¿Qué hay de malo en la IA? La verdadera inteligencia de las máquinas frente a la inteligencia humana artificial

https://www.linkedin.com/pulse/whats-fundamentally-wrong-ai-azamat-abdoullaev/

La Inteligencia Artificial con la Robótica está preparada para cambiar nuestro mundo de arriba a abajo, prometiendo ayudar a resolver algunos de los problemas más acuciantes del mundo, desde la asistencia sanitaria hasta la economía, pasando por la predicción de crisis globales y las respuestas oportunas.

https://www.weforum.org/agenda/2019/01/to-eliminate-human-bias-from-ai-we-need-to-rethink-our-approach/ 

Pero al adoptar, integrar e implementar las tecnologías de IA, como dice un informe de Deloitte, alrededor del 94% de las empresas se enfrentan a posibles problemas.

Este artículo no trata de los problemas de la IA, como la falta de conocimientos técnicos, la adquisición y el almacenamiento de datos, el aprendizaje por transferencia, la costosa mano de obra, los retos éticos o legales, la adicción a los grandes datos, la velocidad de cálculo, la caja negra, la estrecha especialización, los mitos y las expectativas y los riesgos, los sesgos cognitivos o el factor precio. No es nuestro tema discutir por qué las organizaciones pequeñas y medianas luchan por adoptar costosas tecnologías de IA, mientras que las grandes empresas como Facebook, Apple, Microsoft, Google, Amazon, IBM asignan un presupuesto separado para adquirir startups de IA.