VeriPol, el polígrafo ‘inteligente’ de la policía, puesto en cuestión por expertos en ética de los algoritmos
Presentado como único en el mundo, analiza y detecta las combinaciones de palabras más comunes cuando se miente a un policía. Entre las palabras que predominan en las denuncias falsas están los “tirones” desde “atrás” o por la “espalda”, de la “mochila” o “bolso”, efectuados por un agresor con “casco” o vestido de “negro”. Las descripciones no se centran normalmente en los hechos, sino en los objetos sustraídos y su valor. De acuerdo con los datos recogidos por su impulsor, el inspector Miguel Camacho, el sistema cuenta con un 91% de acierto. Como toda inteligencia artificial, su entrenamiento requiere datos. En este caso, provienen del análisis de 1.122 denuncias de 2015 —534 verdaderas y 588 falsas—.
Aquí comienzan las dudas éticas. Aunque la policía no ha querido contestar a ninguna pregunta, la información recabada para poner en marcha VeriPol desatiende la diversidad social de España, según algunos expertos en privacidad. La mayoría de datos proceden de Andalucía, según los expertos consultados, y por ello, como argumenta Ricardo Baeza-Yates, director de Ciencia de Datos en la Northeastern University y catedrático de Informática de la Universitat Pompeu Fabra, la cobertura de todo el espacio muestral del lenguaje no está reflejada en el sistema. “El problema no es ya la cantidad, que un millar no es mucho, sino la variedad de vocablos empleados en España. Para mí es un error extrapolar el uso del lenguaje en Andalucía a otras autonomías como Galicia y País Vasco. Por no mencionar los inmigrantes, que ni están incluidos”.
Comentarios
Publicar un comentario