Actualidad Deep Learning

https://www.technologyreview.com/2021/05/26/1025387/data-fairness-a-new-social-contract-for-the-21st-century-economy/ Durante las últimas dos décadas, la economía de los datos ha penetrado todos los aspectos de nuestra vida social y económica. Ahora, una creciente comunidad de voces busca un nuevo contrato social entre la industria tecnológica y los ciudadanos. El optimismo inicial sobre el poder transformador de Internet ha dado paso, más recientemente, a la sensación de que las ganancias reales no han igualado el potencial esperado. Donde los ciudadanos, los actores no comerciales y los gobiernos son contribuyentes clave al ecosistema de datos, los críticos creen que no son socios de pleno derecho en el desarrollo de la economía de los datos ni en la distribución de sus ganancias, y que las ganancias benefician de manera desproporcionada a los controladores de datos. En todo el mundo, los gobiernos están "asumiendo" la industria de la tecnología, con la gobernanza de datos ...

https://alanwinfield.blogspot.com/2021/05/the-energy-cost-of-online-living-in.html Los lectores de su blog sabrán que una de las muchas cosas éticas que me preocupan es el coste energético de la IA. Como parte del trabajo que estoy haciendo con Claudia Pagliari y su Grupo Nacional de Expertos en Ética Digital para Escocia, he estado investigando también los costos de energía de lo que es, para muchos de nosotros, la vida digital cotidiana encerrada. Todavía no tengo un conjunto completo de resultados, pero lo que he encontrado hasta ahora es sorprendente, y no en el buen sentido. Hasta ahora he analizado los costos de energía de (i) subir a la nube, (ii) transmitir video (es decir, desde iPlayer o Netflix) y (iii) videoconferencia. (i) Subir a la nube. Este artículo de 2017 de la revista Stanford Magazine explica que cuando guarda un archivo de 1 Gbyte (aproximadamente 1 hora de video) en la unidad de disco de su computadora portátil, el costo de energía es 0.000005 kWh o 5 milivatios ...

https://www.newyorker.com/news/daily-comment/why-bitcoin-is-bad-for-the-environment El dinero, se dice a menudo, es una ficción compartida. Te doy un trozo de papel o, más probablemente estos días, un trozo de plástico. Me pasas huevos o mantequilla o un moca frappuccino de chocolate blanco y ambos nos marchamos satisfechos. Con la criptomoneda, el arreglo es más como una metaficción compartida, y la inestabilidad del género es, presumiblemente, parte de la emoción. Dogecoin, una criptomoneda que se creó como una parodia, ha aumentado su valor en un ocho mil por ciento desde enero, debido a una combinación de bombeo al estilo GameStop y tweets de refuerzo de Elon Musk. El martes, que los patrocinadores proclamaron DogeDay, la criptomoneda se valoró en más de cincuenta mil millones de dólares, que es más que la capitalización de mercado de Ford. Coinbase, un intercambio de criptomonedas, se hizo público el miércoles pasado; casi de inmediato, valió más que G.M. La integración de la crip...

 A medida que las tecnologías de inteligencia artificial se vuelven más poderosas y están profundamente integradas en los sistemas humanos, los países de todo el mundo luchan por comprender los beneficios y riesgos que pueden representar para la seguridad nacional, la prosperidad y la estabilidad política. Estos esfuerzos todavía son un trabajo en progreso. Australia está desarrollando un plan de acción de inteligencia artificial para todo el gobierno, dirigido por el Departamento de Industria, Ciencia, Energía y Recursos. El departamento publicó un documento de discusión este año y finalizó su convocatoria de presentaciones en noviembre. De acuerdo con el informe del departamento, el documento se concentra en el potencial económico de la IA, al tiempo que reconoce la necesidad de un régimen de IA "responsable" centrado en el ser humano. Eso refleja un impulso internacional para conceptualizar la IA en términos de seguridad humana digital y derechos humanos. https://www.aspis...

  La responsabilidad es una de las palabras de moda más extendidas en la ética de la inteligencia artificial (IA) y la robótica. Sin embargo, el término a menudo permanece sin fundamento cuando se emplea en estos importantes dominios tecnológicos. De hecho, nociones como "IA responsable" y "robótica responsable" pueden parecer atractivas, ya que parecen transmitir un sentido de bondad moral o aprobación ética, lo que incita a conexiones psicológicas con la autorregulación, la aceptación social o la corrección política. Para que la IA y la ética se unan de manera verdaderamente armoniosa, tendremos que trabajar para establecer una apreciación común. En este comentario, analizo tres variedades del término e invoco ideas de la literatura sobre ética analítica como un medio para ofrecer una comprensión sólida de la responsabilidad moral en la tecnología emergente. Si bien no deseo acusar a ninguna de las partes de un uso incorrecto, espero que juntos los investigadores ...

 La inteligencia artificial puede y debe ayudar a construir un mundo más verde y sostenible y a hacer frente al cambio climático. Pero estas oportunidades también plantean problemas éticos y políticos que deben abordarse para que este proyecto tenga éxito. Por ejemplo, el uso de IA y los centros de datos requeridos puede implicar un alto consumo de energía, vulnerabilidad al cambio climático y el impacto de las medidas climáticas difieren en todo el mundo y plantean cuestiones de justicia, y cuando se trata el cambio climático de una manera que influye o gobierna comportamiento humano, existen compensaciones entre las medidas eficaces que mitigan el cambio climático y el respeto de la libertad humana. La IA también puede contribuir a aumentar la hiperactividad de la humanidad en relación con el planeta, aumentando así lo que se conoce como el problema del "Antropoceno". Este artículo describe y analiza estos temas, con un enfoque en los problemas relacionados con la libertad ...

 Presentación ágil y clara https://www.youtube.com/watch? v=zUKsRrf2KIQ Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn). Los artículos publicados son incluidos por su estimada relevancia y no expresan necesariamente los puntos de vista del Editor este Blog.

Un estudio encontró el año pasado que la capacitación de un sistema de procesamiento de idiomas de IA listo para usar produjo 1,400 libras de emisiones, aproximadamente la cantidad producida por volar una persona de ida y vuelta entre Nueva York y San Francisco. El conjunto completo de experimentos necesarios para construir y entrenar ese sistema de lenguaje de IA desde cero puede generar aún más: hasta 78.000 libras, dependiendo de la fuente de energía. Eso es el doble que el estadounidense promedio exhala durante toda una vida. https://hai.stanford.edu/blog/ais-carbon-footprint-problem?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_content=Stanford%20HAI_twitter_StanfordHAI_202007071910_sf124996853&utm_campaign=&sf124996853=1 Este otro artículo relata el cómo una empresa decidió no usar un modelo deep learning porque el coste energético superaba los ahorros. El coste de entrenamiento está alcanzando niveles insostenibles. Esto hará que se busque algoritmos más eficientes y ...