Aristóteles y el chatbot: cómo las antiguas reglas de la lógica podrían hacer que la inteligencia artificial sea más humana
Desde el siglo XX, el campo de la lógica se ha alejado del enfoque de Aristóteles hacia sistemas que utilizan la lógica de predicados y proposicionales. Este tipo de lógica ha sido desarrollado por matemáticos para aplicaciones matemáticas; de ahí que se denominen lógicas matemáticas. Se requiere que su razonamiento sea infalible.
El razonamiento humano, por otro lado, no siempre es infalible. Razonamos principalmente a través de la deducción, la inducción y la abducción.
Puede pensar en la deducción como el uso de reglas generalizadas para razonar sobre un ejemplo específico, mientras que la inducción y la abducción implican mirar una colección de ejemplos y tratar de elaborar las reglas que los explican.
Si bien la deducción tiende a ser más precisa, la inducción y la abducción son menos confiables. Estos son procesos complejos que no se programan fácilmente en máquinas.
Podría decirse que la inducción y la abducción son lo que separa la inteligencia humana, que es vasta y general, pero a menudo inexacta, de la inteligencia estrecha pero cada vez más precisa de las máquinas.
Hemos descubierto que el uso de la lógica matemática hace que nuestros chatbots sean menos capaces de tener interacciones significativas con los humanos.
Por ejemplo, una única expresión humana a menudo tiene poco sentido sin un contexto amplio de lo que los lingüistas llaman implicaciones, presuposiciones e implicaturas.
Editado por Aniceto Pérez y Madrid, Especialista en Ética de la Inteligencia Artificial y Editor de Actualidad Deep Learning (@forodeeplearn).
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