Actualidad Deep Learning

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09505431.2021.1990875 La gran tecnología sabe que tiene un problema de ética. Desde los sistemas algorítmicos que ofrecen resultados sesgados y desiguales (Sweeney, 2013; Buolamwini y Gebru, 2018; Noble, 2018; Abid et al., 2021; Phan y Wark, 2021) hasta las culturas tóxicas en el lugar de trabajo que explotan a los trabajadores y discriminan según criterios racistas, sexistas y capacitados (Hoffman, 2020). En los últimos años, estos continuos fracasos de las empresas han dado lugar a demandas de antiguos empleados, responsables políticos y ciudadanos para que las grandes empresas tecnológicas demuestren su responsabilidad pública y actúen con rapidez y decisión para mejorar lo que se ha caracterizado en general como una serie de crisis éticas. La traducción de estas crisis -que abarcan lo ético, lo económico y lo social- en problemas que pueden y deben resolverse mediante la práctica ética ha dado lugar a un mercado de habilidades, señales y...

https://netzpolitik.org/2021/ai-ethics-google-tells-eu-that-users-bear-responsibility-for-discrimination/ Mientras la Unión Europea prepara nuevas leyes para regular la Inteligencia Artificial (IA), Google ha dicho a la Comisión de la UE que los usuarios deben "asumir la obligación de no discriminar" al utilizar aplicaciones de IA. En una reunión celebrada en marzo, los funcionarios de la Comisión preguntaron al gigante tecnológico qué responsabilidades distintas deberían tener los proveedores y los usuarios de la tecnología de IA. Los responsables del grupo de presión respondieron que son los usuarios los que deben estar "obligados a asegurarse de que entienden el sistema que utilizan y de que su uso es conforme". Los defensores de los derechos humanos advierten que las aplicaciones de IA podrían perpetuar la discriminación social por razón de género o etnia. Recientemente, Google ha dicho públicamente que se ha abstenido de utilizar su tecnología para calificar el...

https://www.nature.com/articles/d41586-021-01812-3 Hace unas décadas, si un investigador quería saber cómo afectaba el mal tiempo a los desplazamientos al trabajo -los medios de transporte que utiliza la gente, las rutas que toma, las horas en que viaja- podría haber encuestado a cientos de personas y contado los coches, autobuses y bicicletas en los principales cruces. Hoy en día es posible acceder a datos sobre los desplazamientos de millones de personas, tomados de rastreadores de localización en teléfonos o vehículos, a veces en tiempo real. Estos datos pueden combinarse con los análisis de las vacunas COVID-19 para investigar los efectos de los viajeros que regresan a la oficina. Y los datos meteorológicos pueden incorporarse para determinar si ahora hay más gente que trabaja desde casa cuando llueve mucho que hace unos años. En teoría. La realidad suele estar muy lejos de esta visión de color de rosa. La mayoría de los datos de los que disponen -o que buscan- los científicos soci...

https://www.theguardian.com/commentisfree/2021/may/15/privacy-activists-fight-big-tech Para los activistas de la privacidad, 2021 trae una gran victoria tras otra. Primero, Alphabet, la empresa matriz de Google, anunció en marzo que dejaría de rastrear a los usuarios individuales mientras se desplazan de un sitio a otro. Esta decisión fue parte de la campaña más amplia de Alphabet para eliminar gradualmente el uso de cookies de terceros, una tecnología antigua pero controvertida, a la que se culpa cada vez más por la cultura laxa actual de intercambio de datos. Debería estar preocupado por la cantidad de información que comparte WhatsApp con Facebook Lee mas En lugar de rastrear usuarios individuales a través de cookies, Alphabet planea usar el aprendizaje automático para agrupar a los usuarios en cohortes según las similitudes de comportamiento. Los anuncios estarán dirigidos a estas cohortes, no a individuos. Alphabet aún necesitará algunos datos para ubicar al usuario en la cohorte ...

https://alanwinfield.blogspot.com/2021/05/the-grim-reality-of-jobs-in-robotics.html La realidad es que la IA, de hecho, ya está generando una gran cantidad de puestos de trabajo. Esa es la buena noticia. La mala noticia es que son en su mayoría, para decirlo sin rodeos, trabajos de mierda. Hay varias categorías de estos trabajos. En el extremo benigno del espectro está el trabajo de anotar imágenes, es decir, mirar imágenes e identificar características y luego etiquetarlas. Este es el etiquetado de IA. Este trabajo es simple e increíblemente aburrido, pero importante porque genera conjuntos de datos de entrenamiento para sistemas de aprendizaje automático. Esos sistemas podrían ser IA para vehículos autónomos y las imágenes identifican bicicletas, semáforos, etc. Los trabajos son de baja calificación y bajo salario y una gran industria internacional ha crecido para permitir que las empresas de alta tecnología subcontraten este trabajo a lo que ha sido llamados talleres clandestinos de...

https://www.theguardian.com/world/2021/apr/02/seeing-stones-pandemic-reveals-palantirs-troubling-reach-in-europe El 24 de marzo de 2020 será recordado por algunos por la noticia de que el Príncipe Carlos dio positivo por Covid y estaba aislado en Escocia. En Atenas fue memorable como el día en que el tráfico se quedó en silencio. A las veinticuatro horas de un duro encierro, los griegos se estaban aclimatando a una nueva realidad en la que tenían que enviar un SMS al gobierno para poder salir de casa. Además de millones de mensajes de texto, el gobierno griego enfrentó dilemas extraordinarios. La economía más vulnerable de la Unión Europea, su población más anciana junto con Italia, y uno de sus sistemas de salud más débiles se enfrentaron a la primera ola de una pandemia que abrumó a los países más ricos con menos pensionistas y una mayor atención sanitaria. La carnicería en Italia se extendió por todo el Adriático. Un griego que sí entró en la oficina ese día fue Kyriakos Pierrakakis...

https://www.technologyreview.com/2021/04/23/1023549/kate-crawford-atlas-of-ai-review/ A principios del siglo XX, un caballo alemán tomó Europa por asalto. El inteligente Hans, como se le conocía, aparentemente podía realizar todo tipo de trucos antes limitados a los humanos. Podía sumar y restar números, decir la hora y leer un calendario, incluso deletrear palabras y oraciones, todo marcando la respuesta con un casco. "A" fue un toque; "B" era dos; 2 + 3 eran cinco. Fue una sensación internacional, y muchos creían que era una prueba de que a los animales se les podía enseñar a razonar tan bien como a los humanos. El problema era que Hans Clever realmente no estaba haciendo ninguna de estas cosas. Como descubrieron más tarde los investigadores, el caballo había aprendido a dar la respuesta correcta al observar cambios en la postura, la respiración y las expresiones faciales de sus interrogadores. Si el interrogador se quedaba demasiado lejos, Hans perdería sus habil...

https://edri.org/our-work/companies-control-our-secret-identities/ Las empresas pueden recopilar sus datos personales de muchas fuentes diferentes y convertirlos en una "identidad secreta". Esto es cuando las empresas usan información sobre usted para asumir sus rasgos de personalidad y predecir su comportamiento, y vender este perfil a otros. Pero, ¿quiénes son las empresas detrás de esta práctica? Las tecnologías y los servicios nos ofrecen mucho y pueden mejorar enormemente nuestra vida diaria. Pero muchas de las empresas que los proporcionan, especialmente las que los ofrecen de forma gratuita, recopilan datos sobre usted. Pueden ser datos que comparte consciente y voluntariamente para disfrutar de los beneficios del servicio (nombre, edad, dirección de correo electrónico ...) o datos que quizás no se dé cuenta de que está compartiendo, como su ubicación aproximada a través de su dirección IP o su identificador de red social o a través de aplicaciones que acceden a sus co...

 La semana pasada, Amazon provocó preocupaciones sobre la privacidad cuando confirmó que está implementando cámaras habilitadas para inteligencia artificial en camionetas utilizadas por algunos de sus socios de entrega contratados. Pero la compañía ha estado usando durante años software para monitorear y rastrear el comportamiento de los conductores de reparto en la carretera. Amazon requiere que los conductores de entrega contratados descarguen y ejecuten continuamente una aplicación para teléfonos inteligentes, llamada "Mentor", que monitorea su comportamiento de conducción mientras están en el trabajo. La aplicación, que Amazon considera una herramienta para mejorar la seguridad del conductor, genera una puntuación cada día que mide el rendimiento de conducción de los empleados. El programa de socios de servicios de entrega (DSP), lanzado en 2018, está compuesto por empresas de entrega contratadas que manejan una parte creciente de las entregas de última milla del gigante ...

 La inteligencia artificial moderna se basa en algoritmos que procesan millones de ejemplos o imágenes o texto. Una imagen de un pájaro en un A.I. El conjunto de datos se etiquetaría manualmente como "pájaro" para que el algoritmo asocie aspectos de esa imagen con la categoría "pájaro". El proceso de etiquetar estos datos, a mano, escalado a millones, lleva mucho tiempo y es tremendamente monótono. Gran parte de este trabajo se realiza fuera de Estados Unidos y otros países occidentales y explota a trabajadores de todo el mundo, según un nuevo artículo de Princeton, Cornell, la Universidad de Montreal y el Instituto Nacional de Ciencias Estadísticas. Las empresas de etiquetado de datos como Sama (antes Samasource), Mighty AI y Scale AI utilizan mano de obra de África subsahariana y el sudeste asiático, pagando a los empleados tan solo $ 8 por día. Mientras tanto, estas empresas obtienen decenas de millones de dólares en ingresos al año. Tomemos como ejemplo a Amazon...

 El sistema de publicidad de Google permitía a los empleadores o propietarios discriminar a las personas transgénero y no binarias, encontró The Markup. Las empresas que intentan publicar anuncios en YouTube o en cualquier otro lugar de la Web podrían indicarle a Google que no muestre esos anuncios a personas de "género desconocido", es decir, personas que no se hayan identificado en Google como "hombre" o "mujer". Después de ser alertado sobre esto por The Markup, Google se comprometió a tomar medidas enérgicas contra la práctica. "Implementaremos una actualización de nuestra política y su aplicación en las próximas semanas para restringir a los anunciantes de segmentar o excluir a los usuarios en función de la categoría de 'género desconocido'", dijo Elijah Lawal, portavoz de Google. Las políticas de Google prohíben que los anuncios se orienten o excluyan a hombres o mujeres de trabajos, viviendas o productos financieros para cumplir co...

 La amenaza de Google de cortar la búsqueda a los usuarios australianos y alejarse de los $ 4 mil millones en ingresos ha provocado advertencias de que los gigantes digitales no están engañando las leyes diseñadas para obligarlos a pagar por las noticias. La directora general local del gigante de las búsquedas de 1,8 billones de dólares, Melanie Silva, dijo en una audiencia del comité del Senado el viernes que Google cerraría la búsqueda en Australia si el código de negociación de medios propuesto por el gobierno se convierte en ley. Los expertos dijeron que la amenaza no es inactiva, y que Google probablemente teme que el código pueda sentar un precedente global. El primer ministro Scott Morrison dijo que Australia no respondería a las amenazas, ya que las empresas de medios de comunicación respondieron a las sugerencias de que su contenido no agregaba valor a las plataformas. “Australia establece nuestras reglas para las cosas que puede hacer en Australia. Eso se hace en nuestro ...

 La escala y la asimetría del poder de las empresas de tecnología comercial sobre las personas a través de los datos, combinada con la creciente participación del sector privado en la gobernanza pública, significa que cada vez más, las personas no tienen la capacidad de optar por no participar en las empresas de tecnología. Al mismo tiempo, esas empresas están interviniendo cada vez más a nivel de la población de formas que tienen implicaciones para la vida social y política. Esto crea el potencial para las relaciones de poder de dominación y exige que decidamos qué constituye la legitimidad para actuar sobre el público. La ética empresarial y el derecho privado no están diseñados para responder a estas preguntas, que son principalmente políticas. Si las personas han perdido el derecho a desvincularse de las tecnologías comerciales, es posible que debamos hacer que las empresas que las ofrecen cumplan con los mismos estándares que exigimos al sector público. Este artículo primero d...

Amazon pone obstáculos en el camino de los consumidores que desean darse de baja de su servicio Amazon Prime. Hoy, el Consejo de Consumidores de Noruega presentó una denuncia judicial contra la empresa por infracciones de la Directiva sobre prácticas comerciales desleales. En el proceso de darse de baja de Amazon Prime, la compañía manipula a los consumidores para que sigan utilizando el servicio en lo que parece un intento deliberado de confundir y frustrar a los clientes. La queja legal del Consejo de Consumidores de Noruega ante la Autoridad de Protección al Consumidor destaca lo que creemos que son las prácticas comerciales desleales de Amazon y las infracciones de la ley de marketing. - Debería ser tan fácil finalizar una suscripción como suscribirse en primer lugar. Amazon debería facilitar una buena experiencia de usuario en lugar de obstaculizar a los clientes y engañarlos para que continúen con los servicios pagos que no necesitan o no desean, dijo el director de Política Digi...

La "democratización" de los modelos de inteligencia artificial y la combinación de datos competitivos crea monopolios invisibles. Las empresas más grandes están mejor posicionadas para aprovechar la supuesta "democratización" de la IA porque generalmente actúan como guardianes de datos. Las alianzas de datos no siempre se hacen públicas. Como resultado, las empresas pueden conspirar para formar cárteles de datos. Como consecuencia de las fuerzas monopólicas de los datos, el número de adquisiciones aumentará significativamente y la colaboración multifacética crecerá cuando las adquisiciones se vuelvan sospechosas en tiempos de creciente sentimiento antimonopolio. El mercado de datos alternativos es mucho más grande de lo que nos hacen creer. Los datos se han convertido en una palabra de pecado en algunos círculos y las corporaciones no informan abiertamente sobre su uso. La competencia de datos obligará a las empresas más pequeñas, que no tienen acceso a repositorios...

 La exageración de la IA minimiza la contribución humana La exageración de la IA también es parte de historias que exageran las capacidades de la IA en el presente, cuando los humanos todavía están haciendo la mayor parte del trabajo; todos hemos oído hablar de los miles de trabajadores fantasma que etiquetan manualmente los datos para alimentar algoritmos. en pésimas condiciones de trabajo. Entonces, presentar algo como inteligencia de máquina cuando en realidad es inteligencia humana, también es deshonesto y desacredita a los humanos haciendo el trabajo real. https://mindmatters.ai/2020/12/how-do-you-know-that-your-ai-isnt-a-human-being/

 Este año, Google de Alphabet Inc tomó medidas para reforzar el control sobre los artículos de sus científicos al lanzar una revisión de "temas sensibles", y en al menos tres casos solicitó a los autores que se abstuvieran de proyectar su tecnología en una luz negativa, según comunicaciones internas y entrevistas con los investigadores involucrados. en el trabajo. El nuevo procedimiento de revisión de Google solicita a los investigadores que consulten con los equipos legales, de políticas y de relaciones públicas antes de abordar temas como el análisis de rostros y sentimientos y las categorizaciones de raza, género o afiliación política, según las páginas web internas que explican la política. “Los avances en tecnología y la creciente complejidad de nuestro entorno externo están conduciendo cada vez más a situaciones en las que proyectos aparentemente inofensivos plantean problemas éticos, de reputación, regulatorios o legales”, decía una de las páginas para el personal de i...

  Texas (EE. UU.) y otros nueve estados de EE. UU.   liderados por republicanos han presentado una  demanda antimonopolio  contra Google, alegando que la empresa ha monopolizado la publicidad digital, incluso a través de sus acuerdos anticompetitivos con Facebook.  Google, según la demanda, no solo conecta a los compradores y vendedores de anuncios, sino que opera el intercambio y manipula las reglas y los algoritmos para favorecer sus propios resultados. Esto  convierte a Google en "el lanzador, receptor, bateador y el árbitro , todo a la vez", afirmó el fiscal general de Texas en su  comunicado .  https://www.technologyreview.es/s/12990/claves-de-la-nueva-demanda-google-por-manipular-subastas-de-anuncios

 Gebru, una líder ampliamente respetada en la investigación de la ética de la IA, es conocida por ser coautora de un artículo innovador que mostró que el reconocimiento facial es menos preciso para identificar a las mujeres y las personas de color, lo que significa que su uso puede terminar discriminándolas. También cofundó el grupo de afinidad Black in AI y defiende la diversidad en la industria tecnológica. El equipo que ayudó a construir en Google es uno de los más diversos en inteligencia artificial e incluye muchos expertos líderes por derecho propio. Sus compañeros en el campo la envidiaban por producir un trabajo crítico que a menudo desafiaba las prácticas convencionales de IA. https://www.technologyreview.com/2020/12/04/1013294/google-ai-ethics-research-paper-forced-out-timnit-gebru/

 Los gigantes tecnológicos estarán sujetos a un nuevo régimen para brindar a los consumidores más opciones y control sobre sus datos, ayudar a las pequeñas empresas a prosperar y garantizar que los medios de comunicación no sean obligados a salir por sus rivales más grandes. Una Unidad de Mercados Digitales dedicada, que se establecerá dentro de la Autoridad de Competencia y Mercados (CMA), trabajará en estrecha colaboración con los reguladores, incluidos Ofcom y la Oficina del Comisionado de Información para introducir y hacer cumplir un nuevo código que regule el comportamiento de las plataformas que actualmente dominan el mercado, como Google y Facebook, para garantizar que los consumidores y las pequeñas empresas no estén en desventaja. Las plataformas en línea brindan enormes beneficios para las empresas y la sociedad. Sus servicios hacen que el trabajo sea más fácil y rápido y ayudan a las personas a mantenerse en contacto entre sí. Millones de personas comparten contenido cr...