Una conversación con uno de los "padres fundadores" de la Inteligencia Artificial

https://lab.imedd.org/en/a-conversation-with-one-of-the-founding-fathers-of-artificial-intelligence/

Unos meses antes de la participación de Yoshua Bengio en la Conferencia SNF Nostos el 24 y 25 de junio de 2021, sobre “Humanidad e Inteligencia Artificial”, discutimos con él el futuro de los sistemas informáticos “inteligentes”, el esfuerzo por enseñarle a la IA algo de sentido común, y las posibilidades y desafíos de usar tales tecnologías.

Yoshua Bengio es reconocido como uno de los principales expertos en inteligencia artificial del mundo y pionero en el aprendizaje profundo. En 2019 recibió el premio Killam y el ACM A.M. Premio Turing, "el Premio Nobel de Computación", junto con Geoffrey Hinton y Yann LeCun por los avances conceptuales y de ingeniería que han hecho de las redes neuronales profundas un componente crítico de la computación.

Laboratorio: ¿Puede decirnos en palabras simples qué es la inteligencia artificial para aquellos de nosotros que no estamos familiarizados con la informática?

Yoshua Bengio: Los seres humanos poseen habilidades mentales, que nos gustaría que tuvieran las computadoras, así que eso es básicamente lo que la investigación en inteligencia artificial está tratando de lograr. Se han explorado muchas direcciones para lograr esto, pero una cosa que quiero mencionar es que, debido a que estamos tratando de desarrollar este tipo de habilidades mentales en las máquinas, a menudo nos inspiramos en la inteligencia humana o animal.

Kelly Kiki

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Piensas mucho en la IA que podría ayudar a la humanidad. ¿Cuáles son algunos de los problemas más importantes que la IA puede ayudarnos a abordar?

La IA no es un producto terminado o un sistema que exista en alguna parte. Muchos enfoques diferentes, muchos algoritmos y muchos métodos están todavía en su infancia de alguna manera. Pero la IA ya se ha utilizado en muchos sectores de la economía y continuará en el futuro. Al usar un teléfono inteligente, un motor de búsqueda, las redes sociales o realizar compras en línea, todas estas actividades son impulsadas por la inteligencia artificial interna. Pero lo que encuentro realmente emocionante es que se está trabajando mucho en el desarrollo de nuevos tipos de aplicaciones impulsadas por las necesidades sociales. Por ejemplo, en la atención médica, en la lucha contra el cambio climático, en la educación, en la mejora potencial de la agricultura. Lo interesante es que muchas de estas herramientas de inteligencia artificial que se están desarrollando son genéricas y se pueden aplicar en muchas áreas. Lo que encuentro muy motivador es el trabajo realizado en la academia y los gobiernos para buscar aplicaciones de IA que actualmente la industria no está mirando, tal vez porque no es rentable. Pero es importante para la sociedad.

La inteligencia artificial nos ayudará a descubrir nuevos fármacos

Mencionaste antes de Health Care. ¿Puede darnos algunos ejemplos sobre cómo la IA podría ayudar? Por ejemplo, ¿en el desarrollo de nuevos fármacos?

Sí, de hecho, esto es algo en lo que he estado trabajando durante el último año motivado por la pandemia. De hecho, el problema con el descubrimiento de fármacos en este momento es que es muy caro y muy lento. Se necesitan algo así como diez años para descubrir una nueva droga. Cuando tenemos una pandemia o algunas enfermedades contagiosas en países en desarrollo que no podemos controlar y millones de personas están muriendo, cuando se consideran cuestiones como la resistencia a los antibióticos, que es una gran amenaza para la humanidad, entonces tener la tecnología para acelerar la El proceso de descubrimiento podría ser inmensamente útil para nuestra sociedad. Un área en la que me estoy enfocando es la investigación de medicamentos candidatos, que se pueden automatizar. Por un lado, podemos recopilar más datos con nuevas técnicas y, por otro lado, podemos analizar esos datos para proponer nuevos fármacos candidatos. Esta investigación podría realizarse en colaboración con químicos y biólogos que tengan sus ideas sobre dónde explorar. Y ahí es donde la IA puede usar los datos recopilados para encontrar nuevas direcciones para posibles medicamentos.

¿Qué nos impide utilizar la IA en toda su extensión para ayudar a la Humanidad?

Un problema es que la experiencia y el capital para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial útiles se concentran en unos pocos lugares del mundo. Por lo tanto, debemos hacer un trabajo mucho mejor para democratizar ese conocimiento y hacer que algunos de los conjuntos de datos que se están produciendo sean más accesibles. Es un gran problema en la atención médica, ya sea porque los datos se generan en empresas, que prefieren mantener esos datos en secreto porque es una ventaja competitiva o debido a problemas de privacidad. Además, necesitamos una educación más amplia en todo el mundo, particularmente en IA, para que los jóvenes de los países en desarrollo también puedan participar en el desarrollo de sus economías utilizando IA. Finalmente, existe una barrera que tiene que ver con la inercia de nuestras sociedades. Los gobiernos no cambian las regulaciones fácilmente. Las empresas no cambian su forma de adelgazar