Actualidad Deep Learning

https://www.protocol.com/enterprise/zoom-emotion-ai-aclu-rights?s=03 La IA de las emociones utiliza la visión por ordenador y el reconocimiento facial, el reconocimiento del habla, el procesamiento del lenguaje natural y otras tecnologías de IA para capturar datos que representan las expresiones externas de las personas en un esfuerzo por detectar sus emociones, actitudes o sentimientos internos. "El uso de este software por parte de Zoom da crédito a la pseudociencia del análisis de las emociones que, según los expertos, no funciona. Las expresiones faciales pueden variar significativamente y a menudo están desconectadas de las emociones subyacentes de tal manera que incluso los humanos a menudo no son capaces de descifrarlas con precisión", continuaron. "Da la sensación de que son una empresa que está abierta a considerar todos estos factores", dijo Seeley George sobre Zoom. Dijo que Zoom no ha respondido a las solicitudes de la organización para discutir el tema....

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3927300 La reanimación de las pseudociencias de la fisionomía y la frenología a escala mediante la visión por ordenador y el aprendizaje automático es un asunto de urgente preocupación. Este artículo, que contribuye a los estudios de datos críticos, a la ley de protección del consumidor, a la ley de privacidad biométrica y a la ley antidiscriminación, se esfuerza por conceptualizar y problematizar la inteligencia artificial (IA) fisionómica y ofrecer recomendaciones políticas para que los legisladores estatales y federales eviten su proliferación. La IA fisiognómica, sostenemos, es la práctica de utilizar programas informáticos y sistemas relacionados para inferir o crear jerarquías de la composición corporal de un individuo, el estatus de clase protegida, el carácter percibido, las capacidades y los futuros resultados sociales basados en sus características físicas o de comportamiento. Las lógicas fisiognómicas y frenológicas son int...

https://www.cbc.ca/news/canada/toronto/toronto-police-report-clearview-ai-1.6295295 La policía de Toronto utilizó el software de reconocimiento facial Clearview AI para tratar de identificar a sospechosos, víctimas y testigos en 84 investigaciones criminales en los tres meses y medio que los agentes utilizaron la controvertida tecnología antes de que su jefe de policía lo descubriera y les ordenara parar. Las revelaciones están contenidas en un documento interno de la policía obtenido recientemente por CBC News a través de una apelación a una solicitud de acceso a la información. Entre octubre de 2019 y principios de febrero de 2020, los agentes subieron más de 2.800 fotos al software de la compañía estadounidense para buscar una coincidencia entre los tres mil millones de imágenes que Clearview AI extrajo de sitios web públicos, como Facebook e Instagram, para construir su base de datos. La policía de Toronto admitió por primera vez que algunos de sus agentes utilizaron Clearview AI a...

https://ieai.mcts.tum.de/wp-content/uploads/2021/12/ResearchBrief_December_Fontes-1.pdf La dependencia de los datos es una de las características intrínsecas de la IA. Los datos personales son para alimentar los conjuntos de datos utilizados para entrenar los sistemas de aprendizaje automático y construir modelos algorítmicos. Una vez establecidos los modelos, se pueden aplicarse a los datos personales y utilizarse para analizar o hacer inferencias y predicciones sobre individuos concretos. Esto también se aplica a los sistemas de sistemas de reconocimiento facial, lo que implica riesgos para varios derechos individuales en particular, la privacidad. En este informe, enmarcamos la aplicación de estos sistemas sistemas en el contexto particular de la vigilancia del espacio público por parte de las público con fines policiales. La privacidad, el consentimiento y la proporcionalidad son tres aspectos interrelacionados necesarios para describir la ética de la vigilancia del espacio público...

https://thenextweb.com/news/ai-cant-tell-youre-lying-anyone-who-says-otherwise-selling-something Otro día, otro estudio problemático sobre IA. El especial de aceite de serpiente de hoy llega a través de la Universidad de Tel Aviv, donde un equipo de investigadores ha dado a conocer un supuesto "sistema de detección de mentiras". Seamos claros desde el principio: La IA no puede hacer nada que una persona, con el mismo tiempo de trabajo, no pueda hacer por sí misma. Y ningún ser humano puede saber si un ser humano está mintiendo. Y punto. El hecho es que algunos de nosotros podemos decir cuando algunas personas están mintiendo algunas veces. Nadie puede decir cuando alguien está mintiendo todo el tiempo. ¿Matará Google a los bancos? Cómo pueden los bancos competir con las grandes tecnologías La universidad hace la siguiente afirmación a través de un comunicado de prensa: Los investigadores de la Universidad de Tel Aviv detectaron el 73% de las mentiras de los participantes en e...

https://www.justsecurity.org/79592/the-use-of-biometric-technologies-for-counter-terrorism-purposes-in-a-human-rights-vacuum/ En su informe analítico de diciembre de 2021 sobre la biometría y la lucha contra el terrorismo, la Dirección Ejecutiva del Comité contra el Terrorismo de las Naciones Unidas (CTED) señala cómo "el uso de la biometría con fines antiterroristas -sobre todo en el contexto de la gestión y la seguridad de las fronteras- se ha extendido cada vez más". Esto no debería sorprender, dadas las repetidas resoluciones del Consejo de Seguridad de la ONU que imponen obligaciones legalmente vinculantes a todos los Estados miembros de la ONU para desarrollar tecnologías biométricas con fines antiterroristas, junto con la fuerte promoción de estas tecnologías por parte de algunos Estados, sobre todo occidentales, y de poderosos actores de la industria. Tampoco es de extrañar, por las razones que se explican más adelante, que estas tecnologías biométricas se hayan despl...

https://www.biometricupdate.com/202110/facial-recognition-in-schools-systems-deployed-in-europe-and-the-us-amid-privacy-concerns Los nuevos sistemas de reconocimiento facial se están desplegando en los campus escolares de todo el mundo, mientras que otros se están retirando por motivos de privacidad. En Rusia, decenas de colegios están probando esta tecnología, mientras que en North Ayrshire (Reino Unido) se han suspendido pruebas similares después de que los activistas hicieran intervenir al organismo de control de la privacidad de datos del país. Además, los sistemas de biometría facial de PontoiD se han implantado en dos colegios de Brasil, y la Universidad de Wisconsin-Madison ha renovado recientemente su contrato de software de supervisión de exámenes con Honorlock. Las escuelas rusas prueban el control de acceso biométrico Según el director general de NtechLab, Andrei Telenkov, varias escuelas del país han estado probando el reconocimiento facial, especialmente para el control de...

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13600834.2021.1994220 En este artículo, analizamos los usos presentes y futuros de la vigilancia facial inteligente (IFS) en las fuerzas del orden. Presentamos un estudio de caso empírico y centrado en la ley sobre las tecnologías de reconocimiento facial automatizado (LFR) en vivo en la policía británica. En la primera parte, analizamos las opiniones de 26 agentes de policía de primera línea que exploran sus preocupaciones y su escepticismo actual sobre el LFR. Analizamos la reciente jurisprudencia del Reino Unido sobre el uso de LFR por parte de la policía, que plantea problemas en relación con los derechos humanos, la protección de datos y las leyes contra la discriminación. En la segunda parte, examinamos el optimismo de los agentes de primera línea sobre los usos futuros de la LFR y exploramos las formas emergentes de IFS, en concreto las tecnologías de IA emocional (EAI). Una de las principales novedades de este artículo es nuestro aná...

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3927300 La reanimación de las pseudociencias de la fisiognomía y la frenología a escala mediante la visión por ordenador y el aprendizaje automático es un asunto de urgente preocupación. Este artículo, que contribuye a los estudios de datos críticos, a la ley de protección del consumidor, a la ley de privacidad biométrica y a la ley antidiscriminación, se esfuerza por conceptualizar y problematizar la inteligencia artificial (IA) fisionómica y ofrecer recomendaciones políticas para que los legisladores estatales y federales eviten su proliferación. La IA fisiognómica, sostenemos, es la práctica de utilizar programas informáticos y sistemas relacionados para inferir o crear jerarquías de la composición corporal de un individuo, el estatus de clase protegida, el carácter percibido, las capacidades y los futuros resultados sociales basados en sus características físicas o de comportamiento. Las lógicas fisiognómicas y frenológicas son in...

https://www.theguardian.com/world/2021/oct/15/privacy-fears-moscow-metro-rolls-out-facial-recognition-pay-system El metro de Moscú ha puesto en marcha lo que las autoridades han alabado como el primer sistema de pago por reconocimiento facial a gran escala del mundo, en medio de la preocupación por la privacidad de la nueva tecnología. El sistema sin dinero en efectivo, sin tarjeta y sin teléfono, denominado Face Pay, se puso en marcha el viernes en más de 240 estaciones de la capital rusa. "Ahora todos los pasajeros podrán pagar sus viajes sin sacar el teléfono, el metro o la tarjeta bancaria", tuiteó el jueves por la noche el alcalde de Moscú, Sergey Sobyanin. Para activar Face Pay, dijo Sobyanin, los pasajeros tendrán que conectar su foto, su tarjeta bancaria y su tarjeta de metro al servicio a través de la aplicación móvil del metro. "Bastará con mirar a la cámara para pasar por los torniquetes", dijo Sobyanin. Las autoridades moscovitas, que esperan que hasta e...

https://onezero.medium.com/how-to-recognize-when-tech-is-leading-us-down-a-slippery-slope-747116da2de Cuando la gente se preocupa por el impacto de una nueva tecnología, a menudo les preocupa que nos lleve a la ruina. A veces se asustan sin razón. Las nuevas tecnologías -sobre todo las que afectan a la comunicación o dan a los jóvenes nuevas habilidades- inquietan a la gente todo el tiempo, pero no destruyen el mundo. En el pasado, la gente se preocupaba de que el teléfono destruyera las conversaciones cara a cara, de que la cámara portátil destruyera toda la privacidad pública y de que el pinball convirtiera a los niños en delincuentes. En cada caso, los críticos se preocupaban de que la nueva tecnología empeorara un poco el comportamiento de la gente, y entonces ese cambio causaría resultados aún más malos, y así sucesivamente. Estaríamos en una "pendiente resbaladiza" hacia la ruina. (De hecho, ciudades como Nueva York llegaron a prohibir el pinball durante cuarenta años, ...

https://www.politico.eu/newsletter/ai-decoded/politico-ai-decoded-parliament-tests-facial-recognition-waters-experimenting-with-facial-recognition-rules-big-big-bucks-in-ai/ EL PARLAMENTO EUROPEO QUIERE PROHIBIR EL RECONOCIMIENTO FACIAL: Después de varios días de rumores en la burbuja tecnológica de la UE por un informe sobre el reconocimiento facial, los eurodiputados han votado hoy por abrumadora mayoría a favor de una resolución que pide la prohibición del uso del reconocimiento facial en lugares públicos por parte de las fuerzas del orden. "Se trata de una gran victoria para todos los ciudadanos europeos", dijo el eurodiputado Petar Vitanov (S&D), autor de la resolución. Por qué es importante: Aunque la resolución no es vinculante, indica cómo se inclinará el Parlamento en las próximas y duras negociaciones de la ley de IA. La resolución allana el camino para que Brando Benifei (S&D), el principal negociador del proyecto de ley, impulse restricciones aún más fuert...

https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/IDAN/2021/698021/EPRS_IDA(2021)698021_EN.pdf La inteligencia artificial (IA) impulsa el uso de tecnologías biométricas, incluidas las aplicaciones de reconocimiento facial facial, que se utilizan con fines de verificación, identificación y categorización por parte de o públicos. Aunque los mercados de reconocimiento facial están preparados para crecer sustancialmente en los próximos años, el creciente uso de las tecnologías de reconocimiento facial ha surgido como una cuestión destacada en el debate público mundial sobre la vigilancia biométrica. Aunque el uso de sistemas de reconocimiento facial para la seguridad pública tiene ventajas reales, su de los sistemas de reconocimiento facial para la seguridad pública, su omnipresencia e intrusividad, así como su susceptibilidad a los errores, suscitan una serie de de derechos fundamentales en lo que respecta, por ejemplo, a la discriminación de determinados de la población y las violaciones del...

https://www.politico.eu/newsletter/ai-decoded/politico-ai-decoded-a-standard-to-end-surveillance-capitalism-panic-at-the-council-uk-wants-more-ai-innovation/ Conoce al IEEE 7000. No es un pájaro, un avión o el nuevo humanoide de Elon Musk. Es la primera norma mundial que mostrará a las empresas tecnológicas de forma muy práctica cómo construir tecnología que aporte valor humano y social, en lugar de sólo dinero. El IEEE (pronunciado ojo-triple E) es la mayor asociación de ingeniería del mundo, con más de 400.000 miembros, y tiene mucha importancia en el sector. AI: Decoded llamó a Sarah Spiekermann, de la Universidad de Economía y Negocios de Viena, que participó en el esfuerzo, para saber más. Recalibrando la IA: La norma se inspira en el concepto de "ingeniería basada en valores", que hace que las empresas sean conscientes de los retos éticos de la tecnología y les ayuda a dar prioridad al bienestar de los seres humanos. Spiekermann dijo que el modelo de capitalismo de vigi...

https://www.law.georgetown.edu/georgetown-law-journal/in-print/volume-109-issue-5-april-2021/the-modern-lie-detector-ai-powered-affect-screening-and-the-employee-polygraph-protection-act-eppa/ Los algoritmos predictivos se utilizan cada vez más para seleccionar y clasificar la mano de obra moderna. Sin embargo, la delegación de las decisiones de contratación en sistemas informáticos impulsados por la IA tendrá un profundo impacto en la privacidad de las personas. Esta nota se basa en el trabajo fundacional de los juristas que estudian la creciente tendencia a la toma de decisiones algorítmicas en las prácticas de reclutamiento y contratación. Sin embargo, esta nota difiere de su análisis en aspectos críticos. Aunque esta cuestión se ha estudiado principalmente a través de la lente de la ley federal contra la discriminación y por el potencial de sesgo algorítmico, esta nota explorará cómo la ley federal de privacidad, en concreto la a menudo olvidada Ley de Protección Poligráfica del Em...

https://techmonitor.ai/technology/ai-and-automation/ai-facial-estimation El Ministerio del Interior ha puesto en marcha esta semana un ensayo en el que los supermercados de todo el Reino Unido aplicarán un software de estimación facial mediante IA para juzgar si un cliente tiene la edad suficiente para comprar alcohol. Este nuevo enfoque tecnológico ha sido anunciado por algunos como una solución innovadora para prevenir el consumo de alcohol en menores, pero el ensayo también ha sido criticado por tratar de aplicar una solución tecnológica simplista a lo que es un problema social complejo. Estimación facial con IA La tecnología de IA podría utilizarse para impedir que los menores compren alcohol. (Foto de bodnar. photo/Shutterstock) Quince empresas han sido aprobadas provisionalmente para los ensayos, que comenzarán en las próximas semanas y se prolongarán hasta el próximo mes de abril. Las pruebas se centrarán en el uso de un software de estimación facial para juzgar la edad de la pe...

https://venturebeat.com/2021/08/31/ai-startups-claim-to-detect-depression-from-speech-but-the-jurys-out-on-their-accuracy/ En un estudio de 2012 publicado en la revista Biological Psychiatry, un equipo de científicos del Centro de Consulta Psicológica (CPC) de Madison (Wisconsin) planteó la hipótesis de que las características de la voz de una persona deprimida podrían revelar mucho sobre la gravedad de su trastorno. Los coautores afirmaron que la investigación, financiada en parte por el gigante farmacéutico Pfizer, identificó varios "biomarcadores viables" -indicadores cuantitativos de cambios en la salud- para medir la gravedad de la depresión mayor. Desde entonces ha surgido una industria artesanal, con empresas que pretenden automatizar la detección de la depresión utilizando IA entrenada en cientos de grabaciones de voces de personas. Una de las iniciativas mejor financiadas, Ellipsis Health, que genera evaluaciones de la depresión a partir de 90 segundos de la voz de u...

https://www.biometricupdate.com/202109/another-wet-blanket-on-heated-claims-about-emotion-recognition Las afirmaciones de que los algoritmos de reconocimiento facial pueden discernir las emociones son más difíciles de creer a raíz de una nueva investigación. De hecho, ni siquiera la mente puede leer las emociones viendo las expresiones, a menos que conozca el contexto de una expresión, según un artículo escrito por un par de investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts y la Universidad Católica de Lovaina. Los científicos partieron en su proyecto de investigación sobre el reconocimiento de emociones de la suposición habitual en la industria de que un ceño fruncido sólo significa tristeza, por ejemplo. Al menos algunos estudios anteriores sobre el reconocimiento de emociones fotografiaron a modelos, no a actores profesionales, a los que se pidió simplemente que expresaran una emoción genérica con sus caras. La IA se ha entrenado de esta manera desde la década de 1990, cuand...

https://www.nature.com/articles/s41467-021-25352-6 Durante mucho tiempo se ha planteado la hipótesis de que existe un mapeo fiable y específico entre determinados estados emocionales y los movimientos faciales que expresan esos estados. Esta hipótesis suele ponerse a prueba pidiendo a los participantes no entrenados que planteen los movimientos faciales que creen que utilizan para expresar emociones durante escenarios genéricos. En este caso, probamos esta hipótesis utilizando, como estímulos, fotografías de configuraciones faciales posadas por actores profesionales en respuesta a escenarios ricos en contexto. Los escenarios representados en las fotografías fueron calificados por una muestra de conveniencia de participantes en cuanto a la medida en que evocaban una instancia de 13 categorías de emoción, y las poses faciales de los actores fueron codificadas por sus movimientos específicos. Tanto el aprendizaje automático no supervisado como el supervisado descubrieron que, en estas fot...

https://www.washingtonpost.com/technology/2021/08/25/federal-facial-recognition-expansion/