IA, libertad de elección, Aristóteles y Kant

https://www.ot.gr/2021/12/04/english-edition/ai-freedom-of-choice-aristotle-and-kant/

¿En qué condiciones puede la inteligencia artificial (IA) ser beneficiosa y útil para la humanidad sin constituir una amenaza para las libertades personales (ή individuales) y la propia democracia?

¿Cuál es el verdadero potencial y los límites de las "máquinas inteligentes"?

¿Qué tan lejos estamos de la creación de sistemas "superinteligentes"?

Cuán lejos estamos de la creación de tales sistemas que, sin embargo, conllevan el riesgo de que en algún momento se escapen del control humano?

¿Puede Grecia, de forma realista, esperar convertirse en un "jugador" de igualdad en una próxima economía de la IA?

El profesor John Tasioulas es catedrático de ética y filosofía del derecho en Oxford, director del Instituto de Ética de la IA y presidente del Consejo Asesor de ELONTech.

El término "Ética de las Máquinas" se introdujo hace un par de décadas con el propósito de "garantizar que los sistemas autónomos de IA se comporten de forma ética al interactuar con los seres humanos". ¿Cree realmente que puede haber sistemas de IA autónomos en el futuro? Y si es así, ¿en qué sentido?

La "autonomía" es una noción resbaladiza con múltiples sentidos, pero creo que hay tipos de "autonomía" que ya han sido alcanzados por los sistemas de IA, o que pronto lo serán. Hay un sentido mínimo de "autonomía" que muestran muchos sistemas de IA, como los coches sin conductor o los sistemas de armamento autónomos, por el que pueden tomar una decisión sin necesidad de la intervención directa de un ser humano, o incluso sin la posibilidad de hacerlo. Pero también hay un sentido más rico de la autonomía que han alcanzado los sistemas de IA. Los sistemas de IA basados en el aprendizaje automático pueden tomar decisiones que cumplen los objetivos que los diseñadores han establecido para ellos, pero cuando las decisiones no estaban previstas o eran predecibles por esos diseñadores. Ejemplos clásicos de ello son los algoritmos de juego desarrollados por DeepMind, que realizaron jugadas en juegos como Breakout y Go que tomaron por sorpresa a los propios diseñadores. De hecho, Lee Sedol, el campeón mundial de Go, que fue derrotado por AlphaGo, dijo que la experiencia de jugar contra un sistema así le convenció de que era realmente "creativo".

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