El futuro de la IA está repleto de promesas y de posibles escollos

https://venturebeat.com/2022/04/20/ais-future-is-packed-with-promise-and-potential-pitfalls/

Al tratarse de una ciencia tan joven, el aprendizaje automático (AM) se redefine constantemente. 

Muchos consideran que los sistemas de IA autónomos y autosupervisados son el próximo gran disruptor, o definidor potencial, de la disciplina. 

Entre los llamados "modelos fundacionales" se encuentran DALL-E 2, BERT, RoBERTa, Codex, T5, GPT-3, CLIP y otros. Ya se utilizan en áreas como el reconocimiento del habla, la codificación y la visión por ordenador, y están surgiendo en otras. Al evolucionar en capacidad, alcance y rendimiento, utilizan miles de millones de parámetros y son capaces de generalizar más allá de las tareas previstas. Por ello, inspiran asombro, ira y todo lo demás.