Puntos de decisión en la gobernanza de la IA: tres estudios de caso exploran los esfuerzos para poner en práctica los principios de la IA

 “Se ha vuelto difícil para las partes interesadas de la IA ignorar los muchos principios y estrategias de IA existentes”, escribió Cussins Newman. “Incluso se puede esperar o exigir que las empresas y organizaciones que no han definido sus propios principios se adhieran a los adoptados por los gobiernos. Esta creciente "universalidad" conducirá a una mayor presión para establecer métodos que garanticen que los principios y estrategias de la IA se cumplan. . . Es probable que los primeros esfuerzos, los que llenan los vacíos de gobernanza para establecer nuevos estándares y mejores prácticas, sean especialmente influyentes ". Entre los otros hallazgos notables detallados en el informe:

Las grandes empresas multinacionales tienen un impacto enorme en las tendencias en el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial, pero no han adoptado universalmente nuevas prácticas o comités de supervisión para ayudar a garantizar que sus tecnologías sean beneficiosas.

El apoyo a nivel ejecutivo es fundamental para dar forma al compromiso de una organización con el desarrollo responsable de la IA. El compromiso con los empleados y los expertos, y la integración con el equipo legal de la empresa, también son esenciales.

El cambio de las normas de publicación requerirá que los investigadores y las organizaciones se enfrenten a decisiones sobre cómo publicar de manera responsable la investigación de IA que podría ser mal utilizada o causar daños no intencionales.

Las empresas pueden hacer uso de múltiples medidas de responsabilidad sinérgicas, incluidos los esfuerzos de documentación, la discusión de usos e impactos potencialmente dañinos en los trabajos de investigación y la facilitación de la comunicación antes y después del lanzamiento de nuevos modelos de IA.

La coordinación y cooperación internacional en IA comienza con un entendimiento común de lo que está en juego y qué resultados se desean para el futuro. Ese lenguaje compartido ahora existe en los Principios de IA de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), que se están aprovechando para apoyar asociaciones, acuerdos multilaterales y el despliegue global de sistemas de IA.

A pesar de los desafíos para lograr la cooperación internacional, los gobiernos siguen motivados para apoyar los marcos de gobernanza global para la IA.

"Las decisiones que se tomen hoy sobre cómo poner en práctica los principios de la IA a escala tendrán importantes implicaciones en las próximas décadas", escribió Cussins Newman. "Las partes interesadas de la IA tienen la oportunidad de aprender de los esfuerzos existentes y de tomar medidas concretas para garantizar que construimos un futuro mejor".

https://cltc.berkeley.edu/ai-decision-points/

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

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