Una herramienta destinada a ayudar a los presos federales de bajo riesgo a obtener la libertad anticipada adolece de algunos fallos

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https://www.npr.org/2022/01/26/1075509175/justice-department-algorithm-first-step-act

Miles de personas saldrán de la prisión federal este mes gracias a una ley llamada First Step Act, que les permitía obtener la libertad anticipada participando en programas destinados a facilitar su regreso a la sociedad.


Pero otros miles pueden seguir entre rejas debido a defectos fundamentales en el método del Departamento de Justicia para decidir quién puede acogerse a la libertad anticipada. El mayor defecto: las persistentes disparidades raciales que ponen en desventaja a los negros y morenos.


En un informe publicado días antes de las Navidades de 2021, el departamento dijo que su herramienta algorítmica para evaluar el riesgo de que una persona en prisión vuelva a delinquir produjo resultados desiguales. El algoritmo, conocido como Pattern, sobreestimó el riesgo de que muchas personas negras, hispanas y asiáticas cometieran nuevos delitos o violaran las normas tras salir de prisión. Al mismo tiempo, también infravaloraba el riesgo de que algunos reclusos de color volvieran a cometer delitos violentos.


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