Mira detrás de la cortina: No te dejes deslumbrar por los reclamos de "inteligencia artificial
Actualmente vivimos en la era de la "inteligencia artificial", pero no como las empresas que venden "IA" quieren hacer creer. Según Silicon Valley, las máquinas están superando rápidamente el rendimiento humano en una variedad de tareas, desde las mundanas, pero bien definidas y útiles, como la transcripción automática, hasta habilidades mucho más vagas como la "comprensión de lectura" y la "comprensión visual". Según algunos, estas habilidades representan incluso un rápido progreso hacia la "Inteligencia General Artificial", o sistemas que son capaces de aprender nuevas habilidades por sí mismos.
Ante estas grandes afirmaciones, en última instancia falsas, necesitamos una cobertura mediática que exija responsabilidades a las empresas tecnológicas. Con demasiada frecuencia, lo que obtenemos en su lugar es un reportaje exagerado de "gee whiz", incluso en publicaciones venerables como The New York Times.
Si los medios de comunicación nos ayudaran a dejar de lado las exageraciones, ¿qué veríamos? Veríamos que lo que se llama "IA" son en realidad sistemas de reconocimiento de patrones que procesan cantidades insondables de datos utilizando enormes cantidades de recursos informáticos. A continuación, estos sistemas reproducen probabilísticamente los patrones que observan, con distintos grados de fiabilidad y utilidad, pero siempre guiados por los datos de entrenamiento. Para la transcripción automática de diversas variedades de inglés, la máquina puede asignar las formas de onda a la ortografía, pero se tropezará con los nombres de productos, personas o lugares recientemente destacados. Al traducir del turco al inglés, las máquinas asignarán el pronombre turco de género neutro "o" a "él" si el predicado "es un médico" y "ella" si es "una enfermera", porque esos son los patrones más destacados en los datos de entrenamiento.
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