Información en línea de vacunas: la calidad de la información, no solo la privacidad, es una responsabilidad ética de los motores de búsqueda

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 El hecho de que las empresas de Internet puedan registrar nuestros datos personales y rastrear nuestro comportamiento en línea con fines comerciales o políticos ha enfatizado aspectos relacionados con la privacidad en línea. Esto también ha llevado al desarrollo de motores de búsqueda que no prometen seguimiento y privacidad. Los motores de búsqueda también tienen un papel importante en la difusión de información de salud de baja calidad, como la de los sitios web contra las vacunas. Este estudio investiga la relación entre el enfoque de los motores de búsqueda sobre la privacidad y la calidad científica de la información que devuelven. Analizamos las primeras 30 páginas web devueltas buscando “vacunas contra el autismo” en inglés, español, italiano y francés. Los resultados muestran que no solo los motores de búsqueda "alternativos" (Duckduckgo, Ecosia, Qwant, Swisscows y Mojeek), sino también otros motores comerciales (Bing, Yahoo) a menudo devuelven más páginas anti-vacunas (10-53%) que Google.com. (0%). Sin embargo, algunas versiones localizadas de Google devolvieron más páginas web contra las vacunas (hasta un 10%) que Google.com. La información de salud devuelta por los motores de búsqueda tiene un impacto en la salud pública y, específicamente, en la aceptación de las vacunas. El tema de la calidad de la información a la hora de buscar información para la toma de decisiones relacionadas con la salud también incide en el aspecto ético que representa el derecho al consentimiento informado. Nuestro estudio sugiere que el diseño de un motor de búsqueda que sea consciente de la privacidad y evite problemas con las burbujas de filtro que pueden resultar del seguimiento de usuarios es necesario pero insuficiente; en cambio, se deben desarrollar mecanismos para probar los motores de búsqueda desde la perspectiva de la calidad de la información (particularmente para las páginas web relacionadas con la salud) antes de que puedan considerarse proveedores confiables de información de salud pública.

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2020.00400/full

Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).

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