Inferencia abductiva: El punto ciego de la inteligencia artificial

https://bdtechtalks.com/2021/09/20/myth-of-artificial-intelligence-erik-larson/

Los recientes avances en el aprendizaje profundo han reavivado el interés por la inminencia de máquinas que puedan pensar y actuar como los humanos, o la inteligencia artificial general. Siguiendo el camino de la construcción de redes neuronales más grandes y mejores, se piensa que podremos acercarnos cada vez más a la creación de una versión digital del cerebro humano.

Pero esto es un mito, sostiene el informático Erik Larson, y todas las pruebas sugieren que la inteligencia humana y la de las máquinas son radicalmente diferentes. El nuevo libro de Larson, The Myth of Artificial Intelligence: Why Computers Can't Think the Way We Do, analiza cómo los conceptos erróneos ampliamente difundidos sobre la inteligencia y la inferencia han llevado a la investigación de la IA por caminos estrechos que están limitando la innovación y los descubrimientos científicos.

Y a menos que los científicos, los investigadores y las organizaciones que apoyan su trabajo no cambien de rumbo, advierte Larson, estarán condenados a "resignarse a la fluencia de una tierra de máquinas, donde la invención genuina se deja de lado en favor de la charla futurista que defiende los enfoques actuales, a menudo de intereses arraigados".

El mito de la inteligencia artificial

Portada del libro El mito de la IA

El mito de la inteligencia artificial, por Erik J. Larson

Desde un punto de vista científico, el mito de la IA supone que lograremos la inteligencia artificial general (IAG) avanzando en aplicaciones estrechas, como la clasificación de imágenes, la comprensión de órdenes de voz o los juegos. Pero las tecnologías subyacentes a estos sistemas de IA restringida no abordan los retos más amplios que deben resolverse para obtener capacidades de inteligencia general, como mantener conversaciones básicas, realizar tareas sencillas en una casa u otras tareas que requieren sentido común.

"A medida que aplicamos con éxito versiones más simples y limitadas de la inteligencia que se benefician de ordenadores más rápidos y de muchos datos, no estamos haciendo un progreso gradual, sino que estamos recogiendo la fruta más fácil", escribe Larson.

La consecuencia cultural del mito de la IA es que se ignora el misterio científico de la inteligencia y se habla sin cesar de los avances en curso en el aprendizaje profundo y otras tecnologías contemporáneas. Este mito desanima a los científicos a pensar en nuevas formas de abordar el reto de la inteligencia.

"Es poco probable que consigamos la innovación si elegimos ignorar un misterio central en lugar de enfrentarlo", escribe Larson. "Una cultura saludable para la innovación enfatiza la exploración de incógnitas, no la exageración de las extensiones de los métodos existentes... La mitología sobre el éxito inevitable en la IA tiende a extinguir la propia cultura de la invención necesaria para el progreso real."

*** Translated with www.DeepL.com/Translator (free version) ***