Una verdad incómoda sobre la IA La IA no superará la inteligencia humana en breve

https://spectrum.ieee.org/rodney-brooks-ai

ESTAMOS EN LA TERCERA OLA DE GRANDES INVERSIONES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Así que es un buen momento para adoptar una perspectiva histórica sobre el éxito actual de la IA. En los años sesenta, los primeros investigadores de la IA solían predecir con entusiasmo que las máquinas inteligentes de nivel humano estaban a sólo 10 años de distancia. Esa forma de IA se basaba en el razonamiento lógico con símbolos y se llevaba a cabo con lo que hoy parecen ordenadores digitales ridículamente lentos. Esos mismos investigadores consideraron y rechazaron las redes neuronales.

Este artículo forma parte de nuestro informe especial sobre la IA, "The Great AI Reckoning".

En la década de 1980, la segunda era de la IA se basó en dos tecnologías: los sistemas expertos basados en reglas -una forma más heurística de razonamiento lógico basado en símbolos- y un resurgimiento de las redes neuronales provocado por la aparición de nuevos algoritmos de entrenamiento. Una vez más, se hicieron predicciones sobre el fin del dominio humano en la inteligencia.

La tercera y actual era de la IA surgió a principios de la década de 2000 con nuevos sistemas de razonamiento simbólico basados en algoritmos capaces de resolver una clase de problemas llamados 3SAT y con otro avance llamado localización y mapeo simultáneos. El SLAM es una técnica para construir mapas de forma incremental mientras un robot se mueve por el mundo.

A principios de la década de 2010, esta ola cobró un nuevo y poderoso impulso con el auge de las redes neuronales que aprenden a partir de conjuntos de datos masivos. Pronto se convirtió en un tsunami de promesas, bombo y platillo y de aplicaciones rentables.