IA amplia y superficial

https://www.theindiaforum.in/article/broad-and-shallow-ai

Cuando mi hijo era todavía un niño pequeño, y mi mujer tenía que hacer un viaje largo fuera del país, él "hablaba" con ella por teléfono casi a diario. Comillas de miedo porque todavía balbuceaba más que hablaba. Pero lo impresionante era que su imitación de la sintaxis de nosotros hablando por teléfono era impecable, repleta de las significativas pausas, los expansivos gestos con las manos y el caminar mientras hablaba por teléfono, etc. Esta inteligencia imitativa no fue ciertamente su primera hazaña impresionante; para entonces ya había dominado muchas otras habilidades perceptivas y motoras no verbales, todas ellas mediante un importante proceso de ensayo y error en su copioso tiempo libre. Aunque estas otras capacidades son posiblemente más impresionantes, fueron sus imitaciones del comportamiento de los adultos que le rodeaban las que sus cariñosos padres encontraron especialmente adorables.

Hasta hace poco, gran parte del progreso de la Inteligencia Artificial (IA) se ha producido en tareas estrechas y claramente definidas, pensemos en juegos como el ajedrez o el go, y con la ayuda de sistemas que utilizaban el aprendizaje y el razonamiento profundo de tareas específicas (muy parecido a las habilidades sensoriomotoras de mi hijo). Todo el mundo conoce a los hijos del cartel de estos sistemas de IA profunda: Deep Blue, que venció a Kasparov, y Alpha Go, que superó a Lee Sedol.

La variedad "amplia y superficial" de los sistemas de IA se centra en aprender a "imitar" el comportamiento humano a partir de los corpus a megaescala de nuestras huellas digitales.

Si bien estos sistemas exhiben habilidades sobrehumanas en tareas específicas, nunca hubo preocupación de que se confundieran con los humanos, que pueden exhibir un rendimiento flexible en una gama mucho más amplia de tareas. De hecho, un Deep Blue o un AlphaGo, a pesar de sus profundos conocimientos sobre sus respectivas tareas, estarían tan al límite cuando se enfrentaran a nuevas tareas que el chiste habitual es que se centrarían diligentemente en hacer el mejor movimiento siguiente, incluso mientras la habitación está en llamas.

*** Translated with www.DeepL.com/Translator (free version) ***