¿Qué hay de malo en la IA? La verdadera inteligencia de las máquinas frente a la inteligencia humana artificial
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La Inteligencia Artificial con la Robótica está preparada para cambiar nuestro mundo de arriba a abajo, prometiendo ayudar a resolver algunos de los problemas más acuciantes del mundo, desde la asistencia sanitaria hasta la economía, pasando por la predicción de crisis globales y las respuestas oportunas.
Pero al adoptar, integrar e implementar las tecnologías de IA, como dice un informe de Deloitte, alrededor del 94% de las empresas se enfrentan a posibles problemas.
Este artículo no trata de los problemas de la IA, como la falta de conocimientos técnicos, la adquisición y el almacenamiento de datos, el aprendizaje por transferencia, la costosa mano de obra, los retos éticos o legales, la adicción a los grandes datos, la velocidad de cálculo, la caja negra, la estrecha especialización, los mitos y las expectativas y los riesgos, los sesgos cognitivos o el factor precio. No es nuestro tema discutir por qué las organizaciones pequeñas y medianas luchan por adoptar costosas tecnologías de IA, mientras que las grandes empresas como Facebook, Apple, Microsoft, Google, Amazon, IBM asignan un presupuesto separado para adquirir startups de IA.
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