Antropomorfismo en IA

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21507740.2020.1740350

La investigación sobre la IA está creciendo rápidamente y plantea diversas cuestiones éticas relacionadas con la seguridad, los riesgos y otros efectos ampliamente debatidos en la literatura. Creemos que para abordar adecuadamente esas cuestiones y entablar un debate normativo productivo es necesario examinar conceptos y categorías clave. Una de esas categorías es el antropomorfismo. Es un hecho bien conocido que las funcionalidades e innovaciones de la IA se antropomorfizan a menudo (es decir, se describen y conciben como caracterizadas por rasgos humanos). Las actitudes antropomórficas del público en general y algunas de sus consecuencias éticas (sobre todo en el contexto de los robots sociales y su interacción con los humanos) han sido ampliamente debatidas en la literatura. Sin embargo, se ha prestado menos atención a la forma en que el antropomorfismo impregna la propia investigación en IA (es decir, en el propio lenguaje de los informáticos, diseñadores y programadores), y a las consecuencias epistemológicas y éticas que esto podría tener. En este artículo exploramos esta cuestión. En primer lugar, establecemos el escenario metodológico/teórico, distinguiendo entre un enfoque normativo y uno conceptual de las cuestiones. A continuación, tras un breve análisis del antropomorfismo y sus manifestaciones en el público, exploramos su presencia dentro de la investigación en IA, con especial atención a la IA inspirada en el cerebro. Por último, sobre la base de nuestro análisis, identificamos algunas posibles consecuencias epistemológicas y éticas del uso del lenguaje y el discurso antropomórficos dentro de la comunidad de investigación en IA, reforzando así la necesidad de complementar lo práctico con un análisis conceptual.