Un estudio revela que pocos de los principales trabajos de investigación sobre IA tienen en cuenta las repercusiones negativas

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https://venturebeat.com/2021/07/01/study-finds-that-few-major-ai-research-papers-consider-negative-impacts/

En las últimas décadas, la IA se ha convertido en una tecnología omnipresente, que afecta a empresas de todos los sectores y en todo el mundo. Estas innovaciones surgen de la investigación, y los objetivos de investigación en el campo de la IA están influidos por muchos factores. En conjunto, estos factores conforman patrones en lo que la investigación logra, así como quién se beneficia de ella, y quién no.


En un esfuerzo por documentar los factores que influyen en la investigación sobre IA, investigadores de Stanford, la Universidad de California en Berkeley, la Universidad de Washington y el University College de Dublín y Lero analizaron 100 estudios muy citados presentados en dos importantes conferencias sobre IA, NeurIPS e ICML. Afirman que en los trabajos que analizaron, que se publicaron en 2008, 2009, 2018 y 2019, los valores dominantes se operacionalizaron en formas que centralizan el poder, beneficiando desproporcionadamente a las corporaciones mientras descuidan a los menos favorecidos de la sociedad.

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