La musa automática

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En el otoño de 1917, el poeta irlandés William Butler Yeats, ya en la madurez y habiendo rechazado dos veces propuestas de matrimonio, primero por su gran amor Maud Gonne y después por la hija de Gonne, Iseult, ofreció su mano a una joven inglesa acomodada llamada Georgie Hyde-Lees. Ella aceptó, y ambos se casaron unas semanas después, el 20 de octubre, en una pequeña ceremonia en Londres.

Hyde-Lees era vidente, y a los cuatro días de su luna de miel hizo una demostración a su marido de su capacidad para canalizar las palabras de los espíritus a través de la escritura automática. Yeats quedó fascinado por los mensajes que fluyeron a través de la pluma de su esposa, y en los años siguientes la pareja celebró más de 400 sesiones de este tipo, en las que el poeta estudiaba detenidamente cada nueva escritura. En un momento dado, Yeats anunció que dedicaría el resto de su vida a interpretar los mensajes. "No", respondieron los espíritus, "hemos venido a darte metáforas para la poesía". Y así lo hicieron, en abundancia. Muchos de los grandes poemas tardíos de Yeats, con sus giros, escaleras y fases de la luna, se inspiraron en los garabatos místicos de su esposa.

Una forma de pensar en las herramientas de generación de texto basadas en la IA, como la GPT-3 de OpenAI, es como clarividentes. Son medios que traen las palabras del pasado al presente en una nueva disposición. Al fin y al cabo, GPT-3 no crea texto de la nada. Se basa en un vasto corpus de expresión humana y, mediante un procedimiento estadístico casi místico (nadie puede explicar exactamente lo que hace), sintetiza todas esas viejas palabras en algo nuevo, algo inteligible para su interlocutor y que requiere su interpretación. Cuando hablamos con GPT-3, estamos, en cierto modo, en comunión con los muertos. Uno de los espíritus de Hyde-Lees le dijo a Yeats: "esta escritura tiene su origen en la vida humana -todos los sistemas religiosos tienen su origen en Dios y descienden al hombre-, ésta asciende". Lo mismo podría decirse del guión generado por la GPT-3. Tiene su origen en la vida humana; asciende.

Es revelador que una de las primeras aplicaciones comerciales de la GPT-3, Sudowrite, se comercialice como terapia para el bloqueo del escritor. Si estás escribiendo una historia o un ensayo y te encuentras atascado, puedes introducir las últimas frases de tu trabajo en Sudowrite, y éste generará las siguientes frases, en una variedad de versiones. Puede que no te dé metáforas para la poesía (aunque podría), pero te dará algo de inspiración, agitando pensamientos y abriendo posibles nuevos caminos. Es una musa automática, una Georgie Hyde-Lees mecánica.

Sudowrite, y la GPT-3 en general, ya ha sido utilizada para muchas acrobacias. Kevin Roose, el columnista de tecnología del New York Times, lo utilizó recientemente para generar una parte sustancial de la reseña de un nuevo libro mediocre sobre inteligencia artificial. (El título de la reseña era, naturalmente, "Un robot escribió la reseña de este libro"). Comentando el resultado de Sudowrite, Roose escribió: "en pocos minutos, la IA estaba presentando párrafos de análisis impresionantemente convincentes, algunos, francamente, mejores que los que yo podría haber generado por mi cuenta".

Pero el potencial de estos escritores automáticos impulsados por la IA va mucho más allá de los trucos periodísticos de salón. Prometen servir como nuevas herramientas para la creación de arte. Una de las obras más destacadas que he leído este año ha sido el relato "Ghosts" de Vauhini Vara en The Believer. Mientras estaba encerrado en 2020, Vara se obsesionó con la GPT-3. "Busqué ejemplos del trabajo de GPT-3, y me asombraron", escribe en una introducción a su pieza. "Algunos de ellos podían confundirse fácilmente con textos escritos por una mano humana. En otros, el lenguaje era extraño, desviado, pero a menudo poético, casi más verdadero que la escritura que produciría cualquier humano". Yeats lo habría entendido.

La hermana mayor de Vara contrajo cáncer en el instituto y murió unos años después. La experiencia dejó a Vara traumatizada y, a pesar de ser una escritora consumada, nunca había sido capaz de escribir sobre ello. Pero con GPT-3 empezó a encontrar las palabras. "Me sentí irresistiblemente atraída por la GPT-3", explica, "por la forma en que se ofrecía, sin juzgar, a entregar las palabras a una escritora que se ha encontrado sin ellas". Comenzó a alimentar a GPT-3 con algunas frases sobre la enfermedad de su hermana, y el sistema empezó a tejer esas frases en historias - fantásticas y extrañas, pero también conmovedoras, y finalmente desgarradoras. La historia de Believer narra ocho de sus sesiones con GPT-3. Se lee como una conversación entre una escritora y su musa, una conversación que comienza tímidamente y se enriquece y se hace más verdadera a medida que avanza.

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