Por qué las aplicaciones de IA se estancan en el sector público

https://n3gz.org/2021/03/12/why-ai-applications-get-stalled-in-the-public-sector/

Hace más de un año, el autor participó en un hackathon para IA aplicada en la administración pública con un equipo multifuncional de programadores y analistas de negocios. El equipo creó una prueba de concepto (POC) para una aplicación de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que estimaba qué partes de un documento contenían qué tipos de información. El concepto era brillante, pero nunca se encargó, ya que las estructuras de costos específicas del sector público negaban un caso comercial para el POC, a pesar de un caso de uso convincente.

En general, para comprender por qué las aplicaciones de IA en la administración pública a menudo se enfrentan a una muerte prematura, se debe pasar de la perspectiva de un proveedor de tecnología a la de un administrador público.

Vista del proveedor de tecnología: el caso de uso

El statu quo: siempre que los municipios belgas eligen nuevos alcaldes y concejales, los resultados de las elecciones se registran en documentos electrónicos. Los gobiernos municipales envían estos documentos a las administraciones regionales, que los agregan y publican. Estos datos se almacenan en el formato designado (es decir, estándares abiertos para organizaciones vinculadas - OSLO) en la base de datos regional. Esta base de datos se puede consultar: ¿La misma persona ganó cargos electorales en varios municipios? ¿Qué otros patrones se pueden observar?

Como proveedor de tecnología, vimos un caso de uso claro para que la IA facilitara la publicación de los resultados de las elecciones en Bélgica. A primera vista, prometía una mejora significativa del flujo de trabajo con relativamente poco esfuerzo. Actualmente, los administradores públicos del gobierno regional copian y pegan manualmente el nombre de los alcaldes y concejales electos de cada documento municipal, un proceso realmente engorroso. Hay 581 municipios en Bélgica y tres regiones. En consecuencia, leer todos esos informes se suma a la carga de trabajo de unas pocas semanas de uno o incluso varios empleados a tiempo completo. Una aplicación de IA podría acelerar este proceso extrayendo los nombres por tipo de información, p. "Jan Jansen" y etiquetarlos con el tipo de información correcto, p. Ej. "Alcalde". La aplicación de inteligencia artificial acelera la entrada de datos, un claro beneficio.

La eficiencia está en el ojo del espectador

¿Tiene sentido automatizar la extracción de nombres de las notas de la asamblea municipal? Para el departamento de la administración regional que agrega los resultados de las elecciones, la automatización de la tarea ahorra muchos meses-persona. Automatizarlo significa un trabajo menos tedioso para los empleados del gobierno regional y liberar recursos para asuntos más urgentes. Por tanto, desde la perspectiva de la autoridad gubernamental regional responsable, el caso de negocio parece convincente.

Sin embargo, desde la perspectiva de la región en general, el caso de negocios es mucho más nublado. Mirando más allá del punto de vista de una sola autoridad o departamento, la entrada de datos impulsada por IA parece ineficiente. Tanto la solución existente como la solución de IA propuesta son operativamente subóptimas.

En esta situación, se pueden lograr las mayores ganancias de eficiencia modificando los procedimientos administrativos, de modo que los empleados municipales puedan ingresar los resultados de las elecciones directamente en una única interfaz digital. Esto reduciría el número de interfaces, errores de transmisión y produciría el mismo resultado con un proceso tecnológicamente menos exigente.

Sin embargo, aquí entran en juego los costos del cambio. El gobierno regional tendría que aprobar una nueva ley, coordinarse con otras regiones para obtener regulaciones similares y convencer a los gobiernos municipales del nuevo enfoque. Por lo tanto, el gobierno regional tendría que entrar en el territorio propenso a conflictos de la gobernanza interinstitucional, interregional y multinivel, el tiempo de gasto y el capital político.

Muchas formas de despellejar un gato: los costos de la innovación del sector público

Entonces, ¿qué alternativas hay para los gestores públicos en el gobierno regional? Sus opciones son:

(A) No haga nada y conserve el proceso de copiar y pegar;

(B) Use IA para extraer los nombres de los documentos escritos a mano para poblar una base de datos regional;

(C) Reformar los procesos administrativos y pedir a los gobiernos municipales que ingresen los resultados de las elecciones en un formulario en línea para completar una base de datos regional.

La sección anterior mostró que la opción C ofrece las mayores ganancias de eficiencia. Por lo tanto, concluimos que la opción C logra la mayor reducción de costos (ahorros) mientras que la opción A logra la menor reducción de costos. Esto significa que no hacer nada (opción A) incurre en los costos de oportunidad más altos, es decir, ahorros potenciales que no se realizan.