Ética de la IA en patología

https://ajp.amjpathol.org/article/S0002-9440(21)00303-5/fulltext

El aprendizaje profundo ha hecho avanzar rápidamente los paradigmas de la inteligencia artificial (IA) y la toma de decisiones algorítmica (ADM), afectando a muchos campos tradicionales de la medicina, incluida la patología, que es una especialidad de la medicina muy centrada en los datos. La naturaleza estructurada de los repositorios de datos de patología hace que sea muy atractivo para los investigadores de IA entrenar modelos de aprendizaje profundo para mejorar la prestación de atención médica. Además, existen enormes incentivos financieros que impulsan la adopción de la IA y la ADM debido a la promesa de aumentar la eficiencia del proceso de prestación de asistencia sanitaria. La IA, si se utiliza sin ética, puede exacerbar las desigualdades existentes en la atención sanitaria, especialmente si no se aplica correctamente. Hay una necesidad urgente de aprovechar el enorme poder de la IA de una manera ética y moralmente justificable. Esta revisión explora las cuestiones clave relacionadas con la ética de la IA en la patología. Se discuten las cuestiones relacionadas con el diseño ético de los estudios de IA en patología y los riesgos potenciales asociados a la implementación de la IA y la ADM en el flujo de trabajo de la patología. Se describen tres principios fundamentales de la IA ética: transparencia, responsabilidad y gobernanza, en el contexto de la patología. La futura práctica de la patología debe guiarse por estos principios. Los patólogos deben ser conscientes del potencial de la IA para ofrecer una atención sanitaria superlativa y de los escollos éticos que conlleva. Por último, los patólogos deben tener un asiento en la mesa para impulsar la futura implementación de la IA ética en la práctica de la patología.