personales digitales, la realidad Es posible que estos sistemas no sean tan capaces como se imaginaba. conciencia. Si bien la IA puede aparecer en muchas aplicaciones diarias, desde compras hasta administración de domótica, es la aplicación de IA en sistemas críticos para la seguridad como transporte y medicina eso es lo más preocupante ya que literalmente el uso incorrecto de la IA puede tener consecuencias mortales. Por ejemplo, en entornos de transporte, está bien establecido que la IA es incapaz de hacer frente con poses inesperadas de objetos conocidos, por ejemplo, una motocicleta tirada en el suelo después de una El accidente puede no verse como una motocicleta (Alcorn et al.2018). Problemas con la computadora automotriz La visión se han citado como factores contribuyentes en muchos accidentes fatales de Tesla (Risen 2016, Crowe 2016) y la muerte de un peatón en un accidente automovilístico autónomo de Uber (Griggs y Wakabayashi 2018). A pesar de años de promesas de muchas empresas de conducción autónoma impulsada por IA, muchas empresas han caminado respaldan sus afirmaciones en un intento de recalibrar las expectativas del público y de los donantes (Bubbers 2019, Elias 2019)

https://hal.pratt.duke.edu/sites/hal.pratt.duke.edu/files/u39/2020-min.pdf

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

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