Actualidad Deep Learning

https://news.trust.org/item/20210319120214-n93hk/ Cuando Vic empezó a repartir paquetes para Amazon en 2019, lo disfrutó: el trabajo era físico, le gustaba la autonomía y le permitía explorar nuevos barrios de Denver, Colorado. Pero a Vic, que pidió que se le llamara por su nombre de pila por miedo a las represalias, no le gustaba la sensación de estar constantemente vigilado.  Al principio, era la aplicación "Mentor" de Amazon la que controlaba constantemente su conducción, el uso del teléfono y su ubicación, generando una puntuación para que los jefes evaluaran su rendimiento en la carretera. "Si pasábamos por un bache, el teléfono sonaba, la aplicación Mentor registraba que usaba el teléfono mientras conducía y, pum, se me desconectaba", dice. Entonces, Amazon empezó a pedirle que publicara "selfies" antes de cada turno en Amazon Flex, otra aplicación que tuvo que instalar.  "Ya había iniciado la sesión con mi tarjeta de acceso al principio del tur...

https://fair.work/en/fw/blog/fairwork-response-to-the-european-commissions-proposal-for-a-directive-on-platform-work/#continue Fairwork acoge con satisfacción la tan esperada Propuesta de Directiva de la Comisión Europea sobre la mejora de las condiciones de trabajo en las plataformas. Después de varios años en los que los tribunales y los responsables políticos de todo el mundo han considerado que las plataformas evitan incluso las obligaciones y responsabilidades más básicas hacia sus trabajadores, esta nueva propuesta de la UE constituye un paso importante hacia unas condiciones de trabajo más justas en la economía de plataforma europea. La propuesta de la UE llega en un momento conmovedor para la economía de plataforma europea. En los últimos dos años, los trabajadores de las plataformas han realizado actividades esenciales durante la pandemia del virus Covid-19, proporcionando a las personas encerradas o en cuarentena bienes y servicios esenciales. Al mismo tiempo, la pandemia ha ...

https://www.theguardian.com/technology/2021/nov/11/algorithmic-monitoring-mental-health-uk-employees La supervisión de los trabajadores y el establecimiento de objetivos de rendimiento mediante algoritmos está dañando la salud mental de los empleados y debe ser controlada por una nueva legislación, según un grupo de diputados y pares. Una "ley de responsabilidad por los algoritmos" garantizaría que las empresas evaluaran el efecto de los regímenes basados en el rendimiento, como el control de las colas en los supermercados o las directrices de entregas por hora para los conductores de reparto, dijo el grupo parlamentario multipartidista (APPG) sobre el futuro del trabajo. Las tecnologías de control y fijación de objetivos, en particular, se asocian a impactos negativos pronunciados en el bienestar mental y físico, ya que los trabajadores experimentan la presión extrema de la microgestión constante en tiempo real y la evaluación automatizada", señalan los miembros del APP...

https://techandsciencepost.com/news/employee-surveillance-is-on-the-rise-privacy-campaigners-are-worried-for-us-all/ El sindicato AUK pide que se introduzcan medidas para proteger a los empleados de la "vigilancia intrusiva", después de que los sondeos indicaran que uno de cada tres trabajadores del Reino Unido es vigilado por su empresa, incluso en su propio domicilio. Prospect, un sindicato de 150.000 miembros que agrupa a los profesionales de la tecnología, la ingeniería, la gestión, la administración pública y otros sectores, afirma que le preocupa que el aumento de las organizaciones que utilizan tecnologías de vigilancia para controlar a los trabajadores se produzca sin control y sin el consentimiento de los empleados. Según los datos de una encuesta realizada por Opinium entre más de 2.400 trabajadores del Reino Unido, el 32% está siendo vigilado de alguna forma por sus empleadores, frente al 24% de abril de 2021. El uso de la tecnología de cámaras para vigilar a las p...

https://link.springer.com/article/10.1007/s43681-021-00064-1 En un reciente artículo de esta revista, John Danaher y Sven Nyholm plantean la fundada preocupación de que los avances en la automatización basada en la IA amenacen los valores del trabajo significativo. En particular, presentan argumentos sólidos para pensar que la automatización socavará nuestros logros, haciendo así que nuestro trabajo sea menos significativo. También se afirma que la amenaza a los logros en el lugar de trabajo abrirá "brechas de logros", el reverso de las "brechas de responsabilidad" que ahora se discuten comúnmente en la ética de la tecnología. Esta afirmación, sin embargo, es mucho menos preocupante que las inquietudes generales por la automatización generalizada, sobre todo porque se basa en varias ambigüedades conceptuales. En este artículo, sostengo que, aunque la amenaza a los logros en el lugar de trabajo es problemática y exige respuestas políticas del tipo que Danaher y Nyhol...

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17530350.2021.1901766 Al mediar las actividades cotidianas, las interacciones sociales y las transacciones económicas, las plataformas digitales desempeñan un papel cada vez más dominante en el capitalismo contemporáneo. Estas plataformas se han destacado en la extracción de valor de los activos y el trabajo que se han considerado in(der)productivos. Mientras que la floreciente literatura sobre el capitalismo de plataforma y el trabajo digital se ha centrado en estos sistemas de extracción de valor, se ha prestado mucha menos atención a cómo las plataformas han emprendido también un proyecto de formación de sujetos y, por tanto, de desarrollo de capital. Mediante la teorización de una investigación empírica con personas que trabajan como repartidores de comida para Deliveroo, mostramos cómo las plataformas, en concreto las que prestan servicios en lugares urbanos, fomentan, e incluso exigen, que los trabajadores desarrollen una forma de capi...

https://www.businessinsider.com/amazon-delivery-drivers-netradyne-ai-cameras-punished-when-cut-off-2021-9

https://www.weforum.org/agenda/2021/09/workplace-data-rights-regulation/ La pandemia supuso un fuerte aumento de la acumulación de datos en el lugar de trabajo. - La mayoría de los trabajadores están mal protegidos con respecto al acceso y la portabilidad de los datos en virtud de los regímenes normativos actuales. - La portabilidad de los datos es especialmente acuciante para los trabajadores de plataformas. Se recogen muchos datos en el trabajo. Sin embargo, el lugar de trabajo no está actualmente en la vanguardia de la gobernanza de datos. Las cuestiones relativas a los derechos, la recogida, el acceso y el intercambio de datos siguen sin resolverse, lo que afecta a la privacidad de los trabajadores, a su movilidad profesional y a la calidad del empleo. Lo mismo ocurre con la necesidad de hacer valer los derechos de los datos colectivos ya que, según la organización filantrópica mundial Luminate, "los reguladores siguen centrándose en la protección de los individuos o, en el me...

https://restofworld.org/2021/self-driving-cars-outsourcing/   Durante más de cuatro años, Ramsés se levantó en su casa de Barquisimeto (Venezuela), encendió su ordenador y empezó a etiquetar imágenes que ayudarán a que los coches autónomos sean omnipresentes algún día. A través de una plataforma de microtareas llamada Remotasks, identificaba los objetos mundanos que bordean las calles en todas partes -árboles, postes de luz, peatones, señales de alto- para que los vehículos autónomos pudieran aprender a notarlos también. Al igual que muchos venezolanos, Ramsés recurrió a las microtareas cuando su país se sumió en la confusión económica. El trabajo le dio la oportunidad de ganar dólares americanos en lugar de la moneda local, que está sujeta a una inflación extraordinariamente alta. "Trabajaba de domingo a domingo", dijo Ramses, que pidió usar sólo su nombre de pila por razones de privacidad, a Resto del Mundo por WhatsApp. "Nunca descansaba, pero ganaba buen dinero por j...

https://www.fastcompany.com/90666920/ai-bias-stanford-percy-liang-fei-fei-li?partner=rss&utm_source=twitter.com&utm_medium=social&utm_campaign=rss+fastcompany&utm_content=rss Un grupo multidisciplinar de profesores y estudiantes de la Universidad de Stanford quiere iniciar un debate serio sobre el creciente uso de modelos de IA grandes y terriblemente inteligentes, como el modelo de lenguaje natural GPT-3 (Generative Pretraining Transformer 3) de OpenAI. PUBLICIDAD PUBLICIDAD El GPT-3 es fundacional porque se desarrolló utilizando enormes cantidades de datos de entrenamiento y potencia informática para alcanzar un rendimiento de propósito general de última generación. Los desarrolladores, que no quieren reinventar la rueda, lo utilizan como base de su software para abordar tareas específicas. Pero los modelos de base tienen algunos inconvenientes reales, explica el profesor de informática de Stanford Percy Liang. Crean "un único punto de fallo, por lo que cualquier...

https://www.aiethicsjournal.org/10-47289-aiej20210716-3 Las empresas despliegan cada vez más tecnologías de inteligencia artificial (IA) en sus procesos de reclutamiento y selección de personal para agilizarlos, haciéndolos así más eficientes, consistentes y con menos sesgo humano (Chamorro-Premuzic, Polli, & Dattner, 2019). Sin embargo, investigaciones anteriores encontraron que los solicitantes prefieren las entrevistas cara a cara en comparación con las entrevistas con IA, percibiéndolas como menos justas (por ejemplo, Acikgoz, Davison, Compagnone, & Laske, 2020). Además, existe evidencia emergente de que las influencias contextuales, como el tipo de tarea para la que se utiliza la IA (Lee, 2018), o las diferencias individuales de los solicitantes (Langer, König, Sánchez, & Samadi, 2019), pueden influir en las reacciones de los solicitantes a la selección impulsada por la IA. El propósito de nuestro estudio fue investigar si el ajuste de los factores de diseño del proces...

https://www.ifow.org/news-articles/how-does-automation-affect-your-employment-prospects ¿En qué medida afecta la automatización de su trabajo a sus perspectivas de empleo? Aproximadamente la mitad de los puestos de trabajo de EE.UU. podrían correr el riesgo de ser automatizados. Sin embargo, las oportunidades de empleo de un trabajador no dependen únicamente del número de puestos de trabajo disponibles en su ocupación actual, sino también de la disponibilidad de puestos de trabajo que puede solicitar en otras ocupaciones: su "movilidad ocupacional". Nuestro reciente estudio sugiere que las posibilidades de transición son tan importantes como el riesgo de automatización. Por ejemplo, según estimaciones anteriores, es probable que los técnicos estadísticos sean sustituidos por la automatización. Sin embargo, si los técnicos estadísticos se vieran desplazados, lo más probable es que sus habilidades actuales les permitieran hacer la transición a otros trabajos relacionados con la...

https://hai.stanford.edu/news/future-work-beyond-bossware-and-job-killing-robots La conversación pública sobre el impacto de la IA en el mercado laboral suele girar en torno a la posibilidad de que las máquinas, cada vez más inteligentes, desplacen o destruyan puestos de trabajo. La expresión económica que se utiliza para referirse a este fenómeno es "desempleo tecnológico". Se presta menos atención a otro problema importante: la deshumanización de la mano de obra por parte de las empresas que utilizan lo que se conoce como "bossware", es decir, plataformas digitales basadas en IA o programas de software que controlan el rendimiento de los empleados y el tiempo que dedican a sus tareas. Para disuadir a las empresas tanto de la sustitución de puestos de trabajo por máquinas como del despliegue de bossware para supervisar y controlar a los trabajadores, tenemos que cambiar los incentivos en juego, dice Rob Reich, profesor de ciencias políticas en la Facultad de Humani...

https://www.weforum.org/agenda/2017/12/predictions-for-future-of-work/ Basándome tanto en mis experiencias durante 2017, como en libros perspicaces que he leído, aquí están mis cuatro predicciones para el futuro del trabajo: 1. La IA y la robótica crearán más puestos de trabajo, no un desempleo masivo, siempre que guiemos la innovación de forma responsable La cuestión de si la inteligencia artificial se alzará y tomará el relevo es objeto de un debate cada vez más intenso. La IA es "nuestra mayor amenaza existencial" para la humanidad, afirma el líder tecnológico Elon Musk. Pero la ciencia ficción está llena de historias sobre máquinas que usurpan a los humanos. No es una noción respaldada por la historia o los datos. Como debatí a principios de este año, el impacto de la IA en el futuro no supone el fin del empleo. Al fin y al cabo, las máquinas no se crean a sí mismas. Más bien, depende de nosotros guiar la innovación de forma responsable. Esto significa abrir nuevas ventan...

https://www.infobae.com/tendencias/innovacion/2019/03/30/daniel-susskind-en-el-futuro-seras-la-persona-que-compita-con-las-maquinas-por-un-trabajo-o-quien-las-disene-y-opere/ El  avance de las nuevas tecnologías  se puede apreciar en cada sector social y empresarial en el que querramos poner la mirada. Las grandes empresas promotoras y productoras de trabajo estiman que muchos de ellos se destruirán con la llegada de las máquinas (robots, inteligencia artificial, etc), con mayor foco en aquellos puestos que requieren trabajo físico. Una de las mejores maneras de anticipar la  llegada de la automatización laboral , que ya es una realidad en varias empresas, es escuchar a los expertos analistas que explican cómo será el futuro del trabajo. Daniel Susskind es investigador de la Universidad de Oxford y especialista en empleos del futuro Daniel Susskind,  investigador de la Universidad de Oxford, es uno de ellos y estuvo presente en Buenos Aires, donde fue invitado a dise...

https://www.ucc.edu.ar/noticiasucc/el-futuro-del-trabajo/ En el contexto actual en el que vivimos, nos vimos de un día a otro enfrentados a un importante cambio respecto a las formas tradicionales de trabajo. Una nueva modalidad que sin duda debió darse más gradualmente, pero que llegó para quedarse: el trabajo remoto; más eficiente en términos económicos y con la potencialidad de ser igual o más productivo que trabajar desde la oficina, siempre que se fomente y desarrolle la capacidad adaptativa de las personas.  El teletrabajo comenzó a desarrollarse aproximadamente en 1990, y ha evolucionado desde entonces, logrando mejorar la eficiencia del tiempo dedicado por cada persona, gracias a la eliminación o reducción del tiempo de viaje desde la casa a la oficina; la descentralización las zonas de trabajo (centros de oficinas); y la virtualización de las prácticas laborales. El trabajo por objetivos y no por horas, provee al empleado mayor autonomía,  productividad y satisfa...

https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-to-prepare-ai-productivity-boom Los últimos 15 años han traído lo que el profesor de la Universidad de Stanford Erik Brynjolfsson llama la "paradoja de la productividad". Aunque se han producido continuos avances en la tecnología, como la inteligencia artificial, la automatización y las herramientas de teleconferencia, Estados Unidos y otros países han visto disminuir su productividad. Pero pronto se producirá un auge de la productividad, dijo Brynjolfsson en la reciente conferencia EmTech Next organizada por MIT Technology Review.  Señaló los avances de la tecnología, en particular los programas de inteligencia artificial que son tan buenos -o mejores- que los humanos en algunas cosas. Las empresas deben centrarse ahora en incorporar la tecnología a los procesos de trabajo y preparar a los empleados, dijo, y los responsables políticos deben asegurarse de que su adopción no contribuya a la desigualdad. Brynjolfsson ha hecho un...

https://slate.com/technology/2021/06/ghost-work-fake-artificial-intelligence-skeleton-crew.html An expert on how data and algorithms are changing work responds to Janelle Shane’s “The Skeleton Crew.” “The Skeleton Crew” asks us to consider two questions. The first is an interesting twist on an age-old thought experiment. But the second is more complicated, because the story invites us to become aware of a very real phenomenon and to consider what, if anything, should be done about the way the world is working for some people. The first question explores what it would mean if our machines, robots, and now artificial intelligences had feelings the way we do. (Recall the Haley Joel Osment child A.I. that was created to suffer an unending love for its human mother while society dies around it.) “The Skeleton Crew” offers an interesting twist because the A.I. indeed has feelings just like us, because it is, in fact, us: The A.I. is a group of remote workers faking the operations of a haunte...

https://www.bloomberg.com/news/features/2021-06-28/fired-by-bot-amazon-turns-to-machine-managers-and-workers-are-losing-out Stephen Normandin pasó casi cuatro años corriendo por Phoenix entregando paquetes como conductor contratado por Amazon.com Inc. Un día recibió un correo electrónico automático. Los algoritmos que le seguían habían decidido que no estaba haciendo bien su trabajo. El veterano del ejército, de 63 años, se quedó atónito. Había sido despedido por una máquina. relata a Despedido por un bot en Amazon: "Eres tú contra la máquina Normandin, un "tipo de la vieja escuela" que dice dar cada trabajo al 110% Fotógrafo: Courtney Pedroza/Bloomberg Normandin dice que Amazon lo castigó por cosas fuera de su control que le impidieron completar sus entregas, como complejos de apartamentos cerrados. Dice que se tomó el despido con dureza y, orgulloso de una fuerte ética de trabajo, recuerda que durante su carrera militar ayudó a cocinar para 250.000 refugiados vietnamit...

https://arstechnica.com/tech-policy/2021/06/amazon-is-firing-flex-workers-using-algorithms-with-little-human-intervention/ Puertas cerradas, inclemencias del tiempo y malos selfies: todas las razones por las que los conductores denuncian haber sido despedidos por los bots que aparentemente dirigen los recursos humanos del programa de reparto Flex de Amazon. Millones de contratistas independientes están a merced de un sistema que Amazon sabe que es problemático, según un nuevo informe de Bloomberg. Si bien se han solucionado los primeros fallos graves, siguen existiendo problemas importantes, según el artículo. Al parecer, a Amazon no le preocupan los contratiempos y la mala prensa resultantes, siempre y cuando haya un número suficiente de conductores disponibles para sustituir a aquellos cuyas cuentas se cancelen por error. "Los ejecutivos sabían que esto iba a ser una mierda", dijo a Bloomberg un antiguo ingeniero que diseñó el sistema. "De hecho, así lo plantearon en l...