Amazon está utilizando algoritmos con poca intervención humana para despedir a los trabajadores de Flex

https://arstechnica.com/tech-policy/2021/06/amazon-is-firing-flex-workers-using-algorithms-with-little-human-intervention/

Puertas cerradas, inclemencias del tiempo y malos selfies: todas las razones por las que los conductores denuncian haber sido despedidos por los bots que aparentemente dirigen los recursos humanos del programa de reparto Flex de Amazon.


Millones de contratistas independientes están a merced de un sistema que Amazon sabe que es problemático, según un nuevo informe de Bloomberg. Si bien se han solucionado los primeros fallos graves, siguen existiendo problemas importantes, según el artículo. Al parecer, a Amazon no le preocupan los contratiempos y la mala prensa resultantes, siempre y cuando haya un número suficiente de conductores disponibles para sustituir a aquellos cuyas cuentas se cancelen por error.


"Los ejecutivos sabían que esto iba a ser una mierda", dijo a Bloomberg un antiguo ingeniero que diseñó el sistema. "De hecho, así lo plantearon en las reuniones. La única cuestión era cuánta caca queríamos que hubiera".


MÁS INFORMACIÓN

Amazon Flex te pagará "entre 18 y 25 dólares por hora" por entregar paquetes de Prime Now

El gigante del comercio electrónico puso en marcha Flex en 2015 para gestionar oleadas de paquetes y entregas en dos horas para su servicio Prime Now. Hoy en día, también coordina las entregas para los pedidos de comestibles de Whole Foods. (Si tienes curiosidad por conocer los detalles de cómo funciona el sistema cuando está en funcionamiento, el propio Sam Machkovech de Ars se puso en plan gonzo hace unos años y trabajó un turno como conductor). Durante la pandemia, el programa Flex se convirtió en una parte cada vez más importante del programa logístico del minorista, hasta el punto de ofrecer a los conductores Flex una bonificación por trabajar al menos 20 horas en diciembre de 2020. 

Las contrataciones, los informes de rendimiento y los despidos del programa Flex se gestionan mediante un software, con una intervención mínima de los humanos. Los conductores se inscriben y cargan los documentos necesarios a través de una aplicación para teléfonos inteligentes, a través de la cual también se apuntan a los turnos, coordinan las entregas e informan de los problemas. También es la forma en que los conductores controlan sus calificaciones, que se dividen en cuatro grandes categorías: fantástico, excelente, regular o en riesgo. Los conductores de Flex son evaluados en función de una serie de variables, como la puntualidad, detalles como si el paquete está suficientemente escondido de la calle y la capacidad del conductor para satisfacer las peticiones de los clientes.


Publicidad

Amazon refuta la idea de que los conductores han sido tratados injustamente. "Hemos invertido mucho en tecnología y recursos para proporcionar a los conductores visibilidad sobre su posición y elegibilidad para seguir entregando, e investigar todas las apelaciones de los conductores", dijo la portavoz de Amazon Kate Kudrna a Bloomberg.


Sistema opaco

Los antiguos conductores de Flex entrevistados por Bloomberg y los informes de los conductores publicados en foros de Internet revelan un sistema opaco que a menudo les deja sin saber por qué sus calificaciones bajaron o por qué sus cuentas fueron canceladas, despidiéndolos del trabajo. 


Neddra Lira, una ex conductora entrevistada por Bloomberg, dijo que su calificación se desplomó después de tener que devolver paquetes al almacén cuando encontró un clavo en su neumático. Consiguió elevar su calificación a "excelente" durante las siguientes semanas, pero su cuenta fue cancelada por violar los términos del servicio. Apeló la cancelación, pero Amazon no cedió. 


Traducción realizada con la versión gratuita del traductor www.DeepL.com/Translator

Comentarios

Popular

Herramientas de Evaluación de Sistemas Algorítmicos

Sistemas multiagentes: Desafíos técnicos y éticos del funcionamiento en un grupo mixto

Controversias éticas en torno a la privacidad, la confidencialidad y el anonimato en investigación social