El estado de la IA en 10 gráficos

https://hai.stanford.edu/news/state-ai-10-charts

Esta semana, el HAI de Stanford ha publicado su Índice de IA 2021. El índice es un programa independiente desarrollado por un equipo interdisciplinario de HAI en colaboración con el mundo académico, la industria y el gobierno. Cada año analiza el impacto y el progreso de la IA, analizando y destilando patrones sobre el impacto de la IA en todo, desde las economías nacionales hasta el crecimiento del empleo, la diversidad y la investigación.


Consulte el informe para conocer en profundidad lo que ha sucedido en el sector este último año, o bien recorra algunos de los aspectos más destacados aquí. 


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El gráfico muestra que en Singapur se produjo un fuerte crecimiento de los puestos de trabajo de IA.

La demanda de mano de obra para la IA en seis países cubiertos por los datos de Burning Glass ha crecido significativamente en los últimos siete años. Estados Unidos es el único país de los seis que registró una disminución en su proporción de anuncios de trabajo de IA de 2019 a 2020. Esto puede deberse a la pandemia de coronavirus o a su mercado laboral de IA en proceso de maduración.

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El gráfico muestra el aumento de la inversión privada en IA.

La inversión mundial total en IA, incluida la inversión privada, las ofertas públicas, las fusiones y adquisiciones y las participaciones minoritarias, aumentó un 40% en 2020 para un total de 67.900 millones de dólares. Las fusiones y adquisiciones constituyeron la mayor parte de la inversión total.

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El gráfico muestra que se destinó más inversión privada al descubrimiento de fármacos, por encima de otros sectores y con un fuerte aumento respecto al año pasado.

¿Hacia dónde se dirige la financiación de la IA? Los fármacos, el cáncer, la medicina molecular y el descubrimiento de medicamentos encabezan la lista, con más de 13.800 millones de dólares en inversión privada en IA, 4,5 veces más que en 2019.

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Gráfico que muestra el número de veces que las palabras clave de ética aparecieron en los títulos de las citas a lo largo de los años. Vemos un aumento inicial en los últimos años (aunque todavía es pequeño en comparación con el número total de trabajos de investigación).

Hubo un aumento significativo en el número de trabajos con palabras clave relacionadas con la ética en los títulos presentados a las conferencias de IA desde 2015, aunque el número promedio sigue siendo bajo.

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El gráfico muestra las principales preocupaciones de las empresas, y la ética ocupa el último lugar en la lista.

A pesar de los crecientes llamamientos para atender las preocupaciones éticas asociadas al uso de la IA, las empresas muestran una atención limitada a la equidad y la justicia en la IA, según una encuesta de McKinsey.

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Gráfico que muestra en qué centran su trabajo los doctores. Cada vez son más los que se dedican a la IA y el ML, así como a la robótica, a medida que áreas como el trabajo en red se reducen.

En los últimos 10 años, los doctorados relacionados con la IA han pasado del 14,2% del total de los doctorados en ciencias de la computación concedidos en Estados Unidos a cerca del 23% a partir de 2019, según la encuesta de CRA. Al mismo tiempo, otros doctorados en ciencias de la computación anteriormente populares han disminuido su popularidad, incluyendo redes, ingeniería de software y lenguajes de programación y compiladores.

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El gráfico muestra que más doctores se dirigen a la industria. El 65,7% fue a trabajos privados en 2019, una tendencia al alza.

En los últimos 10 años, el número de nuevos graduados de doctorado en IA en América del Norte que eligieron puestos de trabajo en la industria sigue creciendo, ya que su proporción aumentó en un 48%. Por el contrario, la proporción de nuevos doctores en IA que entraron en el mundo académico se redujo en un 44%.

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Dos gráficos circulares, uno que muestra los nuevos doctores por género y otro por raza. La mayoría de los nuevos doctores son hombres blancos.

Más del 50% de los nuevos doctores en computación en 2019 eran blancos. Las mujeres graduadas en programas de doctorado en IA y CS han representado menos del 18% de todos los graduados de doctorado en promedio en los últimos 10 años.

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Mapa del mundo que muestra dónde los países han implementado estrategias de IA, o dónde están planeando hacerlo.

Desde que Canadá publicó la primera estrategia nacional de IA del mundo en 2017, más de 30 países y regiones han publicado documentos similares hasta diciembre de 2020.

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