Una nueva dirección para el aprendizaje automático en el derecho penal

https://hai.stanford.edu/policy-brief-new-direction-machine-learning-criminal-law

El sistema jurídico penal estadounidense está plagado de desigualdades -y las perpetúa-. Estos problemas de discriminación por motivos raciales, socioeconómicos y de otro tipo están bien documentados, pero el estudio del problema sigue siendo un proceso que requiere muchos recursos. La tecnología puede aliviar parte de esta carga. En este informe, proponemos utilizar el aprendizaje automático para analizar la toma de decisiones en el sistema jurídico penal. El objetivo no es predecir el comportamiento humano ni sustituir la toma de decisiones humana, sino comprender mejor los factores que condujeron a las decisiones pasadas con la esperanza de facilitar una mayor justicia y coherencia en la aplicación del derecho penal. Lo llamamos el "Enfoque Recon".

Puntos clave

Informe de política diciembre de 2021

➜ El uso del aprendizaje automático para analizar la toma de decisiones en el sistema jurídico penal podría ser una forma valiosa de identificar la discriminación y facilitar la reconsideración de las decisiones en las que la justicia se aplicó de forma incoherente, pero la reconsideración sigue siendo una decisión, y las partes interesadas en los procesos de derecho penal deben considerar si el aprendizaje automático debe desempeñar un papel en esa decisión y cómo hacerlo.

Proponemos un "enfoque Recon" para utilizar el aprendizaje automático en el derecho penal: el reconocimiento, en el que el aprendizaje automático identifica patrones en un proceso de toma de decisiones humano, y la reconsideración, en la que el aprendizaje automático se centra en casos de decisiones individuales.

➜ El enfoque de reconocimiento está pensado para escenarios en los que los seres humanos toman decisiones discrecionales, existen registros que describen los factores de decisión, y esos registros son analizables por una herramienta de aprendizaje automático (por ejemplo, una transcripción de la audiencia legible por un algoritmo de procesamiento del lenguaje).

➜ Los responsables políticos deberían considerar la posibilidad de aplicar leyes de registros públicos más estrictas y claras para garantizar que los investigadores tengan acceso a los datos necesarios para llevar a cabo estas revisiones.

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