Nuevo problema de seguridad en las fronteras: engañan al reconocimiento facial
La tecnología de reconocimiento facial ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años. Desde el bloqueo de los smartphones al rastreo de sospechosos de terrorismo en las fronteras españolas pasando por su empleo en los supermercados de Mercadona. Una técnica de identificación muy popular y aparentemente infranqueable que McAfee acaba de demostrar que no los es tanto.
Para poner a prueba todos los algoritmos de inteligencia artificial y todo el software de machine learning, la compañía de ciberseguridad ha recurrido a herramientas similares a las que emplean las fuerzas de seguridad de algunos países para el control aeroportuario. Otras empresas, como IBM, han dejado de lado cualquier desarrollo de reconocimiento facial por "violar los derechos humanos y las libertades básicas", según la compañía.
Y justo han utilizado este ejemplo de aplicación. Los técnicos de McAfee han empleado una cámara RGB estándar que se asemeja mucho a la que podemos encontrarnos en en un control de pasaportes para engañar al sistema de reconocimiento facial Facenet, desarrollado por científicos de Google en el año 2015 y que sigue empleándose en la actualidad en diferentes aplicaciones.
¿Cómo funciona?
Antes de sumergirnos en la investigación, hay que entender un poco el mecanismo que utilizan varios países del mundo, entre los que se encuentra Estados Unidos, para verificar quién está traspasando sus fronteras.
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