¿Destruirá la IA la educación?

https://cacm.acm.org/magazines/2022/1/257432-will-ai-destroy-education/fulltext

La inteligencia artificial está en todas partes estos días. La Ley de la Iniciativa Nacional de IA se convirtió en ley en Estados Unidos el 1 de enero de 2021, con el objetivo de "acelerar la investigación y la aplicación de la IA para la prosperidad económica y la seguridad nacional de la nación." La Fundación Nacional de la Ciencia de Estados Unidos puso en marcha en 2020 varios institutos de investigación sobre IA para hacer avanzar las fronteras de la inteligencia artificial. Uno de los temas de esta iniciativa de investigación es el "Aprendizaje aumentado por la IA".

Esta búsqueda de la mejora de la educación a través de la tecnología me recuerda a "Profesión", una historia de ciencia ficción de 1957 escrita por Isaac Asimov. La historia tiene lugar en el siglo 66, donde los niños son educados mediante una interfaz directa entre el ordenador y el cerebro, un proceso conocido como "taping". Al final de la historia, el protagonista se da cuenta de que, a diferencia de la grabación, la lectura de libros produce "hombres y mujeres con capacidad de pensamiento original". Esta advertencia de 1957 -quizás en respuesta a un impulso de Estados Unidos a la tecnología educativa tras la conmoción del Sputnik- contra un enfoque tecno-solucionista de la educación es probablemente más relevante hoy que entonces. Después de todo, hace 15 años Facebook tenía el bonito objetivo de hacer "el mundo más abierto y conectado". En 2021, una filtración masiva de documentos internos reveló que la empresa conocía los graves daños sociales que causaba su tecnología, pero los ignoró en busca de beneficios.

La anterior oleada tecno-solucionista dirigida a la educación surgió en el otoño de 2011, cuando aproximadamente 450.000 estudiantes se apuntaron a tres cursos de ciencias de la computación ofrecidos por la Universidad de Stanford, lanzando el tsunami de los MOOC ("curso online masivo y abierto"), con el elevado objetivo de "alcanzar la calidad de las tutorías individuales." En 2012, escribí una columna en Communications, "¿Destruirán los MOOC el mundo académico? "a En ella argumentaba que la enorme expectación que suscitan los MOOC no se debe al valor educativo intrínseco de la tecnología, sino a las seductoras posibilidades de abaratar costes. Como sabemos ahora, los MOOC no destruyeron el mundo académico, probablemente debido a su escaso valor educativo. Pero más de una década después de la recesión de 2008-2009, el gasto estatal en educación superior pública sigue estando muy por debajo de los niveles históricos en Estados Unidos. Aunque la disponibilidad de cursos académicos gratuitos o casi gratuitos es, por supuesto, beneficiosa para los estudiantes, estos programas basados en MOOCs obtienen beneficios nominales sólo si se ignora el verdadero coste de la mano de obra del profesorado implicado en la producción y ejecución de los MOOCs.

El aprendizaje aumentado por la IA también parece ser una tecnología en busca de un problema. El impulso proviene de la industria tecnológica, para la que la IA es un nuevo "martillo brillante en busca de clavos". El objetivo de los institutos de IA financiados por la NSF en este ámbito es "las innovaciones impulsadas por la IA para mejorar radicalmente el aprendizaje humano y la educación". Pero no sabemos lo que hay que mejorar, así que ¿cómo sabremos que hemos tenido éxito? Veo muchas grandes preguntas y pocas respuestas: ¿Qué problemas intentamos resolver? ¿Cómo medimos las mejoras? ¿Intentamos mejorar la enseñanza o sustituir a los profesores? ¿Cuáles son los motores? ¿Necesidades de la sociedad? ¿La tecnología? ¿El dinero? Por último, dado que la ética de la IA es un tema candente estos días, ¿es ético desplegar la IA en la educación sin una clara comprensión de sus beneficios? El uso de la IA en la educación es inevitable, sospecho, y puede utilizarse para el bien, espero, pero hay que abordar estas cuestiones.b

La clave, creo, es desplegar la tecnología para responder a un problema bien entendido. Un ejemplo de este uso de la tecnología es el Máster en Ciencias de la Computación en línea (OMSCS), un programa de grado en el Colegio de Computación del Instituto de Tecnología de Georgia. Los programas de máster en EE.UU. suelen ser programas profesionales; muchos estudiantes persiguen estos títulos profesionales como una forma de educación continua. Pero cursar esos títulos en programas residenciales es inviable para muchos estudiantes que ya han iniciado carreras profesionales y suelen ser mayores y mantener una familia. El problema que hay que resolver es el del acceso. Como describió Zvi Galil en su punto de vista sobre las comunicaciones de 2020, "OMSCS: la revolución se digitalizará "c, el OMSCS, puesto en marcha en 2014, ha sido capaz de educar a miles de estudiantes con una matrícula muy asequible. OMSCS parece cumplir la predicción de un artículo de 2016 en el Chronicle of Higher Education, que declaraba: "Los MOOC han muerto. Viva la educación superior en línea".

*** Translated with www.DeepL.com/Translator (free version) ***