Cómo los gemelos digitales de IA ayudan a capear la pesadilla de la cadena de suministro mundial

https://www.technologyreview.com/2021/10/26/1038643/ai-reinforcement-learning-digital-twins-can-solve-supply-chain-shortages-and-save-christmas/

Con las interrupciones de la cadena de suministro de los últimos dos años, que no muestran signos de alivio a corto plazo, las empresas están recurriendo a una nueva generación de simulaciones impulsadas por la IA, llamadas gemelos digitales, para ayudarles a hacer llegar los bienes y servicios a los clientes a tiempo. Estas herramientas no sólo predicen las interrupciones en el futuro, sino que sugieren qué hacer al respecto. Las empresas desesperadas que luchan contra el colapso del envío justo a tiempo las están utilizando para encontrar un equilibrio crucial entre eficiencia y resistencia. 


La lista de cosas que han sido difíciles de conseguir en un momento u otro en los últimos meses es tan variada como larga: coches nuevos, teléfonos nuevos, lentes de contacto, productos de limpieza, productos frescos, muebles de jardín, libros, el color azul. "No es como cuando todo el mundo se quedó sin papel higiénico en marzo de 2020", dice Chris Nicholson, fundador de Pathmind, una empresa que aplica la IA a los problemas de logística. "Esta vez los artículos que faltan se sienten personalizados".


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Covid-19 ha puesto en evidencia muchas de las redes mundiales, desde Internet hasta el transporte aéreo internacional. Pero las cadenas de suministro que atraviesan el mundo -los barcos, los camiones y los trenes que conectan las fábricas con los puertos y los almacenes, llevando casi todo lo que compramos a miles de kilómetros de distancia desde donde se produce hasta donde se consume- se enfrentan a un escrutinio mayor que nunca.


"Es justo decir que, independientemente de lo que vendas, tienes un problema ahora mismo", dice Jason Boyce, fundador y director general de Avenue7Media, una empresa de consultoría que asesora a los principales vendedores de Amazon. Boyce dice que tiene clientes que estarían facturando decenas de millones de dólares al año si pudieran mantenerse en stock. "Todos los días tenemos conversaciones con clientes en las que simplemente lloran", dice. "Durante meses, no han tenido todo el stock durante un periodo de 30 días seguidos".


Los gemelos digitales tratan de resolver las roturas en la cadena de suministro anticipándose a ellas antes de que se produzcan y utilizando después la IA para averiguar una solución. El nombre captu

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